我正在从Python查询Postgres数据库(nfldb对于任何熟悉的人),并希望将我的查询条件之一作为一个变量来简化我的数据收集。我用的代码
import nfldb
db = nfldb.connect()
q = nfldb.Query(db)
for i in range (1,15):
q.game(season_year=2015, season_type='Regular', week=i)
q.player(full_name='Julian Edelman')
print p.player.full_name, p.r
我有一张三栏的桌子:
时间(timestamptz)price (numeric(8,2))set_id (Int) time
表中包含7.4M条记录。我为时间创建了一个简单的索引,为set_id创建了一个索引。我想运行以下查询:
select * from test_prices where time BETWEEN '2015-06-05 00:00:00+00' and '2020-06-05 00:00:00+00';
显示我的索引,查询需要2分30秒。参见解释分析状态:
GCP postgres DB具有以下统计数据:
我在这里错过了什么?
我正在阅读Postgres的查询优化器的统计估计器代码,以了解它是如何工作的。
作为参考,Postgres的查询优化器的统计估计器估计Postgres计划树中操作(例如联接、选择)的输出大小。这允许Postgres在执行查询的不同方式之间进行选择。
Postgres的统计估计器使用有关每个关系列的内容的缓存统计信息来帮助估计输出大小。两个关键保存的数据结构似乎是:
最常用值列表:存储在该列中的每个最常见值的列表以及它们在列中出现的频率。A列中存储的数据的直方图。
例如,给定表:
X Y
1 A
1 B
1 C
2 A
2 D
3 B
Y最常见的值列表将包含{1:0.5, 2:0.333}。
但
我可以对PostgreSQL服务器上执行的所有INSERT查询进行当前活动计数,如下所示: SELECT count(*) FROM pg_stat_activity where query like 'INSERT%' 但是,有没有办法计算在给定时间段内在服务器上执行的所有INSERT查询的数量?例如在过去的一分钟内? 我有一堆表,我向其中发送了大量的插入,我想以某种方式聚合我每分钟插入的行数。我可以为此编写一个解决方案,但如果可以以某种方式直接从服务器提取,就会容易得多。 在一段时间内,任何类型的这样的统计数据都将非常有用,比如处理查询所需的平均时间,或者知道每分钟通过的
我查询Postgres数据库以获取过去4年的统计数据。
但是,我找不到正确的语法来将查询的AS部分中的硬编码日期替换为函数。
说:用date_part('year',current_date)-1代替"2012"
SELECT * FROM crosstab('
SELECT client,date_part (''year'',date) as SalesDate
,Sum(total)::integer AS Synthese
FROM statistic
WHERE date_part('
我正在使用Heroku Postgres,我想看看在我的数据库中添加一些额外的索引有什么效果。
我正在查询pg_stat_user_tables,以查看有多大比例的查询使用了索引,但我相信这是从我创建数据库以来的统计数据。
我知道运行SELECT pg_stat_reset();会重置这些统计数据,但是当我尝试在pg:psql控制台中运行它时,我得到了错误:
ERROR: must be superuser to reset statistics counters
有没有其他方法可以使用Heroku Postgres生产数据库来实现这一点?
我有一个有数百万用户的网站(好吧,实际上它还没有,但让我们想象一下),我想要计算一些统计数据,比如“过去一小时的登录”。
这个问题与这里描述的问题类似:
最简单的方法是执行如下select操作:
select count(distinct user_id)
from logs
where date>='20120601 1200' and date <='20120601 1300'
(当然,其他条件也可能适用于统计数据,比如每个国家的登录数)当然,这会非常慢,主要是如果它有数百万(甚至数千)行,我想在每次显示页面时查询这一点。
你如何总结这些数
所以,我在MySQL上写了一个触发器来统计一个插入查询的尝试发生了多少次(甚至失败了),但是到目前为止还没有。
如果插入是成功的,变量“尝试”将其值增加一个。但是,当insert查询失败(因为您试图插入一些不符合逻辑的内容)时,触发器会回滚,并且“尝试”不会增加。
如何避免回滚?或者如何比它更聪明,这样“尝试”就会增加?
这是我的代码:
CREATE TABLE myData (myValues INT);
SET attempts =0;
DELIMITER |
CREATE TRIGGER countingAttempts BEFORE INSERT ON myData FOR EACH
我试图使用原始sqlalchemy Postgres11查询将值插入到text()数据库中。当我通过psql客户机运行以下SQL查询时,它工作正常:
WITH a AS (
INSERT INTO person (id)
VALUES ('a')
RETURNING id
)
INSERT INTO person_info (person_id)
SELECT id
FROM a;
正确插入所有行:
# select id from person;
id
----
a
(1 row)
但是,如果我在sqlalche
我试图在UPDATE语句中的UPDATE中使用PostgreSQL的RETURNING子句,结果遇到了麻烦。
Postgres允许插入中的查询子句,例如:
INSERT INTO films
SELECT * FROM tmp_films WHERE date_prod < '2004-05-07';
我想使用UPDATE的返回子句作为INSERT的查询子句,例如:
INSERT INTO user_status_history(status)
UPDATE user_status SET status = 'ACTIVE' WHERE status =
代表强制性参与邮政服务的最佳方式是什么?我过去常常在Sybase中使用CHECK约束或INSERT和DELETE触发器来完成这个任务。Postgres不支持CHECK约束中的子查询,并且我无法正确获得触发器。
我想找出以下替代办法:
ALTER TABLE member
ADD CONSTRAINT member_in_has_address
CHECK (EXISTS (SELECT *
FROM address a
WHERE member_id = a.member_id));
我的grafana仪表板中只有一个stat,显示磁盘的当前使用情况。要获取该信息,我使用以下查询:
SELECT last("used") FROM "disk" WHERE "host" = 'server.mycompany.com'
AND "path" = '/dev/sda1' AND $timeFilter
我想增加另一个统计数字,显示过去30天的使用增加/减少。我想为此,我想得到最后的测量和30天前的测量,并减去它们。
我如何在InfluxQL中做到这一点?
我试着做一个简单的查询,但是有两个窗口;如果你已经为这个产品发送了上个月的广告,那么这个查询就像试图向在过去四个月中访问过两次网络产品的用户发送信息一样。
define stream webvisit (idClient string, idProduct string, chanel string)
from webvisit select idCliente, idProducto, canal,sum(1) as visits group by idCliente insert into visits
from visits[idProduct=='Fondos' a