当多个包（package）被安装时，所有文件都会从同一位置创建硬链接，不会占用额外的磁盘空间。 这允许跨项目共享同一版本的依赖。...关于「硬链」、「软链」可以查看上篇博文。...| ├─ index.js | └─ package.json └─ bar ├─ index.js └─ package.json 第三阶段：pnpm 由于扁平化算法的极其复杂，以及会存在多项目间相同依赖副本的情况...pnpm 在尝试解决这些问题时，放弃了扁平化处理 node_modules 的方式。而是采用 硬链+软链 方式。...好处 这种布局结构的一大好处是只有真正在依赖项中（package.json dependences）的包才能访问。使用扁平化的 node_modules 结构，所有提升的包都可以访问。
我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...我对 SQL 的第一个误解是：SQL 无法进行复杂的转换 我们正在处理一个时间序列数据集，我们希望能够跟踪特定用户。...：SQL 无法扁平化不规则的 json 对我来说，另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。
该文件里面记录了package.json依赖的模块，以及模块的子依赖。并且给每个依赖标明了版本、获取地址和验证模块完整性哈希值。...package-lock.json文件: 没有package-lock.json文件 分析依赖关系，这是因为我们可能包会依赖其他的包，并且多个包之间会产生相同依赖的情况; 从registry仓库中下载压缩包...(如果我们设置了镜像，那么会从镜像服务器下载压缩包); 获取到压缩包后会对压缩包进行缓存(从npm5开始有的, npm config get cache 可以查看地址) 将压缩包解压到项目的node_modules...缓存没有找到，从registry仓库下载，直接走上面流程; 命中缓存会获取缓存中的压缩文件 将压缩文件解压到node_modules文件夹中; pnpm 综上，基于npm扁平化node_modules...这个问题非常复杂，说来话长，我一点点分析，我花了很多功夫在这个问题上，目前也没有答案，和大家分享一下我的调研结果。
再配置 Zabbix server 定时从该 agent 获取数据，最后配置触发器（trigger）实现告警。...2.2 配置 Zabbix agent 使其有能力从 Jenkins 获取指标数据 当 Zabbix agent 接收到 server 端的请求，如 jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value...jenkins.metrics.py 所做的事情，无非就是从 Jenkins master 的 metrics api 获取指标数据。...所以，jenkins.metrics.py 还做了一件事情，就是将 JSON 数据进行扁平化，比如原来的数据为：{"gauges":{"jenkins.node.count.value": { "value...jenkins.metrics.py 脚本之所以对 JSON 数据进行扁平化，是因为 Zabbix server 一次只拿一个指标的值（这点需要向熟悉 Zabbix 的人求证，笔者从文档中没有找到明确的说明
访问，但由于 json 解组的开销，使用这种模式查询速度过慢。...第二种模式不仅将原始日志保存在 _source 中，以便能够快速地检索原始日志，而且还将所有字段扁平化到专门的列中，并注明字段名和类型，以处理类型冲突，这样就可以直接从列中查询字段值。...我们平台的摄取管道有两大部分：摄取器（ingester）和批处理器（batcher）。摄取器从 Kafka 摄取日志，并将 JSON 格式的日志扁平化为键值对。...我们假设日志模式可以一直演化，但大多数标签都是重复的，因此后续批次极有可能会更新模式，并使其最终与 ClickHouse 中的日志同步。...使用更多的错误预算，我们可以更快地迭代查询服务，甚至可以在检索日志时对日志进行复杂的转换，而不必像 Logstash 那样在摄取管道中进行复杂的预处理。
