Plotly:如何使用自定义按钮过滤长格式的数据帧？
Plotly是一个用于创建交互式可视化的Python库。它提供了丰富的图表类型和定制选项，可以帮助用户更好地理解和展示数据。
要使用自定义按钮过滤长格式的数据帧，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import plotly.express as px
import pandas as pd- 创建一个长格式的数据帧（DataFrame），其中包含需要进行可视化的数据：
data = pd.DataFrame({
'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'Value': [1, 3, 2, 4, 2, 1]
})- 使用Plotly创建一个交互式图表，并设置初始显示的数据：
fig = px.bar(data, x='Category', y='Value')- 创建自定义按钮，并定义按钮的行为。可以使用
update_traces()方法来更新图表的显示内容：
button_all = dict(label='All',
method='update',
args=[{'visible': [True, True, True]},
{'title': 'All Data'}])
button_a = dict(label='A',
method='update',
args=[{'visible': [True, False, False]},
{'title': 'Category A'}])
button_b = dict(label='B',
method='update',
args=[{'visible': [False, True, False]},
{'title': 'Category B'}])
button_c = dict(label='C',
method='update',
args=[{'visible': [False, False, True]},
{'title': 'Category C'}])- 将自定义按钮添加到图表中，并设置按钮的位置和样式：
fig.update_layout(
updatemenus=[
dict(
buttons=[button_all, button_a, button_b, button_c],
direction='down',
pad={'r': 10, 't': 10},
showactive=True,
x=0.1,
xanchor='left',
y=1.1,
yanchor='top'
),
]
)- 显示图表：
fig.show()通过以上步骤，你可以使用自定义按钮来过滤长格式的数据帧，并根据选择的按钮显示相应的数据。这样可以方便地进行数据的筛选和可视化。
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下面是这个问题： 将sqrt设置为yaxis scale from dropdown or button-Python/Plotly 我想： 定义一个包含所有轨迹的图: visible = False fig.add_scatter(mode="markers", x=df["gdpPercap"], y=df["lifeExp"], visible = False) #set both vis to False
fig.add_scatter(mode="markers", x=df["gdpPercap"]
浏览 432提问于2021-03-01得票数 2
回答已采纳
嗨，我可以添加一个下拉式的图形绘图。但是想知道如何添加两个以上的下拉列表来进行相应的更新。
这是代码，有三个子图。通过从下拉图中进行选择，图将更新。我只想再增加一个下拉，可以改变高度或宽度的绘图。
备注:没有巧妙的-破折号
import plotly.graph_objs as go
from plotly import subplots
trace0 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode="lines+markers")
trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[5, 4, 6], mode=&
浏览 6提问于2022-11-13得票数 0
我对此完全是新手。
因此，在场景中，有一个答案选择按钮A或B和一个“下一步”按钮。简而言之，如果我们想要转到下一帧(单击“下一步”按钮)，我们必须首先单击答案选项之一。然而，我对如何编写代码感到困惑。你们能帮我吗？(为我糟糕的英语道歉)
errorframe5.visible = false;
var pressed = "yes";
nextbutton.addEventListener(MouseEvent.CLICK, nextframe6);
function nextframe6(event:MouseEvent):void
{
if(button_a == &#
浏览 22提问于2021-05-12得票数 0
1回答
具有交互作用的循环函数
、、、、
在Python/Plotly中，我正在尝试用巧妙的方式“优化”一个交互式的情节
下面是df
Date AA AQ AS B6 CO DH DL EV F9 FL HA HP MQ NW OH OO TZ UA US WN XE YV DayofMonth Month
27/12 5.0 0.0 2.0 6.0 3.0 NaN 2.0 6.0 2.0 2.0 0.0 1.0 4.0 5.0 1.0 9.0 0.0 5.0 5.0 17.0 1.0 2.0 27 12
28/12 8.0 0.0 3.0 2.0 0.0 1.0 6
浏览 1提问于2020-06-12得票数 0
我有一个有三个子图和一个下拉图的图。当我从昏睡中选择一个时，我想要更改yaxis子图文本。yaxis.title or yaxis2.title不起作用。
备注:不使用破折号
如果我只能更改第3子图yaxis标题文本(而不是第1和第2子图)，是否有可能？
import plotly.graph_objs as go
from plotly import subplots
trace0 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode="lines+markers")
trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[
浏览 11提问于2022-11-13得票数 2
回答已采纳
我有这样的数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['category'] = ['G1', 'G1', 'G1', 'G1','G1', 'G1','G1', 'G2', 'G2', 'G2', 'G2', 'G2', 'G2', 'G2']
df['date'] = ['2012
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用updatemenus在一个绘图图形对象上创建两个按钮。单击按钮，我想添加一个新的标题(我可以这样做)，并添加一个新的y轴标题。添加新的y轴标题是我遇到问题的地方。由于某种原因，我可以在单击按钮时更改图形的标题，但不能更改y轴标题，即使我以相同的方式将这两个参数传递给args。 下面是一个工作示例 import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
# sample data
np.random.seed(1)
df = pd.Dat
浏览 25提问于2021-08-06得票数 0
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我有三个单独的散点图，可以使用按钮选择，只有因变量在它们之间变化。如何编写yaxis_title代码，使其随所选的每个按钮而变化？我在他们的教程中没有找到任何关于这一点的演示。我已经附加了sample tutorial中的代码作为示例。 import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
# Load dataset
df = pd.read_csv(
"https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv
浏览 12提问于2020-05-31得票数 1
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1回答
