在下面的代码中,我用plotly.graph_objects绘制了2个3D图形。我不能把它们放在一起。import plotly.graph_objects as go
pts = np.loadtxt(np.DataSource().open('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/mesh_datas
我需要在同一张图上绘制一个基于散点数据和2D图像(.png)的3D表面,定位在图形上的确定位置,以比较来自两者的数据。到目前为止,我成功地分别完成了这两项工作(绘制图像和制作表面)。然而,当我试图在同一个脚本中将这两个元素放在一起时,我得到了一条错误消息(“没有实现颜色列的栅格”),这是由于创建与图像冲突的表面(dgrid3d)的命令所致。我想知道怎样才能避免这个错误。我使用的脚本是:set samples 100
set isosample
我想要生成一个3D图形来显示这两个类的分离。我看过,但不知道如何在px.scatter_3d中实现分离平面import numpy as npimportplotly.express as pximport pandas as pdfrom mpl_toolkits.mplot3d importn_components = 4)
x_pc