连续型随机变量及常见分布
如果对于随机变量的分布函数, 存在非负函数, 使对于任意实数
则称为连续型随机变量, 其中函数称的概率密度函数或者概率密度。...x.mean(axis=1) # 每一行的均值
x.mean(axis=0) # 每一列的均值
# 方差
np.var(x)
np.var(x, axis=1)
np.var(x, axis=..., 一定要清楚每一行代表一个变量还是每一列代表一个变量, 我们计算协方差是计算变量与变量之间的线性关系, 所以首先得知道哪是变量哪是样本。...numpy里面的cov函数默认是每一行是变量(特征)
x=np.array([[1 ,5 ,6] ,[4 ,3 ,9 ],[ 4 ,2 ,9],[ 4 ,7 ,2]])
np.cov(x)...# 每一行是一个变量
结果如下:
?