我有一个PostgresGIN索引,在一个表t1上,在一个JSONB列a_col上。CREATE INDEX i_1 ON t1 USING gin (t1.a_col) 这使得查询运行时间从~2s降至~50ms。我看到的问题是,在几百次写-查询性能回落到~2秒后,这个索引的性能会急剧下降。 此问题在运行reindex操作后得到解决。
我在postgres有一张桌子,有200万张唱片。我需要提供一些索引,以便为like %text%查询提供良好的性能。我在某个地方读到,Gin索引有利于%text%搜索,因此尝试了Gin和Gist索引,但不知道为什么没有这样的性能改进,而Gin索引使用的是顺序扫描而不是堆扫描。这是我的Gin指数: ON city
我想使用如下ARRAY[]表达式在标量文本列上创建GIN索引: CREATE TABLE mytab ()
CREATE INDEX idx_gin ONmytab USING GIN(ARRAY[scalar_column]); Postgres报告ARRAY关键字出错。稍后我将在查询中使用此索引,如下所示: SELECT * FROM mytab WHERE ARRAY[scalar_column] <@ ARRAY['so
我用的是postgres 9.6。我将JSONB数据存储在一个列中,这样就可以提高一个查询的性能。在我的json数据中,我有name列,它是文本。我使用以下查询查询此数据。|我为该属性创建了以下索引:CREATE INDEX idx_name ON read_models USING gin ((body ->> 'name') gin_trgm_ops);
我尝试在smallint列上使用btree_gin索引,但该索引从未用于查询。如果我将列类型改为int,则使用索引,如果它是bigint,它也不工作。create index on test using gin (year);explain select * from test where yeartest_year_idx (cost=0.00..45
我正在用Postgres (全是localhost)中的GIN索引进行全文搜索,当我编写自己的查询并在psql中运行它时,我得到了很好的响应时间,EXPLAIN ANALYZE报告了一个索引命中(woohoo),但是当使用相同的搜索词通过Django Admin搜索框查询时,索引不会被扫描,查询要花费很长时间才能完成。我的索引是通过创建的。CREATE INDEX name_gin ON entity USING gin (name gin</
在上,解释了如何使用带有gin_trgm_ops选项的特殊GIN码来提高三图相似度算子的性能。CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING GIN (t gin_trgm_ops);
这些索引既不支持相等,也不支持简单的比较运算符,因此您可能也需要一个常规的但是,也有BTREE_GIN扩展,允许使用GIN索引代替BTREE索引。我的问题是:如果我安装了BTREE_