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Polyfit返回'nan‘，而x和y在Python中没有'nan’或'inf‘值

在Python中，polyfit是一个用于多项式拟合的函数，它返回多项式的系数。当polyfit返回'nan'时，意味着无法拟合多项式或出现了不可计算的情况。

在这种情况下，首先需要检查输入的x和y是否满足要求。确保x和y是一维数组，并且长度相同。另外，也要确保x和y中不包含任何'nan'或'inf'值，否则会影响拟合的结果。

如果x和y确实不包含'nan'或'inf'值，并且仍然出现polyfit返回'nan'的情况，可能是因为数据存在不规律或不适合进行多项式拟合的情况。在这种情况下，可以考虑使用其他拟合方法或调整拟合参数来获得更好的结果。

以下是对polyfit返回'nan'情况的解决方案：

检查输入的x和y是否满足要求，确保它们是一维数组且长度相同。
检查x和y中是否包含任何'nan'或'inf'值，如果有，需要进行处理或替换。
确保数据的分布适合进行多项式拟合，如果不适合，考虑使用其他拟合方法。
调整polyfit的参数，例如多项式的阶数，以获得更好的拟合效果。

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，具体是这样表示复数z，采用复数z的模r和复数向量与x轴正坐标的夹角来表示。...cmath.phase(x) 返回复数在极坐标里的相位。..., -0.0)) print(n) 结果输出如下： 3.141592653589793 -3.141592653589793 cmath.polar(x) 返回复数x在极坐标的表示(r, phi)。...l 十进制模块的浮点数是可以准确地表示，比如1.1和2.2相加，用户一般认为是等于3.3，而不是等于3.3000000000000003。 l 正确地进行算术运算。...0和1，其它值会抛出异常。

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在本例中，第一个维度就是行，第二个维度就是列，因此 b 就变成了 2x6 的矩阵。...python将nan, inf转为特定的数字处理两个矩阵的点除，得到结果后，再作其他的计算，发现有些内置的函数不work；查看得到的数据，发现有很多nan和inf，导致python的基本函数运行不了，...为了将结果能够被python其他函数处理，尤其numpy库，需要将nan，inf转为python所能识别的类型。这里将nan，inf替换0作为例子。...dtype：返回的numpy array的数据类型 padding：‘pre’或‘post’，确定当需要补0时，在序列的起始还是结尾补 truncating：‘pre’或‘post’，确定当需要截断序列时...，从起始还是结尾截断 value：浮点数，此值将在填充时代替默认的填充值0 返回值返回形如(nb_samples,nb_timesteps)的2D张量 import tensorflow as

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浮点数是Python基本数据类型之一，表示实数，包括小数、负数、零和无限大等。在Python中，浮点数类型的变量可以使用float类型表示。...(z, w, t, s) # 输出5.64 7.85 1.256 3.1需要注意的是，在Python中，浮点数类型的变量在进行运算时可能会产生精度误差。...例如：x = 0.1 + 0.2print(x) # 输出0.30000000000000004浮点数类型的常量Python提供了一些常用的浮点数类型常量，包括无限大、NaN和None等。...例如：x = float("inf") # 正无穷大y = float("-inf") # 负无穷大z = float("nan") # 非数字常量w = None # 空值常量浮点数类型的方法...以下是一些常用的方法：abs(): 返回浮点数的绝对值。pow(x, y): 返回x的y次方。round(x[, n]): 返回x的四舍五入值，如果指定了n，则保留n位小数。

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