散点图可以具有高或低的负相关。 无相关性 如果在散点图上显示的两组数据之间没有明显的相关性，则认为它们不相关。 气泡图 气泡图显示数据的三个属性。它们由 x 位置、y 位置和气泡的大小表示。...另外，气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。因为如果是基于半径或者直径的话，圆的大小不仅会呈指数级变化，而且还会导致视觉误差。...简单气泡图 它是气泡图的基本类型，相当于普通气泡图。 带标签的气泡图 此气泡图上的气泡已标记，以便于识别。这是为了处理不同的数据组。 多变量气泡图 此图表有四个数据集变量。...第四个变量用不同的颜色区分。 地图气泡图 它用于说明地图上的数据。 3D 气泡图 这是在 3 维空间中设计的气泡图。这里的气泡是球形的。 雷达图 它是一个图形显示数据，由许多自变量组成。...它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。
静态绘图的一些限制是，我们无法放大绘图中有趣的部分，也无法将鼠标悬停在绘图上以查看特定信息。 于是，plotly包闪亮登场了！...Plotly不仅具有 matplotlib及seaborn 所缺少的交互功能，还提供了更多种类的图表，例如： 统计类图表，如树状图、误差带、平行类别图等。 科学类图表，如等高线图、对数图等。...财务类图表，如漏斗图、烛台图等。 气泡图、密度图等。 生物信息类等其它图表。 以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...现在，让我们用 plotly express 读取 gapminder 数据并查看前 5 行。...世界发展随时间的变化：动画展示 利用气泡图，我们可以在 2D 图上展示 3 个维度（x 轴、y 轴和气泡大小）。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...自定义每个色块颜色 在饼图上显示数据标签： # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。...气泡图 8. 极坐标(雷达图) 极坐标下，可以用点或线进行构图，绘制点则用px.scatter_polar，绘制线则用px.line_polar。
条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...34、气泡图 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...50、流程图 流程图 (Flow Chart) 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程，从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。 不同符号代表不同意思，每种都具有各自的特定形状。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
并且，无论你喜欢在R或Python，都有快速和简单的方法把你的数据展现在地图上。...://plot.ly/python/scatter-plots-on-maps/ 气泡图 https://plot.ly/python/bubble-maps/ 地图上的线条 https://plot.ly...但是，它是我见过的最光滑的内核。如他们的主页上所述，“Highcharter是Highcharts Javascript库及其模块的R包装。你可以在这里找到他们的文档。...如果你的目标是说明一个特定的故事，传达随着时间的变化作为数据中的一个新的维度，或只是添加一些引人注目的戏剧，你可以选择动画。是的，你可以在内核可视化动画gif图。...利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图（R）。这个内核展示了Plotly中酷炫的3D绘图功能，将太阳系行星的位置可视化了。 使用Plotly在3D空间中绘制外行星。
使用Pandas的DataFrame来处理每一行要比使用一个包含元组的元组方便。下面的Python代码片段将所有行转化为DataFrame实例： ?...IPython notebook http://nbviewer.jupyter.org/gist/jackparmer/5485807511a58be48bf2 第4步：使用Plotly绘制MySQL...下面的代码用来绘制国家GNP（国民生产总值）VS平均寿命的图，鼠标悬停的点会显示国家名称。确保你已经下载了python的Plotly库。如果没有，你可以参考一下它的入门指南。...利用Plotly的Python用户指南中的气泡图教程，我们可以用相同的MySQL数据绘制一幅气泡图，气泡大小表示人口的多少，气泡的颜色代表不同的大洲，鼠标悬停会显示国家名称。...下面显示的是作为一个iframe嵌入的气泡图。 ? 创建这个图表以及这个博客中的所有python代码都可以从这个IPython notebook中拷贝。
毫不夸张地说，画出各种炫酷的可视化图形，我只需一行代码，效率非常高，同时也降低了使用的门槛儿。...如果我们只生成随机数，它是这样子的，默认生成100行的随机分布的数据，列数由自己选定。 ?...和plotly一样，我们可以通过一些辅助的小工具框选或者lasso选择来区分和选定指定区域，只要一行代码。...bubble气泡图 df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c') ?...shapes 形状图 如果我们想在lines图上增加一些直线作为参考基准，这时候我们可以使用hlines的类型图。
毫不夸张地说，画出各种炫酷的可视化图形，我只需一行代码，效率非常高，同时也降低了使用的门槛儿。...如果我们只生成随机数，它是这样子的，默认生成100行的随机分布的数据，列数由自己选定。 ?...和plotly一样，我们可以通过一些辅助的小工具框选或者lasso选择来区分和选定指定区域，只要一行代码。 当然了，除了随机数据，任何的其它dataframe数据框都可以，包括我们自己导入的数据。...bubble气泡图 df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c') ?...shapes 形状图 如果我们想在lines图上增加一些直线作为参考基准，这时候我们可以使用hlines的类型图。
，这也就是气泡图，我们把气泡水平罗列排布就可以起到对比和展示的作用，也就是罗列气泡图，下面是它的实现代码：df_coal['Y'] = [1]*len(df_coal)list_x = list(range...(0,len(df_coal)))df_coal['X'] = list_xdf_coal图片绘制罗列气泡图# 构建气泡列表label = [i+''+str(j)+''+str(k)+...不过罗列气泡图有一个问题：绘图空间。绘制的圆圈越多，需要的面积就越大。...环绕气泡图上面的罗列气泡图非常占空间，我们可以把气泡圈圈以不同的方式排布，以节省空间，比如环绕气泡图import circlify# 气泡的位置分布circles = circlify.circlify...下面是我们借助 Plotly 工具库绘制甜甜圈图的示例：import plotly.express as pxfig = px.pie(df_coal, values='Value', names='Country
