最近写了一篇揭露人性的文章,被下架了,看来是写对了,的确是不适宜公开传阅了,我一点都不惊讶,很多事情只可意会,不能宣之于口.
我们知道在数据库行数据更新时,索引也需要进行维护,如果是高并发的情况下,索引维护的代价很大,可能造成索引分裂。Pg为了避免这个问题,采用了HOT(堆内元组技术)解决这个问题,下面我们就这个技术详细探讨一下。
包含三个文件, 具体介绍请看PostgreSQL目录结构之base目录,Free Space Map and Visibility Map:
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此,则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作,所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的,大部分数据库使用多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
OID 是 PostgreSQL 内部用于标识数据库对象(数据库,表**,视图,**存储过程等等)的标识符,用4个字节的无符号整数表示。它是PostgreSQL大部分系统表的主键。
实际上针对ORACLE ,SQL SERVER ,MYSQL 很少听说对于DML 语句进行特殊的优化,当然这里批量进行数据更新和小事务更新,数据包大小,一次更新,插入多少行,删除时使用逻辑的方式,等等,这和POSTGRESQL DML 优化是无关的,和所有的数据库的优化是有关的,所以今天说的是,只对,只对,只对,POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。 思维导图 图片比较大,这里贴出xmind
墨墨导读:最近电子工业出版社博文视点出版了《PostgreSQL指南:内幕探索》,日前「数据和云」公众号推荐了这本书并赠送了五本,百多位用户参与,几十条留言未能放出,为了让大家更好地学习开源数据PostgreSQL,经出版社官方授权,刊载本书部分章节内容以飨读者,本文节选了第五章《并发控制》5.1 -5.2。
PostgreSQL天然集群,多个集群可以组成集簇,有点类似军队的连、团、旅这样的组织规则。对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群,自己就是集群。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/748/1.html
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
导读1:这篇比较有意思,代码不多但是并发场景需要一定的分析,这里尝试分析并记录下背景和结果。 导读2:IndexOnlyScan访问vm页面判断如果页面的可见性为VM_ALL_VISIBLE,那么可以直接使用索引数据返回,不必去读堆页面。但是访问vm页面时没有加锁,如果出现race condition有人在并发修改vm会不会出现问题?
提到在线加索引都是商业数据库的功能,例如SQL SERVER 在线加索引就是你花钱买的版本也必须是企业版, 标准版都不能在线加索引。POSTGRESQL 支持在线加索引的功能,在本文撰写期间MYSQL 是不支持 online add index 对于几千万的大表建立索引还是要使用工具,并且8.0 使用gh ost 是有我问题,所以对于大表加索引并且是8.0的情况还得是 pt-osc.
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
MOP 不用多说了,我这里指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库,MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等,今天打算介绍一下这三种数据库的索引基础知识。
PostgreSQL使用shared_buffers来缓存内存中的块。其思想是减少磁盘I/O并以最有效的方式加速数据库。在正常操作期间,数据库缓存将非常有用,并确保良好的响应时间。但是,如果由于某种原
pgAdmin是PostgreSQL及其相关数据库管理系统的开源管理和开发平台。用Python和jQuery编写,它支持PostgreSQL中的所有功能。您可以使用pgAdmin执行从编写基本SQL查询到监视数据库和配置高级数据库体系结构的所有操作。
表面看,RC已满足事务所需的一切特征:支持中止(原子性),防止读取不完整的事务结果,并防止并发写的混乱。这点很关键!为我们的开发省去一大堆麻烦。
PG12中索引的存储更加高效,PG13添加索引条目去重功能进一步提升存储效率。PG14将带来“自底向上”的索引条目去除功能,旨在减少不必要的页面分裂、索引膨胀和更新大量索引带来的碎片。
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
简单说,忽略列存储概念,将之认为压缩的行存储。列存储是这个概念的扩展,在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree,以TID为索引列。注意,这不是现有的Btree索引,而是独立于表数据存储的另外新Btree。
如果阅读过手册一定听过postgresql cluster的概念,第一次听到这个概念可能都会有一些困惑。cluster在安装数据库时,由initdb工具生成,initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。数据库启动、停止时pg_ctl -D参数指定的文件夹即cluster文件夹,所以一个PG Server可以运行在一个PG Cluster上。
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(共1720人左右 1 + 2 + 3 + 4+5) 另欢迎 OpenGauss GAUSSDB的技术人员加入
PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
经常看到有人写关于锁的事情,但常常感觉给人一个感觉,数据库的ACID 是通过锁来控制的,实际上数据库的ACID 控制是复杂的,MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
PostgreSQL中的表空间允许数据库管理员在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。一旦被创建,表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
好长时间不进行研究了,最近被突发的问题想到了INDEX 的问题,随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样,我们将索引和数据进行分离后,会不会对数据库的性能有优化的可能。
“PostgreSQL是世界上最好的数据库吗?” 关于PostgreSQL的优点我们已经谈了很多,今天我们来聊一聊在生产中,PostgreSQL有哪些缺陷,这些缺陷你是否也遇到过。
PostgreSQL数据库的进程可以分为三类:后台进程、后端进程或叫服务器进程、客户端进程或用户进程。
checkpoint又名检查点,一般checkpoint会将某个时间点之前的脏数据全部刷新到磁盘,以实现数据的一致性与完整性。目前各个流行的关系型数据库都具备checkpoint功能,其主要目的是为了缩短崩溃恢复时间,以Oracle为例,在进行数据恢复时,会以最近的checkpoint为参考点执行事务前滚。而在WAL机制的浅析中,也提过PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的checkpoint为基础,不断应用这之后的WAL日志。
SQL SERVER 好久没有写了,偶然有人问SQL SERVER 的UNDO REDO 怎么实现的,因为这些人不曾听说SQL SERVER 有 autovacuum ,vacuum ,也不曾听说 SQL SERVER 有UNDO 表空间,REDO 日志,到底SQL Server是怎么实现,传统数据库中需要的,前滚翻和后滚翻,我们今天看看,到底SQL SERVER 和那个数据库有近亲关系。
为什么翻译这篇文章,因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了,一个是有10多年的经验,一个也有5-6年的经验,而且这两种数据库在很多部分很相似,所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知,他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ,OMG 这篇文字更的写,明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ,非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库,做这样决定的人,应该被开除。
数据库管理系统需要操作的数据位于RAM,并会异步刷写到磁盘或其他非易失性存储介质。写被推迟,推迟时间越久IO次数越少,系统操作越快。
墨墨导读:AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC,是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库,我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构,比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下:
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB,Teradata或PostgreSQL之外,团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理,使用Apache Druid来保存时序数据,使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外,他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
【导语】春节将至,俗话说“腊月二十四,掸尘扫房子”,很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉,PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标(流行度,喜爱度,需求度)上获得冠军,并以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。那么,PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗?我的结论是否定的。
函数调用时在语义分析阶段,transform函数对函数入参进行分析,直观上需要完成几步工作:
作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。
StackOverflow《2023 技术调查》中,PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL(有50%的人选择使用),而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL(有54%的人选择使用)。
近年来,云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云,业务上云的模式多种多样,包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用,专注于自身业务,将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻,业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
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