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Plotly- dash :如何在plotly dash中为悬停函数编写交互式回调

在Plotly Dash中为悬停函数编写交互式回调,可以通过使用Dash的回调函数来实现。Dash是一个基于Python的开源框架,用于构建交互式的Web应用程序。

要为悬停函数编写交互式回调,首先需要导入Dash和Plotly库,并创建一个Dash应用程序。然后,可以使用Dash的回调函数来定义交互式的行为。

以下是一个示例代码,展示了如何在Plotly Dash中为悬停函数编写交互式回调:

代码语言:txt
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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output

# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)

# 定义应用程序的布局
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'A'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': 'B'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Bar chart'
            }
        }
    ),
    html.Div(id='hover-data')
])

# 定义交互式回调函数
@app.callback(
    Output('hover-data', 'children'),
    [Input('graph', 'hoverData')]
)
def display_hover_data(hoverData):
    if hoverData is not None:
        return f"你悬停在点上的数据是:{hoverData['points'][0]['y']}"
    else:
        return "悬停在图表上以显示数据"

# 运行应用程序
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上述代码中,首先创建了一个Dash应用程序,并定义了应用程序的布局。布局中包含一个图表和一个用于显示悬停数据的Div元素。

然后,使用@app.callback装饰器定义了一个交互式回调函数。该回调函数的输入是图表的悬停数据,通过Input('graph', 'hoverData')指定。回调函数的输出是用于显示悬停数据的Div元素,通过Output('hover-data', 'children')指定。

在回调函数中,首先检查悬停数据是否为空。如果不为空,则从悬停数据中获取相应的数据,并将其显示在Div元素中。如果悬停数据为空,则显示一个默认的提示信息。

最后,通过app.run_server(debug=True)运行应用程序,并在浏览器中访问相应的URL,即可看到交互式的Dash应用程序。当鼠标悬停在图表上时,会显示相应的悬停数据。

这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求和具体的应用场景来扩展和定制交互式回调函数。在实际应用中,你还可以使用Dash的其他组件和功能来创建更复杂和丰富的交互式应用程序。

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