作用域链 作用域就是程序执行到某一个特定部分时，可以访问这一部分的变量或者函数，这些变量或者函数就组成了一个特定的域，称为作用域。...程序执行会有一个环境栈，从全局环境开始，生成一个全局执行环境的关联对象，该对象拥有全局作用域的所有变量和方法。...然后程序继续执行，遇到函数，也会生成该函数的一个关联的环境对象，并且将它压入栈中，此时会根据环境栈生成一个作用链，栈顶（作用域链顶端）也就是当时的函数执行环境对象，查找变量时就可以从作用域链顶端开始一直往后...每一个执行环境都有一个作用域链，他可以访问作用域链上的属性和方法 原型、原型链 为什么要有原型。因为原本的构造函数，工厂模式产生的实例不能共享方法，非常浪费内存。...获取头部信息 getResponseHeader(params) 参数代表头部字段名称，函数返回相应头部字段对应的信息 getAllResponseHeaders() 获取所有头部字段包含的信息 监听
社会组织经历了从传统公司、强公司弱社群、单核公司强社群、多核联盟强社群到分布式经济体的过程。分布式组织能够基于共识，激发每个人的创造力，减少中间环节和降低交易费用，从而创造出更多的价值。...其中，扁平化组织管理、技术构建信任、组织运营高效有序、全面量化管理是DAO组织的核心特征。扁平化组织：民主治理，没有领导特权，没有上下级汇报关系，没有一言堂，没有主观评价，所有人只对目标和任务负责。...DAO不受现实物理世界的空间限制，其演化过程由事件或目标驱动，可快速形成，具有强传播力和高互动性，并伴随着目标的消失而自动解散。...元宇宙商业体可制作目标用户广告、进行信用评价、线上导流、拓宽合作机会、低成本参与社区数字经济等，来获取更多经济效益。...VoneDAO,DAO组织管理的先行者旺链科技从2019年就开始涉足DAO领域，是国内最早研究DAO组织的科技公司，已成功研发出VoneDAO自组织协作平台，并广泛应用于各领域。
JSON 支持：原生 JSON 对象用于解析和序列化 JSON 数据。 数组方法：新增了 forEach, map, filter, reduce 等高阶函数。...类 (class)：更简洁的面向对象编程。 模块 (import/export)：支持模块化编程。 解构赋值：从数组或对象中提取数据并赋值给变量。...ECMAScript 2019 (ES10) 发布日期: 2019年6月 特性: Array.prototype.flat/flatMap：扁平化数组。...：处理 null 或 undefined 的默认值。 可选链 (?.)：简化深层次对象属性访问。 全局对象 (globalThis)：统一访问全局对象的方式。...异步可迭代增强：支持更复杂的异步迭代场景。 **管道运算符 (|>)：简化数据转换。 不可变数据结构（记录和元组）：引入不可变数据结构。
引言在前面一篇文章里，我分享了业务场景中出现的数据丢失问题排查和解决方案。由于排查问题链路长、无限复现等问题，让我重新陷入了思考。...本文将深入剖析公众号H5开发中URL参数管理的全链路解决方案。我们将从常见问题根源分析切入，提供开发各阶段的规避策略，并构建可视化调试方案。...递归扁平化嵌套对象结构。保留JSON结构字符的可读性。ESLint集成：自定义no-raw-url-params规则。检测未编码的URL参数。开发阶段实时提示。...2.3 状态同步与参数持久化在复杂H5应用中，参数与状态同步是保持UI一致性的关键。...清理URL中的临时参数。敏感数据保护：使用RSA加密关键参数。从sessionStorage获取预存的公钥。加密失败时提供明确错误码。长度优化：Base64压缩大参数。优先保留关键参数。
