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Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(摄取、修改数据 DML)

目录 插入数据 “From Select”子句(分布式汇总) COPY 命令(批量加载) 使用汇总缓存聚合 更新和删除 最大化写入性能 插入数据 要将数据插入分布式表,您可以使用标准 PostgreSQL...例如,我们从 Github 存档数据集中随机选择两行。...SELECT 语句 —— 根据选择查询的结果插入行。这是一种方便的填充表的方法,并且还允许使用 ON CONFLICT 子句进行“更新插入(upserts)”,这是进行分布式汇总的最简单方法。...它从工作节点中选择结果,并将数据拉到协调节点。协调器将行重定向回适当的分片。因为所有数据都必须通过单个节点,所以这种方法效率不高。...在每个节点上将两个表的行保持在一起可以最大限度地减少节点之间的网络流量并实现高度并行执行。 一旦我们创建了这个新的分布式表,我们就可以运行 INSERT INTO ...

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猫头虎分享:Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程

它不仅提供了一个灵活的 ORM 层,还允许你自由地执行原始 SQL 语句,给开发者更多的选择和自由度。 今天猫头虎带您深入了解 SQLAlchemy 的强大之处! 1....ORM:为开发者提供了 ORM 的支持,让我们可以将表和 Python 类映射在一起,直接操作对象。 2. SQLAlchemy 安装步骤 开始之前,我们需要先安装 SQLAlchemy。...下面我将一步步讲解如何通过 SQLAlchemy 连接数据库,创建表,并插入、查询、更新和删除数据。 ️ 3.1 连接数据库 首先,我们要先创建一个数据库引擎,这个引擎负责与数据库的交互。...有了表结构之后,我们就可以往表里插入数据啦!...SQLAlchemy 支持多种数据库引擎,如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 等。只需在 create_engine() 中指定相应的数据库 URL 即可。 2.

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    python-Python与PostgreSQL数据库-使用Python执行PostgreSQL查询(一)

    在本文中,我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库,并执行基本的查询操作,包括选择、插入、更新和删除数据。...我们将提供示例代码,以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。...连接到PostgreSQL数据库在Python中使用PostgreSQL数据库之前,我们需要先连接到PostgreSQL数据库。可以使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库。...可以使用pip安装:pip install psycopg2下面是连接到PostgreSQL数据库的示例代码:import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2...我们需要传递PostgreSQL数据库的主机名、数据库名称、用户名和密码作为参数。然后,我们使用conn.cursor()方法创建一个游标对象,该对象用于执行SQL查询。

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    【Python系列】Python 连接 PostgreSQL 数据库并查询数据

    PostgreSQL 的可扩展性允许用户自定义数据类型、函数、操作符等。 2. psycopg2 库 psycopg2是 Python 中用于连接 PostgreSQL 数据库的适配器。...连接 PostgreSQL 数据库 连接 PostgreSQL 数据库需要知道数据库的地址、端口、数据库名、用户名和密码。...例如: for row in results: print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}") 如果你更喜欢使用列名而不是索引,可以在执行查询后使用cursor.description...插入、更新和删除数据 除了查询数据,psycopg2还支持插入、更新和删除操作。...提交事务和关闭连接 在执行插入、更新或删除操作后,需要提交事务以确保更改被保存到数据库中: # 提交事务 conn.commit() 完成所有数据库操作后,应该关闭cursor对象和数据库连接: # 关闭

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    流行的开源数据库们有哪些维护索引的怪癖?

    索引维护的挑战 对于任何数据库管理者来说,索引维护都可能是一项真正的挑战,而更棘手的是,不同的开源数据库对索引维护的处理方式各不相同。...在这个小实验中,我选择了常用开源数据库的版本,而不是使用很少使用的前沿版本进行测试。...插入 10M 行的读写 IOP 下面将对这些标签进行解释,因此让我们按照使用的 IOP 总数的顺序更详细地回顾结果。...这似乎效率低下,因为两个缓存系统堆叠在一起,很可能缓存的是相同的数据。 数据插入率稳定性 虽然重点是索引维护,但我还是不得不关注插入率的稳定性。...MyRocks/RocksDB 插入率稳定性 虽然上述结果是存储引擎设计所预期的,但我对 PostgreSQL 的初步结果却令人失望,如下所示: PostgreSQL 神秘的插入停滞 虽然大多数时候插入速率都比较稳定

