我想要获得两个数据集的值之间的比较,但是我的一个数据集包含的数据比另一个多得多,我想根据数据的大小对直方图进行归一化。我在下面留下一个代码示例。import numpy as npimport plotly.graph_objects as go
for kind, group in df_grouped:
fig.add_trace(
我试图在python中使用Plotly绘制一个累积直方图,但使其看起来像“步骤”,即没有颜色的条形图,只显示顶线。如下所示:基本上,我试图重现以下matplotlib代码的行为:plt.hist(x, cumulative=True, histtype='step')import plotly.graph_objs as go
from plotly.o
我想用plotly.express.histogram()绘制一个带有行和colum的直方图,其中每个子图都有自己的x轴和y轴(为了更好的可读性)。当查看 (例如,转到“直方图面网格”部分)时,我可以看到很多重复x和y轴的例子。但在我的例子中,这并不是自动完成的。import numpy as npimport plotly.express as px
# create a dummy dataframe with lots&