昨晚上老同事聚会，一个同事说道一个面试问题没有一个人做出来，就是求连续日期登录次数最大的用户，同事说借助 rownumber即可求解，由于是喝酒聊天，也没有说详细的解决过程。...登录时间里面有详细的时分秒数据，而我们的题目只要求连续的天数，所以使用DATEDIFF函数可以解决， DATEDIFF(d,LoginTime,getdate()) as diffDate , 有多个用户都在登录...开始动手，先构造一个表，插入初始数据： /* 求连续登录次数最多的用户 */ create table UserLoginInfo( ID int IDENTITY primary key,...14 4 li 13 3 wang 14 2 wang 15 1 li 14 1 wang 13 1 这个问题也可以衍生出 求连续登录的用户...，或者求连续登录15天的用户（比如QQ的签到功能），是不是很熟悉呢？
要使用大页面，需要为运行PostgreSQL的Windows用户账号分配Lock Pages in Memory的用户权限。...temp_buffers (integer) 设置每个数据库会话使用的临时缓冲区的最大数目。这些都是会话的本地缓冲区，只用于访问临时表。默认是 8 兆字节（8MB）。...只有超级用户能够修改这个设置。 这个设置约束着一个给定PostgreSQL进程在任何瞬间所使用的所有临时文件的总空间。...异步行为 effective_io_concurrency (integer) 设置PostgreSQL可以同时被执行的并发磁盘 I/O 操作的数量。...但是， 如果数据库经常忙于在并发会话中发出的多个查询，较低的值可能足以使磁盘阵列繁忙。比保持磁盘繁忙所需的值更高的值只会造成额外的 CPU 开销。
· 缓冲区的默认大小，由wal_buffers定义，但如果您有大量并发连接，则较高的值可以提供更好的性能。...· 设置非常高的值可能会导致部署环境出现内存瓶颈，因为此参数是按用户排序操作。 · 如果您有许多用户尝试执行排序操作，系统将为所有用户分配 work_mem * 总排序操作 。...其它常见参数 · max_connections 确定与数据库同时连接的最大数量。因为每个客户端都可以配置内存资源，因此，客户机的最大数量表明使用的内存的最大数量。...· superuser_reserved_connections 在达到max_connection限制的情况下，这些连接保留给超级用户。...· temp_buffers 设置每个会话使用的最大临时缓冲区数。 这些是仅用于访问临时表的本地会话缓冲区。 会话将根据需要分配临时缓冲区，直到temp_buffers给出的限制。
# 如果你有10000个并发用户，设置一个10000的连接池基本等于炸掉服务器。...# 连接池中的连接数量应该等于你的数据库能够有效同时进行的查询任务数（通常不会高于2*CPU核心数） superuser_reserved_connections = 3 # 为具有超级用户权限的用户预留的连接数...# - 异步行为 - effective_io_concurrency = 300 # 设置PostgreSQL可以同时被执行的并发磁盘 I/O 操作的数量。...# SSD 以及其他基于内存的存储常常能处理很多并发请求， 因此它们的最佳值可能是数百。 #max_worker_processes = 8 # 设置系统能够支持的后台进程的最大数量。...max_wal_senders = 3 # 指定来自后备服务器或流式基础备份客户端的并发连接的最大数量（即同时运行 WAL 发送进程 的最大数）。
PostgreSQL是一款高度可定制的关系型数据库，能够处理大量数据，并为用户提供强大的功能和灵活性。然而，为了充分发挥其性能，需要进行一些关键的配置优化。...更大的shared_buffers可以减少磁盘I/O，但也可能会与操作系统的缓存竞争，导致效果递减。 work_mem是排序和哈希操作可使用的最大内存量。...这是一个针对每个会话的设置，所以过高的值可能导致大量并发连接消耗所有内存。因此，建议根据并发连接数和可用内存量来合理设置。...二、设置合理的连接数量 PostgreSQL中的max_connections参数定义了最大并发连接数。过多的并发连接可能会导致内存和CPU的过度使用，因此需要根据硬件配置和应用需求合理设置。...五、使用最新版本 每个新版本的PostgreSQL都会带来一些性能改进和新功能。因此，保持PostgreSQL的版本最新，是提高性能的一个有效方法。