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    PostgreSQL数据库导入大量数据时如何优化

    本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。...如果允许每个插入都独立地提交,那么 PostgreSQL 会为所增加的每行记录做大量的处理。...而且在一个事务里完成所有插入的动作的最大的好处就是,如果有一条记录插入失败, 那么,到该点为止的所有已插入记录都将被回滚,这样就不会面对只有部分数据,数据不完整的问题。...我们创建了一个高质量的技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长的快乐。...这是因为向 PostgreSQL 中载入大量的数据将导致检查点的发生比平常(由 checkpoint_timeout 配置变量指定)更频繁。 发生检查点时,所有脏页都必须被刷写到磁盘上。

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    【官方详解】Zabbix, 时间序列数据和TimescaleDB

    因此,在最高级别,监控系统有三个主要方面(以上均有提到)-新的数据采集与关联的SQL插入操作、数据读取与关联的SQL选择查询、数据删除与SQL删除操作。...、更新和删除语句,引擎还必须更新相应表的索引。...例如, 在添加新数据时, 块需要较少的锁定, 并且在内存上更容易, 而在本机分区中的每个插入操作都会打开所有其他分区和索引。...安装完扩展后, 你需要在 Zabbix 数据库中启用它, 然后运行 timescaledb.sql 与 Zabbix 捆绑在一起。...它与 Zabbix 配合得很好, 与使用标准的 PostgreSQL 数据库运行 Zabbix 相比, 它提供了更明显的优势。 那TimescaleDB有什么缺点需要避免吗?

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    8个多数人不知道的PostgreSQL实用技巧,工作事半功倍

    分享一些日常工作中能提升效率和代码质量的PostgreSQL技巧。PostgreSQL 功能强大,但很多开发者可能只接触了冰山一角。掌握下面这些技巧,能让SQL代码更简洁、性能更高。...这种元组语法将相关的比较条件组织在一起,意图更明确,减少了重复的 AND 和 OR,在处理多列组合查询时尤其好用。...技巧四:用 ON CONFLICT 实现优雅的 UPSERT“UPSERT” (Update or Insert) 是一个常见需求:如果记录存在就更新,不存在就插入。...它将复杂的应用层逻辑下沉到数据库层面,代码更简洁,性能也更好。EXCLUDED 关键字则巧妙地引用了试图插入但发生冲突的数据。...如果你正在寻找一个方便的本地环境来演练这些技巧,ServBay 确实是个不错的选择,它能够快速搭建并管理多个PostgreSQL实例。希望这些分享能对你有所启发。

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    PostgreSQL 性能优化全方位指南:深度提升数据库效率

    因此,选择多核的CPU能提高查询性能。同时,更多的内存也能提升缓存效率,减少磁盘I/O操作。...checkpoint_completion_target = 0.9 三、SQL查询优化:高效使用SQL和索引 PostgreSQL的查询优化器会生成查询执行计划,选择最优的执行路径,但这依赖于数据库的统计信息...数据类型选择:选择适合的数据类型也至关重要。比如,对于固定长度的字符串,使用TEXT可能比VARCHAR(n)更高效,因为TEXT类型不需要额外的长度检查。...五、日常维护:保持数据库健康 5.1 VACUUM与ANALYZE PostgreSQL使用MVCC(多版本并发控制)机制,更新和删除的记录不会立即从物理表中删除,而是打上"死亡标记",这些记录需要通过...可以通过autovacuum自动进行清理,但在高负载场景下,也可以定期手动执行: VACUUM ANALYZE; 5.2 索引维护 索引随着数据的不断插入、更新和删除,可能会变得碎片化,导致查询性能下降

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    POSTGRESQL 性能优化 数据的DML 需要进行优化吗? 当然