我有两个数据格式，我想要安装在一个带注释的热图中，我希望用户能够在两个带有按钮的热图之间切换。
问题是我无法让update_layout像我所期望的那样工作。这是我的剧本：
a = np.random.rand(5, 5)
b = np.random.rand(5, 5)
fig = ff.create_annotated_heatmap()
a = [dict(a,
annotation_text=a,
)]
b = [dict(b,
annotation_text=b,
)]
fig.update_lay
浏览 3提问于2020-05-13得票数 2
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1回答
我想用Python创建一个交互式的绘图，我在两个散点图(一个记录版本和一个线性版本)之间切换。我试着使用同样的想法，使用，但没有成功。我的代码是：
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
# Get data
url = "https://raw.githubusercontent.com/mpudil/projects/master/slc.csv"
slc_df = pd.read_csv(url)
fig_log = go.Figure(data=
go.Scatterpolar(
浏览 18提问于2020-06-04得票数 1
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1回答
我正在与Plotly玩，以学习制作交互式的情节和仪表板，但我遇到了一个奇怪的行为，我无法理解，关于下拉菜单的功能。
绘图与按钮一起正确显示。单击其中一个选项可以有效地更改情节内容，但附带一个警告，范围将重置为数据集的默认设置。例如，我将代码简化为最小表达式。
from plotly.subplots import make_subplots
buttons = [ dict( method='update', label='b1', visible=True, args=[{'y':[[1,2,3]], 'type':&
浏览 2提问于2020-12-31得票数 3
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我一直试图用按钮显示和隐藏滑块。我看过文档并能够手动完成，但似乎找不到适合按钮args的语法。
下面是一个示例代码，它生成1个可见滑块和第二个“隐藏”滑块。目标是将第二个按钮都按下。
显示第二个滑块，隐藏第一个滑块
# Create figure
fig = go.Figure()
# Add traces, one for each slider step
for step in np.arange(0, 5, 0.1):
fig.add_trace(
go.Scatter(
visible=False,
line=d
浏览 11提问于2022-09-30得票数 1
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Plotly自定义按钮溢出
、、、、
我正在学习这个Plotly教程：https://plotly.com/python/custom-buttons/#restyle-button具体地说，请考虑以下代码： import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
# load dataset
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano.csv")
# create figure
fig = go.Figure()
# Add sur
浏览 18提问于2021-03-27得票数 1
1回答
我在美国地图上绘制散射地块(51个州的51条痕迹，包括华盛顿特区和4个不同年份的4条痕迹)。我有两个按钮的更新按钮，在一个有图例的散射点(51个痕迹)和另一个在底部有滑块的散射点(4个痕迹)之间切换。我最初设置了4个跟踪(年份) visible = False，因为我希望最初只显示51个跟踪，但是当我单击按钮切换到带滑块的散乱点并设置前51个跟踪、visible = False和最后4个跟踪visible = [True, False, False, False]时，地图上看不到我的任何一个跟踪。
不知道为什么会发生这种事。当我第一次创建散射点时，当我设置cities_year visible
浏览 0提问于2018-07-07得票数 1
1回答
我有三个独立的股票/指数数据集。我可以用PlotLy逐个绘制它们。但我想创建一个按钮或下拉菜单，允许我从其中切换数据集。
每个数据集都是这样的：
open high low close volume
Date
2015-08-06 5146.63 5149.93 5035.41 5056.44 2290950000
2006-08-16 2127.06 2149.54 2120.11 2149.54 2474760000
1995-06-19 909.90 922.09
浏览 27提问于2019-11-15得票数 1
我有一个工作代码如下:有3个下拉菜单。
用于选择X值以选择Y值以选择图形类型(条形图、线条图或气泡图)。
这是我的json文件：
{
"Names": {
"0": "Alice",
"1": "Robert",
"2": "Garry",
"3": "Nate",
"4": "Karen",
"5": "Nick"
},
"Addr
浏览 4提问于2021-11-18得票数 0
回答已采纳
你好啊！第一次在这里发帖。我对R相对来说是个新手，很闪亮，很平易近人。我试图使用Plotly来过滤数据，基于Plotly中的"update“按钮选项。参考代码位于上面的链接处。下面是我的代码，我是如此接近，按钮会过滤数据，但不正确，所以我觉得我遗漏了什么与注释在args中的Plotly。
谢谢你的反馈！
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(plotly)
library(RODBC)
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(htmlwidgets)
#############
浏览 4提问于2019-12-06得票数 2
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1回答
我试图更新基于按钮选择的颜色栏标题，直到目前为止成功。
这是我的代码：
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
df = pd.DataFrame(np.array([['Germany', 2, 3], ['United States', 5, 6], ["Italy", 8, 9]]),
columns=['country', 'data_a', 'data_b'])
fig = go.F
浏览 1提问于2021-06-24得票数 1
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1回答
我希望在表示平均值的整个条形图上有一条恒定的红线。这是一张MRE。因此，想象一下，每个图表都有一条60度的红线虚线。但我不想让带有更多条形图的图表像现在这样压缩在一起。现在，红线将选项压缩在一起，这样红线就可以覆盖x1的整个长度，所以x2的输出看起来很糟糕。 import plotly.graph_objects as go
x1 = ['Alfred', 'Bob', "Cory", "Dave", "Eric", "Freddy", "Gary"]
x2 = ['An
浏览 9提问于2020-10-27得票数 0
1回答
我有一个数据框架，我想从它创建一个散点图，然后通过
import plotly.express as px
fig = px.scatter(df, x="X", y="Y", color="size")
我希望通过下拉菜单交互地更改数据帧中所有列的颜色映射(除了X，Y)。我需要的可能是正确地设置这个：
fig.update_layout(active=0,
buttons=[ # my idea would be to use a list comprehension here
浏览 7提问于2022-11-07得票数 1
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