当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
幸运的是，Java附带了第一个这些格式的预定义格式化程序。可以在下面找到将标题设置为当天结束的示例。
3.1 代码注释约定............................................ 3
视图（View）本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据，也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称，然后可以像表一样对其进行查询。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
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切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中； 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
引言：这是在chandoo.org的Forums中看到的一个VBA自定义函数，很有意思，特辑录于此，供有兴趣的朋友学习参考。
到2017年初，我们的大数据平台被整个公司的工程和运营团队使用，使他们能够在同一个地方访问新数据和历史数据。用户可以通过同一个UI门户轻松访问不同大数据平台的数据。我们的计算集群中有超过100PB的数据和100000个vcores。每天支持100,000个Presto查询， 10,000个Spark作业，以及 20,000个Hive查询。我们的Hadoop分析架构遇到了可扩展性限制，许多服务受到高数据延迟的影响。
继续，这是第四章了。这里涉及到了资源方面的，不过有点绕，所以这里先介绍一下表结构，在后面的章节里面，再举例子详细介绍。 通用权限想要写的文章目录：（这是第四章） 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介绍人员表组 3、 介绍组织结构表组 4、 介绍角色表组 5、 介绍“项目自我描述表组” 6、 权限到节点 7、 权限到按钮 8、 权限到列表（表单、查询） 9、 权限的验证 10、 资源方面的权限 11、 角色管理的程序（给客户用的） 12、 权限下放 13、 个性化设置 A、、 【自然框架】之
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中，不同schema的对象可以使用相同的名称。
在本次实验中，您将使用 Cloudera SQL Stream Builder来捕获和处理来自外部数据库中活动的更改。
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
Django 迁移官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
例如，现有的类（例如java.util.Date和SimpleDateFormatter）是非线程安全的，从而导致用户潜在的并发问题，这不是一般开发人员在编写日期处理代码时会期望处理的问题。 一些日期和时间类还表现出相当差的API设计。例如，年份java.util.Date从1900开始，月份从1开始，天从0开始，这不是很直观。
Web 缓存是可以自动保存常见文档副本的 HTTP 设备。当 Web 请求抵达缓存时，如果本地有“已缓存的”副本，就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档。使用缓存有下列优点。
PostgreSQL天然集群，多个集群可以组成集簇，有点类似军队的连、团、旅这样的组织规则。对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群，自己就是集群。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章：集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。 思维导图 图片比较大，这里贴出xmind
A Better Finder Attributes 7 for Mac是Mac平台上一款非常好用的批量重命名软件，A Better Finder Attributes 7 Mac版能够帮用户快速进行文件名更改及建立日期，A Better Finder Attributes mac版还能支持子文件夹的批处理，并且支持拖放操作，可对整个文件夹内的图片进行创建和修改日期操作。
如果想要操作文件本身，需要使用%Library.File的%New()方法实例化%File对象。该类还提供了允许使用该文件的实例方法。
如何在不需要密码的情况下切换到另一个或特定的用户帐户。例如，我们有一个名为postgres的用户帐户(PostgreSQL默认超级用户系统帐户)，我们希望名为postgres的组中的每个用户(通常是我们的PostgreSQL数据库和系统管理员)使用su命令切换到postgres帐户,而不需要输入密码。 默认情况下，只有root用户可以在不输入密码的情况下切换到另一个用户帐户。任何其他用户将被提示输入他们要切换到的用户帐户的密码(或者如果他们使用sudo 命令，他们将被提示输入他们的密码),如果没有提供正确的
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
HTTP 首部字段是构成 HTTP 报文的要素之一。在客户端与服务器之间以 HTTP 协议进行通信的过程中，无论是请求还是响应都会使用首部字段，它能起到传递额外重要信息的作用。
与任何IT系统一样，为了保证HAWQ集群的高可用和高性能，需要进行一系列监控与维护活动。本篇讨论HAWQ推荐的运维与监控活动。 一、推荐的监控与维护任务 表1至表5是H
Java当前日期/时间Java将字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online
现在来实现排序的问题。要实现远程排序，首先要清楚的是排序信息是如何提交到服务器的，而这个，利用FireBug相当简单。
例如，我们有一个名为postgres的用户帐户（默认的PostgreSQL超级用户系统帐户），我们希望名为postgres的组中的每个用户（通常是我们的PostgreSQL数据库和系统管理员）使用命令切换到postgres帐户，而无需输入密码su
GETDATE将此时区的当前本地日期和时间作为时间戳返回；它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。
HTTP 头部.png HTTP 头部 HTTP 报文的结构 在请求中,HTTP 报文由方法、URI、HTTP 版本、HTTP 首部字段等部分构成。 在响应中,HTTP 报文由 HTTP 版本、状态码(数字和原因短语)、HTTP 首部字段 3 部分构成 HTTP 首部字段 HTTP 首部字段是由首部字段名和字段值构成的,中间用冒号“:” 分隔。 字段值对应单个 HTTP 首部字段可以有多个值 4 种 HTTP 首部字段类型 通用首部字段( General Header Fields) 请求首部字段( R
前言 下面要介绍的恶意软件可以读取Android手机中其他app的文件元数据，例如文件的名称、大小、以及最后修改日期等等。 如果文件名中含有敏感信息的标识，那么这款恶意app会将这份文件识别为敏感文件，并且还可以对其进行暴力破解攻击。 除此之外，它还可以通过分析其他app私有文件的大小和最后修改日期这两部分数据，来对其他app的使用情况进行实时监控。 实际上，从Android操作系统的诞生之日起，其文件系统中就一直存在着权限问题。当我将该漏洞提交给Google公司之后，Google将这一漏洞归类为了“低
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
在 RHEL 7 发布时隔五年后Red Hat Enterprise Linux 8 正式发布，不得不感慨五年前搬砖的我五年后依旧不忘初心继续搬砖。。。
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
文件夹太多，依次重命名太麻烦？A Better Finder Attributes 7 Mac版是一个MacOS上的文件批量重命名工具，允许您更改JPEG和RAW拍摄日期，JPEG EXIF 元数据标签，文件创建和修改日期，文件标记以及处理不可见文件，或者通过添加和删除时间来批量调整它们（用于更正时间戳）使用数码相机拍摄的图像时钟设置不正确并补偿时区变化）。
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身。
文章更新时间，本地和远程部署的不同，远程通过github action|vecel部署，远程部署后的时间不对，会把所有文章时间都更为最新。
数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。在程序框架中，也有一份强制性的约定，当不遵守规范时报错
各位同学们大家好，今天又到了周日，视频课程的时候。上次咱们讲的是日历组件。 简短的回顾一下上周的内容，免得同学们一时断篇，想不起来身在何方。日历这种东西，初学者，包括我在内，多数都会有些不知从哪里下手。会有些不太理解这东西是怎么把每个月的格，都画出来的。 其实，单纯的日历，非常简单。本质就是Date()对象的应用。 日历是几行七列的表格，那么肯定是for...for循环嵌套的了。如果哪个同学不熟悉嵌套for循环，那肯定是没写过99乘法表。 ============ 今天这次课就是详细的给大家讲一个日历的内部
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