pgBadger允许通过使用指定CPU数量的-j选项并行处理单个日志文件或多个文件。...pgBadger特性 · pgBadger报告有关SQL查询的所有信息： 总体统计数据。 等待最频繁的查询。 等待时间最长的查询。 生成最多临时文件的查询。 生成最大临时文件的查询。...最慢的查询。 占用时间最多的查询。 最频繁的查询。 最常见的错误。 查询时间直方图。 会话时间柱状图。 参与热门查询的用户。 顶级查询中涉及的应用程序。 产生最多取消的查询。...· 一些关于分布的饼图： 锁定统计信息。 按类型查询(选择/插入/更新/删除)。 每个数据库/应用程序的查询类型分布。 每个数据库/用户/客户端/应用程序的会话数。...· 可以解析PgBouncer日志文件并创建以下报告 请求吞吐量 字节I/O吞吐量 查询平均持续时间 同时举行的会议 会话时间柱状图 每个数据库的会话数 每个用户的会话数 每个主机的会话数
例如，使用这个设置和一个类似postgresql-%H.log的log_filename将导致产生 24 个每小时的日志文件，并且循环地覆盖它们。...日志输出提供的信息类似于 log_connections，不过还外加会话的持续时间。 只有超级用户能在会话开始时更改这个参数，在会话中它不能被更改。默认为off。...这个选项发出逗号分隔值（CSV）格式的日志行，包括这些列： 带毫秒的时间戳、 用户名、 数据库名、 进程 ID、 客户端主机:端口号、 会话 ID、 每个会话的行号、 命令标签、 会话开始时间、 虚拟事务...ID、 普通事务 ID、 错误严重性、 SQLSTATE 代码、 错误消息、 错误消息详情、 提示、 导致错误的内部查询（如果有）、 错误位置所在的字符计数、 错误上下文、 导致错误的用户查询（如果有且被...log_min_error_statement启用）、错误位置所在的字符计数、 在 PostgreSQL 源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity被设置为verbose）以及应用名
update操作也是一样的，在postgresql中可以看作是先delete再insert; 这是Postgresql MVCC的基本思想之一，因为它允许在不同进程之间只进行最小的锁定就可以实现更大的并发性...4.监控 需要一些基本的监控，从数据库中收集指标，清除dead tuples： # 每个表dead tuples的数量（包括用户表和系统表） pg_stat_all_tables.n_dead_tup...这很有用，因为例如，在清理单个大表完成之前，您不希望停止清理小表(这可能需要相当长的时间，因为进行了节流)。 这里有一个问题：用户认为进程的数量与可能发生的清理量成正比。...这有点像高速公路，把汽车的数量增加一倍，但让它们以一半的速度行驶，每小时到达目的地的人数只会大致相同。 ...因此，如果数据库上的清理工作跟不上用户的活动，那么增加进程的数量并不是解决方案，除非您还调整其他参数。
目录 插入数据 “From Select”子句（分布式汇总） COPY 命令（批量加载） 使用汇总缓存聚合 更新和删除 最大化写入性能 插入数据 要将数据插入分布式表，您可以使用标准 PostgreSQL...当目标表的分片数量非常大时，禁用重新分区可能是明智之举， 请参阅 citus.enable_repartitioned_insert_select (boolean)。...，这意味着与 COPY 并发运行的多分片 SELECT 可能会看到它在某些分片上提交，但在其他分片上没有。...使这些查询快速的一种方法是提前计算和保存聚合。这称为“汇总”数据，它避免了在运行时处理原始数据的成本。作为一个额外的好处，将时间序列数据汇总到每小时或每天的统计数据中也可以节省空间。...Citus 用户通常在一天结束后等待一段时间来运行这样的查询，以容纳迟到的数据。
