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C语言:定义一个计算两个整数的的函数int sum(int a,int b),主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业,我也分享一下我的作业吧,希望对大家有用。 我就不想分析了,直接上代码好吗?有问题留言好吧。...关注我,我是川川,计算机大二菜鸟,有问题可以找我,一起交流。...QQ:2835809579 原题: 定义一个计算两个整数的的函数int sum(int a,int b),主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y。...输入输出示例 输入:5 3 输出:sum = 8 代码: #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果:

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python抛出异常捕获异常_try块可以抛出异常

PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类,除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类...Exception 但是 Python不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键, Python...后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量

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8个流行的Python可视化工具包

Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 定义,包括 x 轴标签的角度、背景线、y 轴刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例不同的颜色线条。 Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...但它也有优点,而且设置的所有缺点都有相应的解决方法: 你可以 Plotly 网站 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以定义地图;...希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具代码。...Pyecharts绘制可视化地图专辑 Python 绘制惊艳的瀑布图 使用日历热图进行时序数据可视化 用 GeoPandas 绘制超高颜数据地图 一行 Python 代码轻松构建树状热力图 这种

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8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

这两个直方图的是一样的,但目的不同。探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 的美化功能非常强大。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 定义,包括 x 轴标签的角度、背景线、y 轴刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例不同的颜色线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...但它也有优点,而且设置的所有缺点都有相应的解决方法: 你可以 Plotly 网站 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以定义地图;...希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具代码。

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数据科学系列:plotly可视化入门介绍

实际上,plotly本就是一个基于JavaScript的绘图库,然后引入到了Python来,所以为了更具体的指代Pythonplotly,一般可称之为plotly.py。...进一步地,为什么掌握了matplotlibseaborn这两个近乎可以完成所有绘图需求之后,还要另外花费学习成本来上手plotly呢?或者说,plotly有哪些核心优势或者不可替代的地方?...具体使用之前,先介绍下二者的区别定位: plotly.graph_objects是底层API,是一种面向对象的绘图风格,定义plotly的所有图表对象(graph_objects翻译过来,不就是图表对象的意思...好家伙,plotly自己还要定义两套绘图风格,真的是要替代matplotlib+seaborn的江湖地位?...设置这一参数之后,xy的数据只需提供相应的列名即可,例如对于上述同样的绘图需求只需要调用一个函数: import plotly.graph_objects as go # 标准引用格式,一般简写为

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这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

这两个直方图的是一样的,但目的不同。探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 的美化功能非常强大。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 定义,包括 x 轴标签的角度、背景线、y 轴刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例不同的颜色线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...但它也有优点,而且设置的所有缺点都有相应的解决方法: 你可以 Plotly 网站 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以定义地图;...希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具代码。 ?

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8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

这两个直方图的是一样的,但目的不同。探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 的美化功能非常强大。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 定义,包括 x 轴标签的角度、背景线、y 轴刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例不同的颜色线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...但它也有优点,而且设置的所有缺点都有相应的解决方法: 你可以 Plotly 网站 Python 环境编辑图片; 支持交互式图片商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以定义地图;...希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具代码。

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这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

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深入了解 Plotly 高级技术,附实用代码示例

Plotly是一个功能强大、用途广泛的Python库,提供了多种工具用于创建交互式、视觉上引人入胜的图表。本文中,我们将深入探索Plotly的世界,通过高级Python代码示例来探索其特性功能。...了解 Plotly Plotly 是一个可在 Python使用的开源库,用于制作交互式图表仪表盘。它提供了多种图表类型,如散点图、折线图、条形图等。...Plotly 的特别之处在于它可以生成可以交互的图表,用户可以进行动态缩放、平移交互式操作。 安装 深入学习示例之前,先确保 Plotly 已安装。...通过大小颜色参数,我们可以图中表示第三个维度。...每个部分的大小代表相应的。 结论 Plotly 是一款功能强大、应用广泛的 Python 数据可视化库。本文提供了一系列高级示例,展示了多种图表类型交互功能。

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如何在 Python 的绘图图形上手动添加图例颜色图例字体大小?

本教程将解释如何使用 Python Plotly 图形上手动添加图例文本大小颜色。本教程结束时,您将能够强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形图表。...但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 手动将图例颜色字体大小应用于 Plotly 图形。...例 在此示例,我们通过定义包含三个键的数据字典来创建自己的数据帧:“考试 1 分数”、“考试 2 分数”“性别”。随机整数字符串使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...然后使用 px.scatter() 方法创建散点图。数据帧的“考试 1 分数”“考试 2 分数”列分别用作 x y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...要创建散点图,使用Plotly Express 的 px.scatter() 函数,并将数据集中的“total_bill”“tip”列指定为图的 x y 轴。

