PostgreSQL:为什么在SELECT中调用函数(NUMERIC -> NUMERIC)开销太大？

在SELECT语句中调用函数(NUMERIC -> NUMERIC)会导致开销过大的原因是因为PostgreSQL在处理函数调用时涉及了额外的计算和数据转换。具体而言，当函数被调用时，PostgreSQL需要解析函数的参数、执行函数代码并返回结果。对于数值型数据类型(NUMERIC)，在函数调用过程中还需要进行数据类型转换，即将参数从NUMERIC类型转换为相应的函数定义中所要求的NUMERIC类型，这会引入额外的性能开销。

为了减小这种开销，可以尝试以下优化措施：

1. 避免不必要的函数调用：在SELECT语句中，尽量避免频繁调用函数，特别是在大规模数据查询的情况下。可以考虑在应用程序中提前计算并缓存结果，以避免重复调用函数。
2. 减少数据类型转换：尽量保持函数参数和返回值的数据类型一致，避免在函数调用过程中进行数据类型转换。如果必须进行类型转换，可以考虑使用合适的数据类型，避免使用过于复杂的数据类型，例如使用NUMERIC而非FLOAT。
3. 优化函数实现：如果自定义函数的性能成为瓶颈，可以考虑对函数实现进行优化。例如，可以使用更高效的算法、避免不必要的计算和数据复制等。
4. 使用索引和适当的查询优化策略：在执行SELECT语句时，确保相关的表和字段都使用了适当的索引，以提高查询性能。此外，可以考虑使用合适的查询优化策略，例如使用合适的JOIN方式、子查询的优化等。

需要注意的是，以上优化措施是一般性的建议，具体优化策略还需根据实际情况进行调整和实施。

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