Windows 7及以上的系统默认是支持IPV6的，在连接数据库的时，PHP 5.3及以上版本的php会先确认当前网络是IPv6还是IPv4，此环节会消耗一定的时间，从而影响网站的运行速度。
今天主要谈一下FLOPs与模型推理速度的关系，为什么有些模型FLOPs很低，以EfficientNet为代表，其推理速度却很慢。 首先感谢飞哥的科普： 大部分时候，对于GPU，算力瓶颈在于访存带宽。...这种不同为什么又会导致推理速度的不同？ 为简化处理，以下内容只计算乘法，不计算加法。...但是推理速度方面，depthwise卷积要远远慢于普通卷积。...如果ResNest的channel数量（网络宽度）和标准ResNet/ResNext一样的话，它的速度绝对会慢于ResNet/ResNext。...拿基于普通卷积的结构，跟基于Depthwise卷积的EfficientNet比推理速度，也挺。。。
问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
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2，为什么访问速度慢、下载慢？ 答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...githubusercontent.com 192.30.253.120 codeload.github.com windows下刷新DNS的方法： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...附加： 114.114.114.114分析 114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去
前言 最近在工作中遇到一个问题，在Linux下Tomcat 8启动很慢，且日志上无任何错误，在日志中查看到如下信息： Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty
在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删除条目。...PostgreSQL 从 2008 年开始支持全文搜索 (FTS)，Django 从 1.10 (2016) 开始通过 django.contrib.postgres 支持 FTS。...使用 Trigram 最多可以将其减慢 5 倍。...随着数据的增长进行扩展更易于管理，它支持所有搜索选项，例如 Trigram、EdgeGram、Stemming、Fuzziness 在我的本地（Razer Blade 2.4 GHz 6 Core i7...NGram 可用于部分搜索单词，甚至从中间搜索单词。最常用的 NGram 类型是 Trigram 和 EdgeGram。 模糊性：模糊匹配允许您获得不完全匹配的结果。
WordPress 5.5 发布，这个版本在「速度」、「搜索」、「安全」这三个方面加强了网站的能力： 速度 图片给网站增添了很多光彩，同时也让网站变得很慢，WordPress 5.5 使用了传说中的“懒加载...搜索 WordPress 5.5 默认提供了一个 XML sitemap 文件，具体怎么工作，还没仔细了解，我之后会把 WPJAM Basic 的「简单SEO」扩展基于该功能，进行升级。
WIndows自带的搜索 速度十分的缓慢大家用过的应该都是十分的清楚 对比测试 WIndows本地磁盘搜索 搜索的速度十分缓慢 一直在转圈 Everything搜索 这边我们打开搜索 CSDN 这个优秀的平台...比对结果 搜索速度： Everything：“Everything” 以其极快的搜索速度而著称。它在计算机上建立了一个索引数据库，使得搜索几乎是实时的。...Windows 自带搜索：Windows 搜索功能通常较慢，特别是在需要搜索大量文件时。...Windows 自带搜索：Windows 搜索功能可能会深入到文件内容，这使得它在需要搜索文件内容的情况下更具优势。...Windows 自带搜索：Windows 搜索功能通常嵌入在资源管理器中，用户需要在文件资源管理器窗口中进行搜索。
3.2.2 Trigram Russ Cox 在博客 How Google Code Search Worked 中提出用 Trigram 索引来支持代码搜索，其结构与 3.2.1 节中介绍的 3-gram...Positional Trigram 与 Trigram 间的关系就是 Positional Postings 与 Postings 间的关系，基本结构如下： { "${trigram}": { "...3.2.5 基于文本索引的查询过程 无论是 Trigram、Positional Trigram 还是 Suffix Array，如果想支持通过正则表达式搜索代码，都要实现以下流程： 将正则表达式转化成子串的...根据能够获取到的信息， Livegrep 主要关注单个仓库搜索，为了速度，它会默认将整个索引文件加载进内存，如果内存放不下可以使用 mmap 选项。...更准确地说，还有一个叫做 repo-updater 的组件负责 gitserver 数据拉取任务的调度，后者将元数据存储在 Postgres 中，同时向 gitserver 发送相关命令。
经常使用电脑自带的搜索很慢很卡，今天做一个搜索工具，可以搜索到隐藏的文件，而且速度也很快 导入模块 import os 检测一下输入的路径最后一位有没有/，如果没有则添加，是为了方便操作 if DIR.endswith...os.path.basename(NAME)) == True: if os.path.isfile(NAME) == True: print(NAME) 操作如下： 输入路径，输入要搜索的名称...，可以看到已经搜索出来了 完整代码： import os DIR = input('输入路径：') inpu = input('输入关键字：') if DIR.endswith('/') == True