利特尔定律是普遍适用的，它可以应用于存在队列的任何地方，从零售商店到CPU /应用服务器。 假设售票柜台中用户平均花费15分钟（W），客户以每小时20个客户的速度抵达（λ），假设每个人都买票。...在我们的tomcat服务器中，在server.xml中更新线程池中的最大线程数只能处理10个并发，如果超过10，它将排队等待。让我们看看在这里如何应用利特尔定律。...我们不能创建一个简单的性能测试计划，该计划随机地考虑用户的数量，并具有任意思考时间！...为了找到合适的工作负载模式，您至少需要提供以下信息： 关键业务交易 VUsers的数量 操作用户的百分比 思考时间 期望吞吐量 通常，上述信息应该由客户/业务分析师等提供；但有时作为一个性能测试工程师，...从上图中可以看出，一个用户会话持续了9分15秒，即555秒。 在会话期间，用户浏览8.78个页面。
允许任何可以与PostgreSQL数据库服务器连接的用户身份登入 不需要口令或者其他任何认证。 reject 无条件拒绝连接。常用于从一个组中“过滤出”特定主机。...max_connections = 100 决定数据库的最大并发连接数。 这个参数只能在服务器启动时设置。...autovacuum_max_workers = 10 指定能同时运行的autovacuum进程的最大数量， 适当调大， 避免vacuum不及时导致表膨胀。...配置参数级别 系统级别 /集群服务级别/实例级别（全局） 用户/角色级别 用户/角色 + 数据库级别 会话级别 参数设置级别 参数存储位置 cluster postgresql.conf or postgresql.auto.conf...backend 与sighup类似，但是不影响正在运行的会话，只在新会话中生效 superuser 使用superuser(如postgres)才能更改，不用重新加载所有配置即可生效 user 单个会话用户可以在任意时间做修改
假设除了每小时计数一次外，还需要尽可能早地收到计数预警（ 如在事件数超过10 时预警）。为了做到这一点，可以在定期运行的批处理作业之外，引入 Storm 来采集消息流。...Storm 实时提供近似的计数，批处理作业每小时提供准确的计数。但是这样一来，就向架构增加了一个系统，以及与之相关的新编程模型。上述架构叫作 Lambda 架构。 乱序事件流。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...但就计数窗口而言，假设其定义 的元素数量为 100，而某个 key 对应的元素永远达不到 100 个，那么窗口就 永远不会关闭，被该窗口占用的内存也就浪费了。...Flink 支持的另一种很有用的窗口是会话窗口。会话窗口由超时时间设定，即希望等待多久才认为会话已经结束。
假设除了每小时计数一次外，还需要尽可能早地收到计数预警（ 如在事件数超过10 时预警）。为了做到这一点，可以在定期运行的批处理作业之外，引入 Storm 来采集消息流。...Storm 实时提供近似的计数，批处理作业每小时提供准确的计数。但是这样一来，就向架构增加了一个系统，以及与之相关的新编程模型。上述架构叫作 Lambda 架构。 ? 乱序事件流。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...但就计数窗口而言，假设其定义 的元素数量为 100，而某个 key 对应的元素永远达不到 100 个，那么窗口就 永远不会关闭，被该窗口占用的内存也就浪费了。...Flink 支持的另一种很有用的窗口是会话窗口。会话窗口由超时时间设定，即希望等待多久才认为会话已经结束。
现在，我们正在积极地兼容 PostgreSQL，因为我们看到，PostgreSQL 用户对现有应用程序的自动扩展和容错性有着强烈的需求。...请记住，goroutine 和虚拟线程并不是一项新发明，而是用户级线程这一古老概念的转世。 现在就可以理解 Benchbase TPC-C 原始实现中数据库同步请求的问题了。...然而，在许多实际的场景中，这是不现实的。因此，我们包含了一个选项用于限制数据库连接的数量。 终端的数量远远大于可用连接的数量。因此，部分终端必须等待会话变为可用，即由另一个终端释放。...经过研究，我们发现一些等待会话的虚拟线程锚定了它们的载体线程。...持有会话的虚拟线程无法完成任务并释放会话。 死锁很容易！
假设除了每小时计数一次外，还需要尽可能早地收到计数预警（ 如在事件数超过10 时预警）。为了做到这一点，可以在定期运行的批处理作业之外，引入 Storm 来采集消息流。...Storm 实时提供近似的计数，批处理作业每小时提供准确的计数。但是这样一来，就向架构增加了一个系统，以及与之相关的新编程模型。上述架构叫作 Lambda 架构。 ? 乱序事件流。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...但就计数窗口而言，假设其定义 的元素数量为 100，而某个 key 对应的元素永远达不到 100 个，那么窗口就 永远不会关闭，被该窗口占用的内存也就浪费了。...Flink 支持的另一种很有用的窗口是会话窗口。会话窗口由超时时间设定，即希望等待多久才认为会话已经结束。
