采用Pull模型还是Push模型是很多中间件都会面临的一个问题。消息中间件、配置管理中心等都会需要考虑Client和Server之间的交互采用哪种模型：
众所周知，数据交互有两种模式：Push（推模式）、Pull（拉模式）。 推模式指的是客户端与服务端建立好网络长连接，服务方有相关数据，直接通过长连接通道推送到客户端。其优点是及时，一旦有数据变更，客户端立马能感知到；另外对客户端来说逻辑简单，不需要关心有无数据这些逻辑处理。缺点是不知道客户端的数据消费能力，可能导致数据积压在客户端，来不及处理。 拉模式指的是客户端主动向服务端发出请求，拉取相关数据。其优点是此过程由客户端发起请求，故不存在推模式中数据积压的问题。缺点是可能不够及时，对客户端来说需要考虑数据拉取相关逻辑，何时去拉，拉的频率怎么控制等等。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
celery是使用python语言开发的一款任务管理器,可以接受高并发,配置简单,可以使用文件或数据库作为数据源
在Activity的生命周期里分别调用start和stop方法，解除轮询绑定，避免内存泄漏。
Oracle最吸引人的地方，就是有些答案，隐藏在种种现象之中，扑朔迷离，朦朦胧胧，就像侦探办案，首先要有思路，其次要有证据，再者就是扎实的基础知识，另外就是些运气。
大家都见过和用过实时Web, 例如网页版的即时通讯工具, 网页直播, 网页游戏, 还有股票仪表板等等.
UPDATED: 本文已经不再适用，新版 ngx_lua 已经支持 semaphore 功能了。
nacos-1.1.3/config/src/main/java/com/alibaba/nacos/config/server/controller/ConfigController.java
Spring MVC 3.2开始引入了基于Servlet 3的异步请求处理。相比以前，控制器方法已经不一定需要返回一个值，而是可以返回一个java.util.concurrent.Callable的对象，并通过Spring MVC所管理的线程来产生返回值。与此同时，Servlet容器的主线程则可以退出并释放其资源了，同时也允许容器去处理其他的请求。通过一个TaskExecutor，Spring MVC可以在另外的线程中调用Callable。当Callable返回时，请求再携带Callable返回的值，再次被分配到Servlet容器中恢复处理流程。以下代码给出了一个这样的控制器方法作为例子：
本系列第一篇《WebSocket 基础与应用系列（一）—— 抓个 WebSocket 的包》，没看过的同学可以看看，看过的同学也可以回顾一把。 1、WebSocket、 Engine.IO、 Socket.IO 之间的关系 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数
WebSocket是一种允许浏览器和服务器建立单个TCP连接然后进行全双工异步通信的技术。由于它允许实时更新，而浏览器也无需向后台发送数百个新的HTTP polling请求，所以对于web程序来说，WebSocket非常流行。这对于测试者来说是不好的，因为对WebSocket工具的支持不像HTTP那样普遍，有时候会更加复杂。
- SignalR是一个.NET Core/.NET Framework的开源实时框架，可使用Long Polling,ServerSent Events和Websocket作为底层传输方式。
“RabbitMQ？”“Kafka？”“RocketMQ？”...在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列这个关键词，可能你是熟练使用消息队列的老手，又或者你是不懂消息队列的新手，不论你了不了解消息队列，本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手，你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念，如果你是新手，相信本文将是你打开消息队列大门的一板砖。
2.2节中已经看到g_core_codegen_interface的初始化，grpc_completion_queue_factory_lookup在父类CoreCodegenInterface中是个纯虚函数，具体实现在CoreCodegen类中
轮询，一个前端非常常见的操作，然而对于很多人来说第一反应竟然还是用 setInterval 来实现， setInterval 作为轮询是不稳定的。下面就带大家一起写一个 promise-poller 的轮子吧。
Spark的Metrics System的度量系统，有两个部分组成：source，sink，创建的时候需要制定instance。度量系统会周期的将source的指标数据被sink周期性的拉去，sink可以有很多。 Instance代表着使用度量系统的角色。在spark内部，目前master，worker，Executor，client driver，这些角色都会因为要去做监控而创建使用度量系统。目前，spark内部实现的instance有：master，worker，Executor，Driver，Appl