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件、OAuth2微服务认证鉴权、全链路灰度发布、分布式事务实战，戳这里--->Spring...这是一个典型的复杂度转移的例子——单体应用的代码复杂度转移到了微服务之间的通讯复杂度，整体的复杂度并没有降低。 回到经典的分布式CAP定理：数据一致性、可用性、分区容错性，三者取其二。...几个开发人员的小公司，去追求微服务、中台架构、这是追求完美吗？ 不是，这是找死。 好的架构不是买来的，也不是设计出来的，而是根据业务落地生根长期演化来的。...我们试着从康威定律来推导系统的架构演进方向，自然知道微服务的拆解粒度了。...你想要什么样的系统设计，就架构什么样的团队，能扁平化就扁平化。
另一个关键平衡是原型链的深度与广度。过深的链条会增加行为查找的成本，也让代码逻辑难以追踪——想象一下，当一个行为需要穿过五六个原型才能找到，调试时的复杂度会大幅上升。...在高复杂度的系统中，原型链的弹性优势愈发明显。无论是多角色权限控制、动态功能切换，还是跨模块协作，原型链都能提供简洁而灵活的解决方案，避免传统架构中常见的冗余与僵化。...解决这一问题的方法是“原型扁平化”：将深层链条中常用的行为复制到浅层原型中，减少查找层级；同时定期梳理链条，移除不必要的中间原型，保持结构精简。“构造器迷失”也是一个易犯的错误。...深入理解原型链，会发现它不仅是一种技术实现，更蕴含着一套独特的设计哲学——这种哲学强调“演化优于设计”“链接优于继承”“共享优于复制”，这些思想对构建复杂系统具有普遍的指导意义。...“演化优于设计”提醒我们，架构不必追求一开始就完美无缺，而应具备持续演化的能力。就像原型链允许对象在运行时获得新行为，一个好的系统也应支持功能的渐进式添加，通过小步迭代而非大规模重构适应需求变化。
这个时候单机OA虽然演化到了Web OA，但发展路线总体是比较纠结的，始终在效率与安全之间徘徊，虽然OA办公的形式从单机Windows客户端升级成了Web网站，但相比互联网用户类Web产品的蓬勃发展，总体而言还是进步甚微...期间微软打造的SharePoint企业内协同共享产品已经算是一种卓越的尝试，只是简单将Office能力照搬到Web上，功能虽然强大了但使用也复杂了，用户操作体验与学习成本大大增加，而且软件稳定性与性能也受限于当时...通用服务云化分层架构图 现在都流行管理扁平化，其实在笔者看来，管理扁平化并不是简单的穿透式管理(穿透式管理会让中层管理者很难受，容易导致团队分裂，最终导致团队整体执行力下降)，...而应该是各级管理层对公司业务的深刻理解之后，依托自身专业能力或者信息化智能管理手段(更多的是后者)，使其管理半径达到成倍增长，从而实现管理人员规模的缩减、中间流转节点的压缩之目标。...在这过程中，流程服务、电子合同管理服务、电子签署服务已经没有内外之分了，而如果再加上区块链的过程见证，本身就要求全流程一体化留证。
媒体类型的选择和处理 选择适当的媒体类型： 根据资源的性质选择合适的媒体类型，如JSON（application/json）、XML（application/xml）等。...2.3 无状态性 无状态通信的优势 简化服务器设计： 无状态通信使得服务器不需要维护客户端的状态信息，降低了服务器的复杂性，使其更易于设计和实现。...统一接口设计： 保持接口的一致性，使用统一的数据格式，如JSON或XML，以及标准的HTTP状态码和头部。...预检请求（Preflight）： 对于复杂请求，浏览器会先发送一个预检请求（OPTIONS）获取服务器是否允许实际请求。服务器需响应预检请求，并包含相关头部信息。...合理划分资源、统一标准和规范、持续集成与测试等最佳实践帮助应对复杂性管理。总体而言，RESTful设计不仅满足分布式系统的需求，还为构建可持续演化的API提供了一系列有效的解决方案。
从ES7.3开始，引入了 Flattened 这种field类型。Flattened 数据类型对于索引具有大量或未知数量的唯一键的对象很有用。...仅为整个 JSON 对象创建一个字段映射，这可以帮助防止由于大量不同的字段映射而导致映射爆炸。...可以在扁平化对象字段上排序，同时也可以执行简单的关键词式聚合，例如 terms 。与查询一样，没有对数值的特殊支持——JSON 对象中的所有值都按关键词处理。在排序时，这意味着值将按字典顺序进行比较。...TIPS： 扁平化对象字段目前无法存储。在映射中无法指定 store 参数。检索扁平化字段字段值和具体子字段可以通过 fields 参数获取。..."fields": { "flattened_field.subfield" : [ "value" ] } }] }}你也可以使用 Painless 脚本从扁平化字段的子字段中检索值
