作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab） PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景，具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。...接下来简单看一下PostgreSQL中可用的索引类型有哪些，以及各种情况下适合使用哪个索引。 1、B-tree PostgreSQL中，B-tree索引是最常用的一种索引类型。...用索引扫描比顺序扫描速度快，因为它可能只需要读取少部分页面，而顺序扫描可能读取几千个页面。...这种情况下最常见的数据类型是hstore、range、jsonb等，并不是所有的数据类型都支持这种索引类型。...当有非常大的数据表，而且按时间、邮政编码排好顺序时，BRIN索引允许快速的跳过或排除很多不需要的数据。 6、哈希索引 可以提供比B-tree索引更快的查询。
阅读顺序 《Postgresql源码（30）Postgresql索引基础B-linked-tree》 《Postgresql源码（31）Btree索引相关系统表和整体结构》 《Postgresql源码（...32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 《Postgresql源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 《Postgresql源码（34）Btree索引读——_bt_first...搜索部分分析》 《Postgresql源码（36）Btree索引读——_bt_next搜索部分分析》 继续上一篇https://blog.csdn.net/jackgo73/article/details.../122875493 本篇重点关注双key场景拼scankey的特点 和 _first_key的搜索部分的流程和加锁特点。...场景构造：双key索引跨页搜索 当前索引形态 root: 412 branch: 3, 115, 227, 338, 449, 560, 671,
场景构造：双key索引跨页搜索 当前索引形态 root: 412 branch: 3, 115, 227, 338, 449, 560, 671...-----+---------------------------------- 423 | c985618de291db89879d2c8589e39449 用于分析的SQL 预期1：索引会扫过...page = BufferGetPage(buf); opaque = (BTPageOpaque) PageGetSpecialPointer(page); low / high 相当于数组索引值...next=true(1,0移动左边界)(-1移动右边界) | next=false(1移动左边界)(0,-1移动右边界) 【第一轮】注意因为low=mid+1，意味如果把相等值划到左半部分...down a level */ stack_in = new_stack; } return stack_in; } 第六步：从起始leaf中找到所需ctid 继续看_bt_first最后一部分代码
每次查询完一个页面，会使用_bt_steppage更新currPos的内容。...140条：itemoffset 2-141 -- PAGE4：扫描139条：itemoffset 2-140 select * from t81 where id>139 and id<419; 前面《Postgresql...源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 已经对定位初始页做了分析，这里已经拿到了初始ctid，继续分析后面的搜索流程。
阅读顺序 《Postgresql源码（30）Postgresql索引基础B-linked-tree》 《Postgresql源码（31）Btree索引相关系统表和整体结构》 《Postgresql源码（...32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 《Postgresql源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 《Postgresql源码（34）Btree索引读——_bt_first...搜索部分分析》 《Postgresql源码（36）Btree索引读——_bt_next搜索部分分析》 总结 BTScanPosData会在so->currPos->items缓存当前查询页面的ctid...每次查询完一个页面，会使用_bt_steppage更新currPos的内容。...源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 已经对定位初始页做了分析，这里已经拿到了初始ctid，继续分析后面的搜索流程。
postgreSQL索引.jpg PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜，因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。...请记住，gin索引的更新速度比标准的要慢。因此，您应该避免将它们添加到经常更新的表中。...您可以通过添加自定义索引来修复它，NULLS LAST如PostgreSQL 文档中所述。但是，就像在按函数搜索的情况下一样，在每个查询的基础上添加自定义索引是一种不好的做法。...但是，过度使用索引会大大增加数据库的大小并增加维护内存的使用。此外，必须在每次写入操作时更新索引。所以限制它们的数量和范围通常是一个好方法。 您的数据库可能有一些所谓的（我认为）“NULL 索引”。...如果是这种情况，重新创建索引以排除NULLs 将减少磁盘使用量并限制必须更新的频率。
