这是我的代码你能帮我执行我的代码吗?目前,它在以下方面失败:
chart_studio.exceptions.PlotlyRequestError:未提供身份验证凭据
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
train=pd.read_csv('titanic_train.csv')
#sns.heatmap(train.isnull(),yticklabels=False,cbar=False,cmap='cividis
我想将我的图例文本分成两行。这将有助于增加绘图的宽度并减少图例的宽度。但是,当我使用\n时,它被替换为一个空格。有没有办法把文本分成两行?
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot
import numpy as np
x = np.arange(0, 100)
y = np.random.normal(size=100)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
name='A very long\nlegend entry'
如何在plotly中设置线条的颜色?
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2'))
# plot the first line of the first plot
fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_1, mode='lines
我得到了一个错误信息,而巧妙地使用图表。我的代码如下:
import plotly as py
py.tools.set_credentials_file(username='myaccount', api_key='myapikey')
import plotly.plotly as py
import plotly.tools as plotly_tools
from plotly.graph_objs import *
py.sign_in("myaccount", "mypassword")
(Some code t
我希望在plotly中使用purrr::map()创建一个subplot函数。前面的这个问题R: Plotly and subplot(): fastest way to create a subplot based on a factor提供了map作为解决方案,但它看起来在更新的purrr版本中不再起作用。当我尝试运行下面的代码时,我得到了Error in : Can't convert a plotly/htmlwidget object to function。 在下面的例子中,我想要2行4张图表,带有悬停信息,共享图例,所有这些都是堆叠的100%条形图。在plotly中,p
我希望有文字作为标签,以一个巧妙的互动数字和悬停在这些标签上,以获得更多的信息。
但是,不允许我在同一代码行中使用文本标签和悬停文本。我拼命追求文字标签,不想使用一个简单的散点点。
是否有一种方法可以修复下面的代码,这样就可以显示文本标签并悬停文本?
谢谢。
# Load packages
require(ggplot2)
require(plotly)
# Example data
data(iris)
str(iris)
# Create new columns - with more information
iris$Symbol <- c("Se", "V
我正在巧妙地使用R来显示数据点。每个数据池都有附加的文本,当单击相应的数据池时,我希望将其显示在一个信息框中。
我的代码如下所示。目前,"MESSAGE_BODY“正在工具提示中显示,但是当文本比较宽松时,它不会执行此操作,因为文本超出了工具提示的限制。
在我的原始代码下面,我提供了一个可重复的例子,说明了我所说的“超越极限”的含义。
原始代码:
plot_ly(PLS.scores,
x = Comp1,
y = Comp2,
type = "scatter",
mode = "markers",
color = as.factor(TARGET)
在下面的示例中 https://plotly.com/python/px-arguments/#plotly-express-works-with--long-wide-and-mixedform-data 数据导入只有一行:wide_df = px.data.medals_wide() 我通过蟒蛇试用了我的Python,得到了这个Traceback: AttributeError: module ‘plotly.express.data’ has no attribute ‘medals_wide’ 我刚试过这段代码: for name in dir(px.data):
if
我有一个巧妙地用三个子图表示facet_row图,这些子图工作得很好。我想在所有的行中添加一个框,这些行为情节的一个特定区域着色,并添加一个文本。add_vrect应该做这份工作,但我很难让它开始工作。
下面工作的代码
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.io as pio
ftir_data_facet = pd.read_csv(r"C:\Users\mch047\Box Sync\PhD project Mikkel C\OneDrive - UiT Office 365\Mikkel_
我正在使用plots来做一些情节。我需要在轴的标签中使用数学符号。Plotly显示了latex部分,但没有显示文本部分: import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scatter(
x = x,
y = x**2,
)
)
fig.update_layout(
title = 'My figure',
xax
我想在PLOTLY中的线条图中添加数据点及其相应的标签,这将在悬停时可见。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
data = [
go.Scatter(
x = [1,2,3,4,5],
y = [2,1,6,4,4],
text = ["Text A", "Text B", "Text C", "Text D", "Text E"],
hoverinfo = &
我在这个URL中找到了下面的代码:
let trace1 = Box(y = y0)
let trace2 = Box(y = y1)
Figure(Data.From [trace1; trace2])
我安装了XPlot.Plotly和FSharp.Data,并在代码前面添加了这三行代码:
open System
open FSharp.Data
open XPlot.Plotly
尽管Data和Figure在URL中显示为Xplot.Plotly.Data和Xplot.Plotly.Figure,但代码仍然没有编译,因为它们是不被识别的。
我遗漏了什么?