局部索引： 索引只是表的一部分 假设 PostgreSQL 有一个 user 表，表的每一行代表一个用户。...数据库复制 PostgreSQL 和 MySQL 的另一个性能差异是复制。复制指的是将数据从一个数据库复制到另外一台服务器上的数据库。这种数据的分布意味着用户现在可以访问数据而不直接影响其他用户。...数据库复制最大的困难之一是协调整个分布式系统中的数据一致性。MySQL 和 PostgreSQL 为数据库复制提供了几个选项。...除了一个主服务器，一个备用数据库和多个备用数据库之外，PostgreSQL 和MySQL 还提供以下复制选项： 多版本并发控制（MVCC） 当用户同时对一个数据库进行读和写操作时，这种现象就叫并发现象。...它可以防止事务查看同一数据行上的（其他）并发事务更新引起的不一致数据，从而为每个数据库会话提供事务隔离。"
大多数操作系统在用户空间或内核空间显示CPU时间开销，这些额外的统计数据可以更好地分析CPU实际执行情况。 ...数据库样本统计每小时累积并将它们存储在AWR中。 v$iostat_file ： 该视图是基于磁盘文件I/O的统计，主要用于以文件级别展现文件访问频度。 ...等待事件分类包括：管理，应用程序，集群，提交，并发，配置，空闲，网络，其他，调度，系统I/O，和用户I/O。 ...由于DB时间是由所有非空闲用户会话的时间组合来计算的，所以DB时间可能超过实例开始后所经过的实际时间。例如，已经运行了30分钟的实例可能有四个活动用户会话，其累积DB Time大约为120分钟。...AWR采用的策略是：每小时对v$active_session_history进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留8天(11g缺省值)，8天后旧的记录才会被覆盖。
当一个缓冲区被固定(计数值大于零)时，它被认为是被使用的，并且具有不能“drastically”改变的内容。例如:一个新的元组可以出现在页面上——由于多版本并发和可见性规则，这对任何人都没有害处。...对于避免“跑圈”的算法，使用计数的最大值被限制为5。但是，对于大容量缓冲区缓存，该算法会导致相当大的开销。 一旦找到缓冲区，就会发生以下情况。 缓冲区被锁定，以显示它正在使用的其他进程。...很脏(isdirty)，使用计数(使用计数)等于1，并且页面没有被任何进程锁定(锁定_后端). 现在让我们再添加一行并重新运行查询。为了保存击键，我们在另一个会话中插入该行，并使用\g命令。...与共享缓冲区缓存不同，本地缓存的内存是根据需要分配的，因为临时表在许多会话中很少使用。单个会话中临时表的最大内存大小受temp_buffers参数。...，不要忘记计算新进程的数量max_parallel_processes).刷新缓存中存储的页面列表。
流量限制器判断当前的计数器是否大于最大容量，如果没有则将其递交到相应的处理组建进行处理，与此同时计数器加1。如果计数器超出最大容量，则将请求放到等待队列中。...图2 流量限制器设计 2、ServiceThrottle与流量限制器 由于WCF的限流通过三个指标来控制，即最大并发请求、最大并发实例上下文和最大并发会话，所以ServiceThtottle内部会维护三个不同的流量限制器...并发会话流量限制器内部维护着一个会话信道计数器，如果该计数器超过通过通过ServiceThrottlingBehavior的MaxConcurrentSessions属性设置的最大并发量，如果没有继续处理...关于会话信道，可以参阅《WCF技术剖析（卷1）》第9章关于会话的内容。 如果并发会话的流量限制器放行，对请求消息的处理进入第二道屏障，即并发调用流量限制器。...与前面的并发限流机制一样，该流量限制器判断自身维护的并发实例上下文计数器是否超过了通过ServiceThrottlingBehavior的MaxConcurrentInstances属性设置的最大并发量
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