statement的方式,这个方式属于是最激进的方式,在使用这个方式的时候,需要十分的注意,应用的系统的设计是否能接受这样的模式返回结果. 2 default_pool_size, 这个设置主要是根据POSTGRESQL...3 auth_file 一般设置为userlist.txt 这里主要注意 md5 或者 hba select usename, passwd from pg_shadow order by 1; 大部分设置中也是这样设置
原文 https://blog.dbi-services.com/postgresql-13-parallel-vacuum-for-indexes/ 正文 PostgreSQL的MVCC机制的原因，需要清理...PostgreSQL12为止，vacuum还是一个表一个表，一个索引一个索引的进行。有一系列针对自动vacuum的参数对其进行调优。...但是只有一个参数autovacuum_max_workers对表并行vacuum进行调优，对于索引并行vacuum仍不支持。PostgreSQL 13即将改变这种现状。...PARALLEL integer and table_and_columns is: table_name [ ( column_name [, ...] ) ] URL: https://www.postgresql.org...，如果指定4，则会有4个后台进程在这个表的索引上进行并行vacuum。
#查看库中所有的索引 select * from pg_stat_user_indexes #查看某张表的索引 select * from pg_stat_user_indexes where relname...= '表名' ; #创建索引 create index index_name ON table_name (column1_name, column2_name); #删除索引 drop index...index_name; #创建空间索引 create index idx_geom_ ON nyc_census_blocks using GIST (geom);
原文 https://blog.dbi-services.com/postgresql-13-parallel-vacuum-for-indexes/ 正文 PostgreSQL的MVCC机制的原因，...PostgreSQL12为止，vacuum还是一个表一个表，一个索引一个索引的进行。有一系列针对自动vacuum的参数对其进行调优。...但是只有一个参数autovacuum_max_workers对表并行vacuum进行调优，对于索引并行vacuum仍不支持。PostgreSQL 13即将改变这种现状。...PARALLEL intege and table_and_columns is: table_name [ ( column_name [, ...] ) ] URL: https://www.postgresql.org...，如果指定4，则会有4个后台进程在这个表的索引上进行并行vacuum。
具体请移步PGDG中查看对应你版本的安装信息，并且安装 pg-devel环境 2 可以通过下载rpm包的方式安装 https://download.postgresql.org/pub/repos/yum...首先我们要知道 pg_qualstats 到底能做什么，pg_qualstats是一个PostgreSQL扩展，用于保存“WHERE”语句和“JOIN”子句中谓词的统计信息。 ?...同时根据 pg_qualstats_indexes_ddl 表可以看到 pg_qualstats 推荐你需要建立的索引，（因为PG支持的索引多，所以提供了一种索引需求的多种建立方案） ?...实际上是有一个程序的组建，powa ，通过这个组建本身是可以动态，WEB化查询系统中缺失的索引，并给出相关信息的。这里我们仅仅是借用了这个软件的一部分，也可以说叫 client。...软件的名字叫 PostgreSQL Workload Analyzer。
PUT 更新 2. 用 PATCH 进行部分更新 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-updates/ 1....PUT 更新 注意，put 没有指定的值，会被重置为默认值 from typing import List, Optional from fastapi import FastAPI from fastapi.encoders...用 PATCH 进行部分更新 只发送 要更新的数据，其余数据保持不变 可以在 Pydantic 模型的 .dict() 中使用 exclude_unset 参数：排除没有设置的参数(默认值的参数) .copy...True) # 原来的model除去未设置的字段 updated_item = stored_item_model.copy(update=update_data)# 创建新的model副本，更新数据...(只更新设置的字段) items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item) # 模型副本转换为可存入数据的形式，存入数据库 return updated_item
