业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!
为什么会搜索太慢?。。。emmm,一个是代码优化不够,一个是搜索算法不行,还有就是数据太大了。你问我多大?大概会大到(30k*24*365*36)。。。为什么是这么算?你管我。。。。
这个系列写到第三期了,实际上POSTGRESQL 的优化和一个核心之一,这就是VACUUM,一个弄不清vacuum,autovacuum的PG 管理员一定是不大合格的PG DBA。
为什么要用Docker? 如果我们想使用某种pc软件, 那么在互联网上查找并安装软件的流程大致如下图: 那么这就有几个问题要弄清楚: 从哪里获得软件 App Store Linux的包管理 从某些网
为什么慢分析:https://www.postgresql.org/docs/14/progress-reporting.html#VACUUM-PROGRESS-REPORTING
为方便大家下载,我将所有软件上传的百度网盘里了,有需要的可以上网盘直接下载,地址为:http://pan.baidu.com/s/1ntJrf8P,此外,openlayers的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1kTBTCX5。
大约10年前,我加入了Amazon Web Services,在那里我第一次看到了在分布式系统中进行权衡的重要性。在大学里,我已经了解了一致性和可用性之间的权衡(CAP定理),但实际上,频谱要比这深得多。任何设计决策都可能涉及延迟,并发性,可伸缩性,耐用性,可维护性,功能性,操作简便性以及系统其他方面之间的权衡,而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响,并且即使是业务本身的有效性。
日志,日志,日志,无论你是IT 的那个LEVEL 都知道,没有日志的系统是有硬伤,POSTGRESQL 的日志在数据库界应该属于上层的,一个错误的日志,包含的事件类型是很全面的,当然这也带出另一个问题,他不像MYSQL 那样将日志分的很细,慢查询的是慢查询,错误是错误,所以一个合适的分析的工具将变得非常重要。
数据库的备份是数据库工作的一个基本项,但实际上能做到毫无挑剔的备份,少之又少, 主要的问题在于备份的频率与性能之间的问题. 这有点类似于 RTO 和 RPO 之间的平衡. 具体怎么设置备份的策略是一个重要的问题.
MySQL 是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统,2008年1月16号被Sun公司收购。目前 MySQL 被广泛地应用在中小型 网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
此文来自于AndresFreund,PG社区资深开发,探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频,因为部分英文听的比较费劲,所以可能有失误的地方,尽请见谅。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS),长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性,在本文中,我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL,以及它们之间的差异。
哈喽,技术探索者们!猫头虎博主今天又与你们相遇啦!最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL索引优化”、“如何提高PostgreSQL查询速度”等关键词,决定带给大家这篇《提高查询速度:PostgreSQL索引实用指南》。让我们一同探讨如何利用索引让你的查询飞起来吧!
网站死链查询,什么是网站死链,网站死链“死链是指服务器的地址已经改变了.无法找到当前地址位置,包括协议死链和内容死链两种形式。死链出现的原因有网站服务器设置错误;某文件夹名称修改,路径错误链接变成死链等。网站太多的死链会导致网站降权严重着甚至会导致网站被K。当然也有部分小伙伴为了得到更多的提交,专门制作死链主动提交(这属于SEO中一种另类的手法,不建议轻易尝试)更多更全的SEO工具查看图片教程。
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移,开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统,而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
如同没有十全十美的人,一个产品哪里有十全十美的,不怕有缺点,就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头,让PG 下不来台。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?导入过程中,Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
最近的数据库产业那是“锣鼓喧天,鞭炮齐鸣,人山人海”, 全面搞信创,全民搞信创。数据库产业里面的信创可是离不开 POSTGRESQL ,第一不第一不知道,但未来靠POSTGRESQL 吃饭的人估计是少不了。
如果你稍微有一点工作经验,那么技术选型,技术比较就是面试中必问的知识点之一了。最近就有粉丝在面试中被问到了MySQL与PostgreSQL之间技术选型与比较的问题,下面是一些总结,希望能对大家有所帮助!
POSTGRESQL 中是可以对日志进行ARCHIVE 的, 但经常会有一个问题就是ARCHIVE 的速度好像经常没有产生WAL 日志的速度快,有的时候很长一段时间WALLOG 都没有被ARCHIVE, 原因是什么.
说道GITS 索引,估计大部分熟悉 MYSQL , SQL SERVER , ORACLE 的客户都不大清楚这个索引又什么用,其他数据库已经通过 B+TREE 的方式的索引,或HASH, BITMAP 等方式的来处理复杂的查询,GITS 索引能为我们带来什么。
无论是在哪一个平台上传短视频,都要经过的一项审核就是音频审核。因为在用户上传至自己的视频前,平台需要确保音频和视频的内容都是没有违规情况的。假如有违规情况,视频很有可能会被下架。但是有很多用户在上传视频的时候会出现审核过慢的现象,那音频审核太慢怎么回事?
