我想为df panda dataframe中的每个属性生成一个箱图。当我尝试下面的代码时, features = df.columnstemp_df = pd.DataFrame(df3, columns=[features[1]])temp_df.boxplot() 第一个特征的箱图生成成功,但是从第二个特征中,它给出了下面的错误。usr/local/lib/pyth
我正在尝试将两个阶梯图添加到同一个Bokeh图中。但是,每个步骤图都有不同的x值,因此bkcharts包中的Step函数不起作用。我想覆盖由bkcharts包生成的两个单独的Step图表,但是似乎不能用holoviews创建一个步骤图。有没有简单的变通方法?import bokeh.plotting as bk
from bokeh.charts import S
我有一个与多变量时间序列相对应的数据,我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上,所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项,包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。没有Bokeh,我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图,如下所示:import pandas as pd
from matplotlib import pyplo
我想制作熊猫数据的分组数据的地块(或子图)。我认为这应该是一些基本的东西--我只是遗漏了一些东西。我有输入数据堆叠,我准备从下面提供的数据示例。我想为每一个数据upperLevel生成一个类似于以下的图表:这里有一些示例数据(我粘贴了下面使用的示例.csv数据)。这些数据以数据、时间、数据的“堆叠”形式出现。数据信息描述特定数据点的类别和子类别。import pandas as pd
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我有一个带有ID、x和y值的DataFrame。我需要在单独的图上绘制每个ID的x和y坐标。3个图(A、B和C),每个图都绘制了两个点。我尝试过的代码如下: groups = df.groupby('ID') for ID,group in groups:ax.plot(group.X,group</em