    实际上针对ORACLE ,SQL SERVER ,MYSQL 很少听说对于DML 语句进行特殊的优化,当然这里批量进行数据更新和小事务更新,数据包大小,一次更新,插入多少行,删除时使用逻辑的方式,等等...,这和POSTGRESQL DML 优化是无关的,和所有的数据库的优化是有关的,所以今天说的是,只对,只对,只对,POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。...实际上POSTGRESQL 的DML 只分为两类 1 INSERT 2 SELECT INSERT = UPDATE OR DELETE 数据插入和找到需要进行修改的数据,并在次将新的数据进行插入的操作...这是非常容易被理解的,同时还有一个问题就是在数据插入中尤其是频繁插入或UPDATE 产生的锁的问题,因为索引是有顺序的,所以数据在刷到磁盘时是必须重新进行排序并在数据表空间中找到新的位置进行数据的插入或标记...6 外键与约束,约束本身并不会对表的数据的插入产生过多的影响,而一些设计不好的外键并且带有级联性质的设计,才是对表DML操作带来性能问题的一个因素,减少外键级联的设计,有助于提高POSTGRESQL 的数据的

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    Python数据库编程:连接、操作和管理数据库

    以下是连接到SQLite、MySQL和PostgreSQL数据库的示例: import sqlite3 import pymysql import psycopg2 # 连接到SQLite数据库 conn_sqlite...conn_mysql = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', database='mydb') # 连接到PostgreSQL...以下是一个更复杂的查询示例,用于检索特定条件下的数据: # 创建游标对象 cursor = conn_sqlite.cursor() # 定义查询参数 min_age = 25 # 执行查询 cursor.execute...、更新和删除数据。...批量插入: 将多个插入操作合并成一个事务,减少数据库交互次数。 索引优化: 确保表格上的索引能够支持常见查询,以提高检索速度。 总结 Python数据库编程提供了强大的功能,适用于各种应用场景。

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    【DB宝71】PostgreSQL图形化界面工具之pgAdmin4

    目录 1、简介 2、Windows安装 3、docker安装pgAdmin4 4、汉化pgAdmin4 5、使用pgAdmin4 5.1、插入数据 5.2、使用 insert查询工具插入多条数据...1、简介 开源数据库 PostgreSQL 的图形管理工具常用的有Navicat,除此之外,我们还有PostgreSQL本身自带的pgAdmin4,比较专业。...另外,如果我们安装了Windows版本的PostgreSQL数据库,那么默认在安装目录下也自带了pgAdmin4工具: 安装过程中也可以选择: img 3、docker安装pgAdmin4 如果我们不想在本地安装...5.7、分组的问题 PostgreSQL GROUP BY子句用于将具有相同数据的表中的这些行分组在一起。它与SELECT语句一起使用。...5.8、HAVING 的用法 在PostgreSQL中,HAVING子句与GROUP BY子句组合使用,用于选择函数结果满足某些条件的特定行。

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    Percona & SFX:计算型存储在PostgreSQL中的价值

    对于那些依赖RDBMS的性能稳定性并且高度调优的应用来讲,更小的性能抖动是很必要的,因为我们经常看到,当数据的插入、更新、删除或者由此产生的查询的响应时间突然变化(增大)时,应用往往会崩溃。...当减小PostgreSQL中的填充因子(fillfactor)时,ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道,填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数;对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说,减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间,用于将来页面中元组的更新和删除,这样当页面还存在足够的空间时,更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部,而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...,从而提升PostgreSQL的性能。

    2.4K20

    PostgreSQL 向量数据存储指南

    PostgreSQL 的向量数据存储支持PostgreSQL 通过扩展和插件提供了对向量数据的支持。常见的向量数据存储方式包括:数组类型:PostgreSQL 内置数组数据类型,可以存储向量数据。...interface VectorDataRepository extends JpaRepository { // 可以在这里定义自定义查询方法}向量数据的增删改查插入向量数据在...VectorDataService 类中,编写方法用于插入向量数据:import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import...public Optional getVectorDataById(Long id) { return vectorDataRepository.findById(id);}更新和删除向量数据在...VectorDataService 类中,编写方法用于更新和删除向量数据:public VectorData updateVectorData(Long id, String name, double

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