PostgreSQL Index Types | 6 Types of Index available in PostgreSQL (educba.com)
https://m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/resource/arduino/package_m5stack_index.json
今天下载用U盘复制文件的时候,太慢了,我的开始USB3.0的,相对于之前的USB2.0传输速度要快很多了,然后就在度娘上查了一下,结果还真有解决的办法。由于U盘使用也越来越广泛。除了平时拷贝存储数据,我们一般还可以U盘装机。
你好,技术圈的小伙伴们!猫头虎博主又来啦!最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL备份方法”、“PostgreSQL恢复数据教程”等关键词,显示了大家对PostgreSQL备份和恢复的浓厚兴趣。那么,这篇《PostgreSQL备份与恢复:步骤与最佳实践》是为了满足大家的这份求知欲。一起深入探讨吧!
你好啊,技术的朋友们!猫头虎再次为大家服务啦!🐯 在数据库领域,JSON数据处理是一个热门话题,不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里,我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》。一起来挖掘吧!🔍
大家好,我是猫头虎博主,近来很多读者询问关于PostgreSQL的存储引擎的细节。在这篇文章中,我将深入探讨PostgreSQL的存储引擎的原理和性能。对于那些正在考虑使用PostgreSQL或者想要更深入了解其内部机制的朋友来说,这篇文章将是一个不错的参考。 PostgreSQL存储引擎、PostgreSQL性能优化、PostgreSQL原理。
以前是有不少的版本控制工具,有好用的,同时也有不太好用的,但总的来说它们都没有很好的发展。
Hey, 宝藏们!猫头虎又回来啦!🐯 最近,我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”,“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量?让我们一起深入探索《PostgreSQL数据分区:原理与实战》吧!
全文搜索(FTS)是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店,搜索引擎,报纸等网站上的搜索结果提供支持。
Pycharm里封装了一个私有的环境包venv,这样每个项目都有自己的环境成为了可能。不过,我们都可能感觉到pycharm里安装包有些慢,有时实在太慢。
最近时间发现,如果用本机跑图片分类的话,实在是跑不动,跑得太慢了,服务器也不快。之前在搞了一通cuda、cudnn之后,还是觉得慢,而且cuda对MacOS太不友好了。
大家好,我是猫头虎博主!最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条,希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天,我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL:详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同,帮助你做出明智的选择。
PostgreSQL 在新的一年有一个好的开端: 它被 DB-Engines 评为 2023 年度数据库管理系统。但究竟是什么让它胜过其他数据库?为了回答这个问题,我们将比较 PostgreSQL 和 MySQL,这两者都是广泛使用的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。作为业界标准的解决方案,这两种数据库都具有使用 SQL 管理关系数据的强大功能,但在其能力和最佳使用案例上已经有所分歧。
在 Arctype 社区里,我们回答了很多关于数据库性能的问题,尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中,性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
作者 | 闫园园 近期,时序关系型数据库 TimescaleDB 背后的公司 Timescale 发布了 2022 年 PostgreSQL 现状调查,该调查从 2022 年 6 月 6 日到 2022 年 6 月 30 日,总共持续了四个星期。其中,根据 2019 年和 2021 年的调查结果,来自 EMEA(欧洲、中东、非洲)的受访者约占所有受访者的一半,其次是北美,占 25.9%。 1 全球第四大最受欢迎的数据库:PostgreSQL 根据 DB-Engines 最新 排名,PostgreSQL
Navicat Premium 16 for Mac是Mac平台上的一款可以多重连接的数据库管理工具。与旧版本相比,Navicat 16 带来了许多 UI/UX 改进。我们致力于提供专业的 UX 设计,以提高可用性和可访问性。因此,你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。
自从打算把博客换到hugo到现在已经过去两个星期了,今天才开始往服务器上面部署,之所以没有直接部署还是有很多原因限制,时间是一个方面。还有就是平台更改后的样式和功能也有所变化。
数据库习惯很难改变。根据Stack Overflow对72,517名开发人员进行的2021年调查,Oracle仍然在数据库收入方面赚取数十亿美元,尽管它是开发人员“最令人畏惧”的数据库之一。但是,我们不要关注消极方面。与去年(以及2019年、2018年、2017年和2016年)一样,Redis成为开发人员“最喜爱”的数据库,紧随其后的是PostgreSQL和MongoDB。回到2017年,这个数据库爱好者的头条新闻基本上是相同的,尽管SQL Server自那时以来的排名有所下降,而Google的Firebase则上升了。
数据库与硬件之间的关系,是一个决定数据库性能,必要条件,即使你参数调整的漂亮,你的SQL 撰写的没有问题,但是硬件不行,那么上面说的这一切对于数据库的性能,只能是杯水车薪。
在不知道如何运行某个数据库的情况下,请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛。面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
Data Analytics Studio (DAS)是一个能够提供诊断工具和智能化的建议,使得业务数据分析师能易于上手hive的应用程序并提高工作效率。本篇文章主要介绍如何为 CDP集群安装集成 DAS(Data Analytics Studio)。
从索引上可以看看到底这几年PG 12 -- PG13 --PG 14 他们都做了些什么改进,为什么PG 是最高级的开源数据库。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下,开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统,以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此,每个应用程序都会进行修改,以获得更好的用户体验,并引入新功能,对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能,并且如果随着负载的增加性能受到影响,那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天,让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
在建立一个新项目时,尤其是在 Web 上的项目,选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具,该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
首先这里的你绝对不是MONGODB ,至于是谁,你是谁,那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后,才能确定那个你是谁。
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理,旨在帮助读者更好地理解其工作机制,从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
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