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plotly-express-1-入门介绍

Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用见识过最棒的可视化库,通过这篇文章来入门这个可视化神器。 这篇文章可能不仅仅是入门? ?...所有列的,显示悬停提示内容,位于x/y的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据; text:指定列名。...默认情况下,Python 3.6+,轴,图例构面的分类的顺序取决于data_frame首次出现的顺序,而在3.6以下的Python,默认不保证顺序,该参数即为解决此类问题而设计; labels...若使用plotly_express.colors.diverging色标作为color_continuous_scale的如参时,建议设置此; symbol_sequence:定义plotly.js符号的字符串列表...分配符号的顺序:按按category_orders设置的顺序循环执行; symbol_map:带字符串键定义plotly.js符号的字符串的dict,默认{}。

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python绘图骚操作之plotly(一)——plotly的基本绘图方式

Plotly是集成了在线通过菜单操作绘图与离线通过代码绘图多种绘图方式的绘图系统,所以首先我们使用plotly的时候,需要在官网注册一个个人账号,设置个人密码。...02 plotly的安装 plotly的安装 2.1 安装方式 Plotly支持多种编程语言,本文以python为例,为了使用python进行开发,需要安装plotlypython绘图包,非常简单,就一句话...所谓的“在线绘图”,指的是我通过代码所绘制的图片会自动云端的个人账户里面,然后我可以云端浏览器中直接进行查看,并且可以使用相关的绘图菜单进行图像的修改等操作;...的在线绘图个人设置 4.2 保存图片的隐私设置 前面说过使用在线绘图,图片会自动保存到云端账户,那么保存的照片是谁都可以查看?...plotly里面,账户中保存的图像有三个隐私级别,它们是: public:互联网上的任何一个人都可以查看 privacy:自己私人允许查看,即自己登陆进plotly

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如何在 Python使用 plotly 创建人口金字塔?

人口金字塔是一个强大的可视化工具,可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势模式。 本文中,我们将探讨如何在 Python使用 Plotly 创建人口金字塔。...Plotly是一个强大的可视化库,允许我们Python创建交互式动态绘图。 我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔,该金字塔显示人口的年龄性别分布。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧使用 go 为男性女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法,分别具有计数年龄组的 x y 。...最后,使用 fig.show() 方法显示绘图。 输出 结论 本文中,我们学习了如何在 Python使用 Plotly 创建人口金字塔。...按照本文中提供的步骤示例,您可以使用 Python Plotly 创建自己的人口金字塔,并探索自定义分析其数据的各种方法。

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python教程:用简单的Python编写Web应用程序

笔者对于它能从图标、数据框简单的文本编写任何东西感到惊讶。后面会有详细介绍。   敲黑板:大家要记住每次改变插件时,整个应用程序都会由上至下运行。...这里讲的是使用st.multiselect变量选选中获取多个作为列表。   ...是否可以考虑加入一些图表呢?   Streamlit当前支持许多用于绘图的库,其中就有Plotly,Bokeh,Matplotlib,AltairVega图表。...st.plotly_chart(fig)   将插件移动到侧边栏内   3.Markdown标记语言可以?   ...笔者特别喜欢Markdown里编辑文字,因为发现相比HTML,它少了那些繁琐的操作,而且更能胜任数据科学的任务。所以读者也能在Streamlit程序应用Markdown?   答案是可以

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一文爱上可视化神器Plotly_express

一文爱上可视化神器Plotly_express 一文爱上可视化神器plotly_express目前使用见识过最棒的可视化库。...所有列的,显示悬停提示内容,位于x/y的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据; text:指定列名。...error_x_minus:指定列名。列用于负方向调整 X 轴误差线的大小,如果参数error_x==None,则直接忽略该参数; error_y:指定列名。...默认情况下,Python 3.6+,轴,图例构面的分类的顺序取决于data_frame首次出现的顺序,而在3.6以下的Python,默认不保证顺序,该参数即为解决此类问题而设计; labels...分配符号的顺序:按按category_orders设置的顺序循环执行; symbol_map:带字符串键定义plotly.js符号的字符串的dict,默认{}。

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如何使用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序?

3.复选框 复选框的一个用例是隐藏或显示/隐藏应用程序的特定部分。另一个可能是函数的参数设置布尔。st.checkbox()接受一个参数,即小部件标签。...结合使用多个小部件 可以添加一些图表? Streamlit当前支持许多绘图库。包括Plotly,Bokeh,Matplotlib,AltairVega图表。...Plotly Express也可以使用,尽管没有文档中指定。它还具有一些Streamlit原生的内置图表类型,例如st.line_chartst.area_chart。 简单应用程序的代码。...那么可以streamlit应用程序中使用Markdown? 有两种方法可以做到这一点。最好的方法是使用Magic命令。Magic命令可以像注释一样轻松地编写markdown。...喜欢开发人员使用的默认颜色样式,并且发现它比使用Dash更加舒适,而Dash直到现在都在演示中使用。还可以Streamlit应用程序包含音频视频。

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