数据类型和视觉化 是否在处理专门的用例，如地理图或大数据集？考虑一个特定的库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...它允许你用Python实现同样水平的高质量绘图。 Plotly Express尤其突出，因为它只用一行Python代码就能创建令人印象深刻的图表。...例如，如果我们想在地图上可视化GitHub用户的位置，我们可以获得他们的经纬度，并据此绘制： location_df = pd.read_csv( "https://gist.githubusercontent.com...气泡的颜色代表分叉的数量，而大小则与星星的总数相对应。 经验之谈：Plotly 是一个很好的选择，可以用最少的代码来创建交互式和出版质量的图表。它提供了广泛的可视化功能，并简化了创建复杂图表的过程。...缺点 Altair的简单图表，如柱状图，可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格，除非你指定自定义风格。
推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...气泡图 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。 通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...流程图 流程图 (Flow Chart) 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程，从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。 不同符号代表不同意思，每种都具有各自的特定形状。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有：AnyChart。 径向柱图 ? 也称为「圆形柱图」或「星图」。...气泡图 ? 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...流程图 (Flow Chart) 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程，从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。 不同符号代表不同意思，每种都具有各自的特定形状。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
如果我们只生成随机数，它是这样子的，默认生成100行的随机分布的数据，列数由自己选定。 ?...和plotly一样，我们可以通过一些辅助的小工具框选或者lasso选择来区分和选定指定区域，只要一行代码。 当然了，除了随机数据，任何的其它dataframe数据框都可以，包括我们自己导入的数据。...bubble气泡图 df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c') ?...shapes 形状图 如果我们想在lines图上增加一些直线作为参考基准，这时候我们可以使用hlines的类型图。...以上介绍是一般的可绘制类型，当然你可以根据自己的需求做出更多的可视化图形。如果是常规图形，一行即可实现。除此外，cufflinks还有强大的颜色管理功能，如果感兴趣可以自行学习。 ?
： DataFrame：代表pandas的数据框； Figure：代表我们上面看到的可绘制图形，比如bar、box、histogram等等； iplot：代表绘制方法，其中有很多参数可以进行配置，调节符合你自己风格的可视化图形...如果我们只生成随机数，它是这样子的，默认生成100行的随机分布的数据，列数由自己选定。...，只要一行代码。...那么cufflinks将会根据iplot中的kind种类自动识别并绘制图形。参数设置为堆叠模式。...以上介绍是一般的可绘制类型，当然你可以根据自己的需求做出更多的可视化图形。如果是常规图形，一行即可实现。除此外，cufflinks还有强大的颜色管理功能，如果感兴趣可以自行学习。
，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...，通常用于展示数据分布，常见的散点图都是二维图形，也就是说能够展示两个维度之间的数据分布，如展示身高和体重的分布等。...绘制气泡图用到的主要参数介绍如下： x:横坐标 y:纵坐标 marker.color:气泡颜色 marker.opacity:气泡透明度 marker.size:气泡大小 import plotly.graph_objects...，如：GDP对比、各省营业额对比等。...Plotly绘制地图使用其内置的地图可视化工具进行绘制，但是展示效果并不是很好，绘制地图时推荐使用Pyecharts或者Tableau、Power bi等BI软件。
接下来，我将带领大家学会如何用更少的时间绘制更美观的可视化图表——通常只需要一行代码。 本文所有代码都可以在 GitHub 上找到。读者朋友们也可以直接在浏览器里打开 NBViewer 链接查看效果。...直方图是绘制单变量分布的首选方式。...如果要在图表中体现三个数值变量，我们还可以使用气泡图，如下图:横坐标、纵坐标、气泡的大小分别代表三个不同的变量——文章字数的对数、阅读数量、阅读比例。 ?...相关系数热力图 为了将数值型变量的相关性可视化，我们可以先计算相关系数，接着就可以创建一个带注释的热力图: ? ? 我们还可以绘制非常酷炫的3D表面图和3D气泡图： ? ?...云制图——Plotly Chart Studio 当你使用 plotly 在 notebook 中绘制图表时，你可能注意到了每幅图的右下角都有一个链接 “Export to plot.ly” 。
前两部分可见（跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细，小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...本文内容丰富，希望大家都能学到自己想要的内容。 本文框架 ? 数据介绍 数据集来源gapminder包中，包含了1704行和6个变量。...手把手绘制 geom_point()函数构建 气泡图是添加了第三维度的散点图：附加数值变量的值通过点的大小表示。(来源:data-to-viz[2])。...该图基本可以满足我们日常生活的气泡图的可视化了。相信大家通过前面的详细的介绍，应该可以自行绘制，只要换个数据，懂得各个代码的含义即可。...plotly包[6]绘制可以互动的气泡图 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
