我有一张苹果股票价格的图表。我想在图表的底部添加一个条形图,以显示一些计算。(有点像卷条形图)。我可以将两个图表分开绘制,但不能放在一起。 如果我运行我的代码,错误是 plotly.exceptions.PlotlyRequestError: Hi there! Accounts on the Community Plan cannot create folders.
To save this file on Plotly, please remove the folder in your filename path. 就像我需要一个密谋的高级帐户。这有必要吗? 这是我的代码。在第一部分中
我正尝试在Jupyter Ipython notebook中以脱机模式绘制条形图。我正在尝试重现本页面第二个示例中的条形图:
下面是我的代码:
import plotly
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#Here I changed my personal username and API_key with the one provided on
#plotly's "getting started page", though I believe I should
我注意到,绘制不同的时间尺度会导致我的覆盖条形图的不透明性褪色。我该怎么纠正呢?在第一张图中,我绘制了2年的范围,在第二张图中,我绘制了1年的时间范围。注意,前者有一个明显褪色的条形图,无论范围如何,我都希望这两个图表是相同的。
Sidenote:我正在“破解”图表,使其以主轴为中心,如果有人能帮我弄清楚如何直接设置中轴的y轴范围,那也会很有帮助。
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
filtered = df[(df['date'] > '201
当我在R中使用plotly绘制具有点击加亮功能的条形图时,只有一半的条形图被加亮,如下面的脚本所示。 library(plotly)
D = data.frame(
NAME = LETTERS[1:5],
VALUE = rnorm(5)
)
D %>%
highlight_key(~NAME) %>%
plot_ly(x=~VALUE, y = ~NAME, type ="bar", orientation = "h") %>%
highlight(on = "plotly_click",off
我一直在尝试为一些商店的销售数据绘制排序的条形图,但无论我尝试什么,它都会给我未排序的数据。如何使用plotly绘制排序后的条形图。 注:https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562 对我不起作用。 数据 import numpy as np
import pandas as pd
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as g
我确实有下面描述的问题,使用plotly填充或堆叠条形图。虽然实际的ggplot图表是完全一致的,但我在plotly中遇到了以下问题。
library(plotly)
#>
#> Attache Paket: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#>
#> last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#>
我使用library(plotly)在R中绘制一个彩色交互式条形图。当用户用鼠标悬停条形图时,会弹出一些小工具提示,并提供有关相应颜色组的名称的信息。如何使此工具提示变宽,以便可以与更长的名称一起使用?
library(tibble)
library(plotly)
tibble(x = 1,
nam = paste('reasonably long name', LETTERS),
y = 1:26) %>%
plot_ly(x = ~x, y = ~y, color = ~nam, type = 'bar',
我正在尝试修改Plotly中的,以便为两类人显示出回答一个问题的百分比(是/否)。例如,输入数据可以是:
x1 <- c(62.7, 89.2) # answered yes; can change, as values come from another function
x2 <- sapply(x1, function(x) 100-x) # answered no
y <- c("Class1", "Class2")
data <- data.frame(y, x1, x2)
library(plotly)
# ...gener
我在上离线使用。
我正在绘制曲线:
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
from plotly.graph_objs import *
import datetime as dt
list_date = [dt.datetime(2016,1,1).date(), dt.datetime(2016,1,2).date(), dt.datetime(2016,1,3).date(), dt.datetime(2016,1,4).date()]
data = []
for i