简介 本章讨论搜索速度的优化、搜索速度与系统资源、数据索引方式、查询方式等多个方面，下面我们逐一讨论如何优化搜索速度。...尽量避免使用NFS等远程文件系统，如果NFS比本地存储慢3倍，则在搜索场景下响应速度可能会慢10倍左右。这可能是因为搜索请求有更多的随机访问。...join操作，嵌套(nested)会使查询慢几倍，父子(parent-child)关系可能使查询慢数百倍，因此，如果可以通过非规范化(denormalizing) 文档来回答相同的问题，则可以显著地提高搜索速度...当一个Lucene索引存在多个分段时，每个分段会单独执行搜索再将结果合并，将只读索引强制合并为一个Lucene分段不仅可以优化搜索过程，对索引恢复速度也有好处。...虽然限制搜索的分片数并不能直接提升单个搜索请求的速度，但协调节点的压力会间接影响搜索速度。
Trigram表 我创建了这样的表格： ? 我们可以看到，有一个名为“trigram”的索引。 计划是为每个电子邮件地址创建一个trigram。 我写了以下触发器： ?...当有插入时，它创建并将trigrams插入到email_trigram表中。 anderson.pierre的Trigram： ?...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分（如err或ier），可以有很多匹配。...它速度超过100倍！ 现在你可以喝一杯啤酒，因为这是你应得的。 选择性 ? 还有一些部分也会导致很多读数，但现在我们正在使用更长的模式： ? 使用六个以上的字符为我们提供了更好的选择性。 表统计 ?...在这种特殊情况下，如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间，您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择，但我可以看到可能更好的用例。
ASR语音识别场景的特征是，模型容易识别出同音字和发音相似的字，因此，搜索纠错的主要策略基于拼音相似的原理实现。对于纠错而言，误纠是无法避免的，无法保证搜索的TOP1就一定是正确结果。...搜索服务将会综合使用elasticsearcg的建议(suggester)和搜索(query)2大功能提供最相似的TOP5。...field 是否要加.trigram ？网上的教程会有加.trigram的用法，那到底是用 ner 还是 ner.trigram ？...ner.trigram的行为是，不仅仅用单个词条作为纠错，而是可以将后续的2,3个词，一起作为整体进行纠错。如果建索引和搜索时，采用的是相同粒度的分词，则采用ner即可。...如果建索引采用细粒度分词，搜索的时候，采用粗粒度分词，则采用ner.trigram。Phrase Suggester的参数如何设置？
简介 现代的搜索引擎，一般都会提供 Suggest as you type 的功能，帮助用户在输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。通过协助用户输入更加精准的关键词，提高后续搜索阶段文档匹配的程度。...用户输入的 “lucen” 是一个错误的拼写会到 指定的字段 “body” 上搜索，当无法搜索到结果时（missing），返回建议的词。...理想地，自动完成功能应当与用户键入的速度一样快，以提供与用户已经键入的内容相关的即时反馈。因此，完成 suggester 针对速度进行优化。...此场景下用户每输入一个字符的时候，就需要即时发送一次查询请求到后端查找匹配项，在用户输入速度较高的情况下对后端响应速度要求比较苛刻。...对于一个open状态的索引，FST会被ES整个装载到内存里的，进行前缀查找速度极快。但是FST只能用于前缀查找，这也是Completion Suggester的局限所在。
早期 NAS 的方法基于进化和强化学习，搜索速度极慢。最近，可微分神经架构搜索方法(DNAS) 通过共享架构模型参数和计算架构参数梯度来加速搜索。...另一方面，概率性神经架构搜索方法 PARSEC 每次只需要采样一个架构，能极大减小内存开销，但是因为每次参数更新需要采样许多架构，搜索的速度较慢。 为了解决上述问题，严志程团队提出两个新的技巧。...自适应采样 PARSEC 搜索方法在每个优化迭代中采样 K 个固定数量的架构样本。样本的数量 K 是一个超参，通常需要手动调节来权衡搜索速度和最终架构的性能矛盾。...在搜索前期迭代 80 次时，架构分布概率熵有很大不同(54.4 Vs 30.6)。但是在搜索后期，分解概率分布降低架构分布概率熵的速度却较慢，并不能精确地区分一小部分高概率的架构。...跟 EfficientNet 相比，FP-NAS-L0 模型和 EfficientNet-B0 模型的复杂度都是 0.4G FLOPS 左右，但是 FP-NAS 的搜索速度快了 132 倍，并且最终的模型分类精度提高了
观众朋友可以自行计算trigram当作练习。...25万组，如果把他们本身当作特征，模型训练的速度很慢。.../trigram的平均排名也可以很好的区分C&C和合法域名。...这种情况就是skip-gram分析，建议谷歌搜索相关关键词，这里就不多说撑篇幅了。 究竟还能再挖出来什么特征呢？ 特征工程就好像Taylor Swift的胸一样，你只要需要，用力挤努力挤还是有的。...几乎是最重要的工作） 选取合适的模型（绝大多数情况都有开源的代码） 设计评价函数并交叉验证（设计一个适合自己问题的评价） 对测试数据预测 在实际工作里，2-5这几步可能需要反复完善：用基准特征训练模型，用交叉检验搜索选择最优模型参数并评价
携程酒店搜索系统是一个基于Lucene开发的类似Solar的搜索引擎系统，本文将从四个部分描述对搜索引擎的优化。 第一部分，通过优化存储来降低响应时延，提升用户体验，降低硬件成本。...2.2 语义分析的常用算法 2.2.1 上下文无关句法分析（CFG） 1）优点：可以转化为自动机，计算速度快 2）缺点：语法规则固定，不适合分析比较灵活的自然语言 2.2.2 依存句法分析 依存图的主要思想是连接短语的中心词与其依存词...搜索系统的复杂化导致其配置的复杂化，根据不同的用户输入核心语义、不同的用户偏好、不同的搜索上下文，生成搜索查询和排序，这样的规则系统需要复杂的配置。...支持更多的地理搜索功能 从语言层面支持地理搜索，而不需要编写各种语法糖。...一方面是用户对于其智能化的需求，一方面又是用户对于其响应速度的需求，保持两者之间的平衡一直是个难题。
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