('cxk', 'father');child.say() // father好，我是练习时长两年半的cxk复制代码instanceofinstanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上...（5）ES6 中的 flat我们还可以直接调用 ES6 中的 flat 方法来实现数组扁平化。...（6）正则和 JSON 方法 在第4种方法中已经使用 toString 方法，其中仍然采用了将 JSON.stringify 的方法先转换为字符串，然后通过正则表达式过滤掉字符串中的数组的方括号，最后再利用...";let num = 0;let char = ''; // 使其按照一定的次序排列str = str.split('').sort().join('');// "aaabbbbbcccccccc"/...，指的是通过 JavaScript 的 异步通信，从服务器获取 XML 文档从中提取数据，再更新当前网页的对应部分，而不用刷新整个网页。
工程本身是整棵依赖树的根节点，每个首层依赖模块都是根节点下面的一棵子树，npm 会开启多进程从每个首层依赖模块开始逐步寻找更深层级的节点。 获取模块。...如 package.json 中某个包的版本是 ^1.1.0，npm 就会去仓库中获取符合 1.x.x 形式的最新版本。 获取模块实体。...模块扁平化（dedupe）。上一步获取到的是一棵完整的依赖树，其中可能包含大量重复模块。比如 A 模块依赖于 loadsh，B 模块同样依赖于 lodash。...6-2、进阶阶段【npm v3 /yarn】 从 npm3 和 yarn 开始，都来通过扁平化依赖的方式【flatten 机制】来解决上面的这个问题。...这使得无论你安装多少次，都能有一个一样结构的 node_modules。 然而，平铺式的算法的复杂性，幽灵依赖之类的问题还是没有解决。
✨ Monorepo 与 MultiRepo：各显神通 上图为Multirepo和Monorepo对比图，从图中我们可以简要归纳： Multirepo是由多个仓库组成的项目管理方式，每个仓库有着独立的工作流...、工具链，简化维护与升级。...工具自由: ️ 各项目可选最适合的工具链和流程。 挑战 依赖分歧: 版本不一致，管理复杂度上升。 共享难题: 共享代码需额外机制，如私有包管理。...扁平化依赖结构： pnpm保证了依赖树的扁平化，但同时也保持了依赖包之间的隔离，降低了版本冲突的可能性。...总结 Monorepo策略通过pnpm的高效管理，实现了代码库的集中与共享，极大提升了大型项目或团队的协同效率。从目录结构规划到依赖管理，每一步都旨在构建一个既强大又灵活的开发环境。
虽然 Yarn 的速度优于 npm，但是它使用了相同的依赖解析方法 现在的前端项目越来越庞大，复杂。很多时候有成百上千的依赖包，每次安装都需要一定的时间，并且大量浪费磁盘空间。...所以这就造成了 npm 的复杂度是 O(n)，而 Yarn 的复杂度为 O(log n)，虽然多了一个字母，但是分别在左右手区域各两个，所以在输入时更加顺畅，你自己在输入 np 的时候，你就已经可以把...虽然解决了，但是扁平化的处理方式还存在一些问题。...其实 react 的所有依赖都被软链到了 node_modules/.pnpm/ 中的对应目录了，这样将所有依赖放置同一级别可以避免循环的软链 #对比一下 Npm / Yarn / Pnpm 工作机制...从 0.x 的版本开始，因为之前用 npm 不是安装依赖太慢，就是安装中途出错，或者设置淘宝镜像去使用。所以我干脆就换成 Yarn 了。
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