PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库,它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式,同时可安装功能丰富的扩展包。相较于Mysql,PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环,哈希连接,排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。本文主要整理总结了30个实用SQL,方便大家可以高效利用PostgreSQL。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
对于列压缩选项,PostgreSQL 14提供了新的压缩方法LZ4。与TOAST中现有的PGLZ压缩方法相比,LZ4压缩更快。本文介绍如何使用整个选项,并和其他压缩算法进行性能比较。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件,后者是一个可扩展的SQL接口,用以连接云API。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群。
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑,但时常有人提出索引的建立的问题,to be or not to be 的问题。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前,我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制(WAL)。
ACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳,读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比,按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法,将锁竞争最小化来获得更高的性能。
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
扩展能够扩展,更改和推进Postgres的行为。怎么样?通过挂钩到低级的Postgres API挂钩。可以水平扩展Postgres的开源Citus数据库本身是作为PostgreSQL扩展实现的,这使Citus可以与Postgres版本保持最新,而不会像其他Postgres fork那样落后。尽管我想更深入地研究最有用的Postgres扩展:pg_stat_statements,但我之前已经写过各种扩展类型。
为了解决并发导致的不一致问题(脏读/不可重复读/幻读),SQL标准提出了四种事务隔离级别
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
这几天疫情爆发,只能待在家里为社会多做些贡献,一天深夜无意逛安全资讯的时候发现最新的一个漏洞:CVE-2020-7471 Potential SQL injection via StringAgg(delimiter)。漏洞是 django 的,于是我将漏洞编号拿到 google 查找了一番,发现并没有找到任何关于这个漏洞的详细说明和利用 POC,于是我动手写下了这篇文章。
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下,所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划:计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制,也了解了删除数据并不会马上释放空间,但是你可能还是有疑问,有没有办法‘看到’事务修改过程呢,下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
一般实现数据库的并发会采用三种方式,分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中,每个更新操作都会创建新的一个数据版本,并保留旧版本。当事务读取数据对象时候,系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取,这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作,因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体,叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
在获得一些新的问题中,关于子事务的问题是我第一个想在 review的,关于子事务,首先在PG中一直被强调的子事务性能不是很好的口碑下,到底为什么还会有使用的子事务的情况,这是因为有着方面的需求。
https://www.citusdata.com/blog/2022/06/17/citus-11-goes-fully-open-source/
写了600 多篇博客文章后,我以为我已经掌握了cluster命令的复杂性 ,但似乎我还没有,所以现在让我们开始吧。
腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(Cloud Data Warehouse PostgreSQL)(以下我们简称CDWPG)为企业提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。
测试场景的限制GIN索引查询速度是很快的, 在实际生产中,可能出现使用gin索引后,查询速度依然很高的情况,特点就是执行计划中Bitmap Heap Scan占用了大量时间,Bitmap Index Scan大部分标记的块都被过滤掉了。
由于需要,对数据库的基于时间点恢复(PITR)做了过程记录,以此来记录过程和问题。 OS : fedora 18 工作流程: 第一次实验: 数据库:PostgreSQL9.0.13 1、修改配置文件 postgresql.conf archive_mode = on archive_command = 'cp -i %p /home/sure/mywork/archive/%f' wal_level = hot_standby 2、启动数据库 我是在初始化之后,直接修
是postgresql主丛数据库之同步数据目录的工具。需要目标服务器在postgresql.conf 中允许wal_log_hints,或者在 initdb初始化集群时允许 checksums ,full_page_writes也必须为on
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
借助 JSON 和 CTE 等现代 SQL 功能,大型语言模型可以成为帮助加速学习和工作的“推理伙伴”。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势,本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎,可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能,对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的,而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结,一方面梳理一下这些知识点,加深使用记忆,也可以作为之后使用的查阅。
好长时间不进行研究了,最近被突发的问题想到了INDEX 的问题,随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样,我们将索引和数据进行分离后,会不会对数据库的性能有优化的可能。
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这种情况下,连接实际发生在WHERE子句中。在FROM子句中,只需要列出JOIN的表。另一种显式连接:
SQL注入是最常见的攻击之一,并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
但是,之前的文章中没有介绍有关pgpoolAdmin的知识,这款针对pgpool开发的web界面工具,还是比较实用的。
锁是实现数据库并发控制必不可少的功能,PostgreSQL数据库通过其特有的多版本属性实现了MVCC,实现了读不阻塞写,写不阻塞读。PostgreSQL中表锁有八个级别,不同的锁对应了不同的排他级别。值得注意的是同一时刻两个事务不能再同一个表上获取相互冲突的锁,但是一个事务是永远不会与自己冲突的,一个事务里连续获取两个有冲突的锁类型是没有问题的。
这里记录的是工作中使用的一些命令,包括询问同事、网上查询到的。 查询程序占用内存情况 以下是查询 postgres 的程序,查询其他应用修改对应名称即可。 sum=0 for i in `ps aux|grep postgres|grep -v grep |awk '{print $6}'` do ((sum=sum+${i})) done echo $(echo "scale=2;${sum}/1024"|bc)MB 查询内存占用前20的进程 ps aux |awk '{printf $6" "}{f
【摘要】 外连接为什么要转为内连接?在查询优化的过程中,内连接的表之间的连接顺序可以随意交换,where或on条件中只涉及单表的条件可以下推到表上作为表的过滤条件;而对于外连接来说,表的连接顺序不能随意交换,约束条件也不能随意的下推。如果可以将外连接转换为内连接,那么就可以简化查询优化过程。
PostgreSQL在9.x之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是备服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据,主服务器在WAL记录产生时即将它们以流式传送给备服务器,而不必等到WAL文件被填充。
但是,只读账号稍微费事点,如果我们处理不好的话,每次新加表都要再执行一次对只读账号的重新授权操作。好在PG为我们考虑好了这个场景,也是有方法解决的。
最近有人问,想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中,如何去撰写,因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外,就是这个问题了,变量。
这是个bug,版本升级后,pg_config改变了,会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
返回所有调用中花费时间最多的50个查询。这意味着频繁执行的快查询可能排在不经常执行的慢查询前面。这可能是查询使用最多系统资源的一个很好的方式。
B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。
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