SquarePhish是一款高级网络钓鱼测试工具，该工具整合了OAuth设备码身份验证流和二维码技术实现其功能。
如果没有特殊喜好，推荐从example/cpp/helloworld/greeter_server.cc开始阅读。前期分析的是同步部分的代码。
用户系统有一个每隔1分钟执行的工作任务（JOB），通常会在1左右秒结束。 但是在最近发生过2次问题：由于等待”log file sync”事件，导致该工作任务（JOB）的会话等待几十分钟，不能正常完成。 发生问题的时间如下：
视频轮询在视频监控系统中是一个基础的核心功能，尤其是上了大屏以后，这个功能是必须的，根据预先设定的轮询间隔逐个加载视频到预先设定的通道画面数中，轮询间隔、轮询画面数、轮询采用的码流类型（主码流、子码流）都可以在系统设置中进行统一设置，轮询的视频源采用摄像机表中的所有摄像机，当画面数不够的时候，其余留空显示即可，轮询到最后一个视频，重新从第一个开始轮询。
如下面的代码所示，执行Success代码条件有两处，在上面的写法里，这两处分开书写，代码没有复用 利用promise的resolve就可以复用了，如第二个例子所示
Kong 从 0.11.0 版本开始节点之间的消息通信改为了数据库轮训机制（原先是通过 serf 实现的），通过最终一致性实现了节点的无状态，任何时候节点只需连上数据库即可工作。
关于我和WebSocket的缘：我从大二在计算机网络课上听老师讲过之后，第一次使用就到了毕业之后的第一份工作。直到最近换了工作，到了一家是含有IM社交聊天功能的app的时候，我觉得我现在可以谈谈我对WebSocket/Socket的一些看法了。要想做IM聊天app，就不得不理解WebSocket和Socket的原理了，听我一一道来。
垃圾回收机制最早诞生于Lisp编程语言，但Lisp的作者McCathy在第一次现场演示Lisp时却因中途耗尽全部32KB内存以及一些其他原因只能草草收场。60年后的今天，垃圾回收技术再也不是一个笑话，它俨然成为诸如Java、C#、Python、Erlang、Golang编程语言的核心组件。
并不久远之前，设置单个Web服务器以支持10,000个并发连接还是一项伟大的壮举。有许多因素使开发这样的Web服务器成为可能，例如nginx，它比以前的服务器可以处理更多的连接，效率更高。最大的因素之一是用于监视文件描述符的常量时间polling（O(1)）机制，被大多数操作系统所采用。
深度学习中的分类网络（Classification）很多，可以说是神经网络的鼻祖，代表性的有：LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、SENet、NASNet、AmboNet，下面先介绍LeNet.
以 GC safe-point引入 GC如何找到不可用的对象?编写代码的时候是可以知道对象不可用的，但对于程序来说，需要一定的方式来知晓，可用方法比如：编译分析，引用计数，和对象是否可达 可达性分
对于这些操作，都需要线程的各种信息，例如寄存器中到底有啥，堆使用信息以及栈方法代码信息等等等等，并且做这些操作的时候，线程需要暂停，等到这些操作完成，否则会有并发问题。这就需要 SafePoint。
Tomcat的默认值在一般情况下都是性能最好的选择，除了堆栈内存外 启动tomcat时设置的内存参数及设置准则： -Xms 设置JVM启动时的堆栈内存的大小 -Xmx 设置JVM最大的堆栈内存大小 一般都建议将这两个值设置成一样大小，因为重新分配时会耗费性能。
主要原因就是『简洁』。如果你用源码编译过Redis，你会发现十分轻快，一步到位。其他语言的开发者可能不会了解这种痛，作为C/C++程序员，如果你源码编译安装过Nginx/Grpc/Thrift/Boost等开源产品，你会发现有很多依赖，而依赖也有自己的依赖，十分苦恼。通常半天一天就耗进去了。由衷地羡慕 npm/maven/pip/composer/...这些包管理器。而Redis则给人惊喜，一行make了此残生。
为了能够模拟登陆QQ，并获取信息。对扫码登录微信进行了分析。简单的用了一下Django将获取的信息映射到页面上。（python3+pycharm） 主要过程就是： 1、获取二维码 2、扫码登录（有三种状态） 3、获取联系人信息（index页面获取的是个人信息、最近联系人信息、公众号） 4、获取所有的联系人 5、发送和接收消息（接收消息打印到了后台） 创建Django项目、导入JQuery（发送AJax请求）、创建APP、创建模板（简单的弄一下，能合理显示得到的数据就好） url.py from django
The following cloud infrastructure mechanisms are described in this chapter: --Logical Network Perimeter 逻辑网络边界 --Virtual Server 虚拟服务器 --Cloud Storage Device 云存储设备 --Cloud Usage Monitor 云使用监控 --Resource Replication 资源复制 --Ready-Made Environment 已就绪环境 they should be viewed as core components that are common to cloud platforms.