2012-12-31 -- Description: 查询当前数据库中所有堆表、 聚集的索引和非聚集索引、 读取、 写入和每个索引的填充因子的数量，知道你进行优化的参考。...它可以帮助您确定某个特定的索引的波动性和写入数据的读取的比率。这可以帮助您改进和优化您的索引策略。...例如，如果您有一个表，是相当静态 （很少写入任何索引），你可能会更有信心有关添加更多的索引在你失踪的索引查询中列中。...具有很少写活动的索引很可能是更合适数据压缩比波动性更大的索引。...Author: daiyueqiang -- Create date: 2012-12-31 -- Description: 查询当前数据库中使用较少的索引或者写入次数大于读取次数的索引， --此查询会寻找有大量的零的读取和写入的任何索引
阅读顺序 《Postgresql源码（30）Postgresql索引基础B-linked-tree》 《Postgresql源码（31）Btree索引相关系统表和整体结构》 《Postgresql源码（...32）Btree索引分裂前后结构差异对比》 《Postgresql源码（33）Btree索引读——整体流程&_bt_first》 《Postgresql源码（34）Btree索引读——_bt_first...搜索部分分析》 《Postgresql源码（36）Btree索引读——_bt_next搜索部分分析》 从B树到B+、B*再到B-linked-tree的一些学习总结。...[13]由于在 B-tree 中插入节点的操作成本最高的部分是拆分节点，因此创建 B*-trees 以尽可能推迟拆分操作。...parent1，r的parent指针更新为parent2 parent中新增parent2 parent1、parent2维护child指针指向p、q、r 6.1 情况二：当前节点满了，右sibling
一旦索引被读入内核的文件系统缓存中，由于其不会改变，便会留在那里。只要文件系统缓存中还有足够的空间，那么大部分读请求会直接请求内存，而不会命中磁盘。这提供了很大的性能提升。...如果你需要让一个新的文档可被搜索，你需要重建整个索引。这对索引可以包含的数据量或可以更新索引的频率造成很大的限制。 2....动态更新索引 下一个需要解决的问题是如何更新倒排索引，而不会失去其不变性的好处？ 答案是：使用多个索引。 通过增加一个新的补充索引来反映最近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。...这种方式可以用相对较低的成本将新文档添加到索引。 3. 删除与更新 段是不可变的，因此无法从旧的段中删除文档，也不能更新旧的段来反映文档的更新。...文档更新也以类似的方式工作：当文档更新时，旧版本文档被标记为已删除，新版本文档被索引到新的段中。也许文档的两个版本都可以匹配查询，但是在查询结果返回之前旧的标记删除版本的文档会被移除。
通过索引可以加速查询。但是执行SQL时，并不是所有索引都会使用。如果花费很长时间创建一个索引，最后却用不到，岂不是又浪费时间又浪费磁盘空间。...那有没有啥方法，可以即不浪费时间又不浪费空间，提前知道这个索引能否可用？HypoPG插件可以帮助创建一个虚拟索引，即不耗费CPU也不耗费磁盘。...每个后端都有自己的一组虚拟索引，并不会干扰其他连接。另外，虚拟索引存储在内存中，添加/删除大量索引并不会使系统目录膨胀。该插件实现的限制：必须通过用户自定义函数来完成。...虚拟索引属于独立后台进程，因此并发时，不同进程的虚拟索引并不会彼此影响。...参考 https://rjuju.github.io/postgresql/2015/07/02/how-about-hypothetical-indexes.html https://github.com
MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。...部分索引通过指定过滤条件来创建，可以为MongoDB支持的所有索引类型使用部分索引。..."ok" : 1 } 三、创建部分唯一索引的一些限制 部分索引只为集合中那些满足指定的筛选条件的文档创建索引。...具有唯一约束的部分索引不会阻止不符合唯一约束且不符合过滤条件的文档的插入。...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列，如Key_A，而其他文档不包含Key_A，Key_A上的索引为稀疏索引 部分索引代表的稀疏索引提供的功能的一个超集，应该优先于稀疏索引
PostgreSQL 本身是支持流式复制的，而大部分数据库都支持逻辑复制的方式，流式复制稳定高效，但缺点是不灵活，而逻辑复制的优点就在于此。...逻辑的复制的优点 1 可以进行数据的过滤 2 可以进行数据的融合 3 部分数据的复制 逻辑复制使用发布/订阅模型，因此我们在上游(或发布者)创建发布，在下游(或订阅者)创建订阅。...我们可以看到，从库的数据继续接受主库的数据 这点是比较好的，因为部分数据库在遇到这样的问题时复制就停止了，就算是修复的数据后，也不能继续进行，可能还需要整体的复制修复等等 2 怎么监控复制的问题 监控的问题主要分为两个部分
下面是一个索引的简单例子，该索引存储的记录为整型并只有一个字段： ? 该索引最顶层的页是元数据页，该数据页存储索引root页的相关信息。内部节点位于root下面，叶子页位于最下面一层。...创建aircraft的一个视图，通过range分成3部分： demo=# create view aircrafts_v as select model, case...NULLs PostgreSQL的B-tree支持在NULLs上创建索引，可以通过IS NULL或者IS NOT NULL的条件进行查询。...下面简单介绍基于B-tree的覆盖索引。 具有额外列的唯一索引 前面讨论了：覆盖索引包含查询所需的所有值，需不要再回表。唯一索引可以成为覆盖索引。...实际上PostgreSQL11已经合了该补丁。
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