总的来看，目前Consul 自身功能，和 spring cloud 对其集成的支持都相对较为完善，而且运维的复杂度较为简单（没有详细列出讨论），Eureka 设计上比较符合场景，但还需持续的完善。
开发一个网络应用时，通常情况下是客户端发送请求服务端相应，tigger 在客户端。但如果需要一个服务端 tigger 并通知客户端的机制，则可以考虑以下实现方案。
视觉识别的关键挑战是如何在对象比例、姿势等形变问题上适应几何变化或对几何转换建模。一般情况下有以下两种方法：
SmartX是中国领先的超融合产品与企业云解决方案提供商，拥有国内最顶尖的分布式存储和超融合架构研发团队，在分布式存储、虚拟化计算、微服务、容器、前端开发、自动化测试等领域都做着行业最前沿的实践。
Euraka 使用时需要显式配置健康检查支持；Zookeeper,Etcd 则在失去了和服务进程的连接情况下任务不健康，而 Consul 相对更为详细点，比如内存是否已使用了90%，文件系统的空间是不是快不足了。
nodejs的文件监听原理就是由libuv实现的。文件监听的原理是，第一次先执行stat函数获取文件基本信息，然后在stat的回调函数里设置定时器，定时器超时后会执行stat，然后获取stat信息，再次执行stat回调函数重新设置定时器，如此反复，如果stat不一样就执行用户的回调。
轮询(Polling)：是指不管服务器端有没有更新，客户端(通常是指浏览器)都定时的发送请求进行查询，轮询的结果可能是服务器端有新的更新过来，也可能什么也没有，只是返回个空的信息。不管结果如何，客户端处理完后到下一个定时时间点将继续下一轮的轮询。
假设有个列表，包含了新注册但是未验证的网站用户，验证了这些用户以后，如何将他们移动到另一个已验证的列表中？
分不清轮询、长轮询？不知道什么时候该用websocket还是SSE，看这篇就够了。
编写代码的时候是可以知道对象不可用的，但对于程序来说，需要一定的方式来知晓，可用方法比如：编译分析，引用计数，和对象是否可达
即时通讯（Instant Messaging，简称IM）已经成为现代应用中不可或缺的一部分。为了实现实时的消息传递，开发者需要选择合适的通信技术。本文将介绍四种常见的IM通信技术：短轮询、长轮询、Server-Sent Events（SSE）、WebSocket，并通过简单的代码示例来演示它们的实现方式。
浏览器本身作为一个瘦客户端，不具备直接通过系统调用来达到和处于异地的另外一个客户端浏览器通信的功能。这和我们桌面应用的工作方式是不同的，通常桌面应用通过socket可以和远程主机上另外一端的一个进程建立TCP连接，从而达到全双工的即时通信。
1）分配sk_buff内存给每个数据包，并在数据包传送到用户态时释放内存。这个过程需要消耗大量的总线cycle(从CPU传输数据到内存)；
ansible默认只会创建5个进程,所以一次任务只能同时控制5台机器执行.那如果你有大量的机器需要控制,或者你希望减少进程数,那你可以采取异步执行.ansible的模块可以把task放进后台,然后轮询它.这使得在一定进程数下能让大量需要的机器同时运作起来.
他们4个只有 Eureka 是 AP 的，Eureka 在数据不一致的情况下也可以使用，只要数据最终一致即可。
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