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Postgres 源码学习 2—Postgres VFD 机制

操作系统中文件 数据库本质其实就是用来存储数据,所以免不了和文件系统、存储进行交互,万丈高楼平地起,存储一般是一个数据库最底层,Postgres 在存储文件管理方面也有很多设计抽象。...具体和文件系统交互我们并不关心,操作系统打开文件之后,会在进程控制块中维护一些打开文件相关信息,并返回一个文件描述符,后续我们文件交互都通过文件描述符进行。...Postgres VFD 作用 Postgres 数据库在运行过程当中,可能会打开非常多文件,比如数据表对应文件,元数据表文件,以及一些在 SQL 运行时打开临时文件,例如排序、哈希表所需文件...VFD 基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD,名为 VfdCache。...在打开文件时候,会尝试关闭最久未使用文件,将位置留给最新打开文件。 通过这种方式,Postgres 可以打开远超过系统和进程限制文件数量,是一个非常精妙设计。

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DDD - 聚合聚合根_如何理解 RespositoryDAO

---- Question Q: orderorder_detail之间关系productproduct_comment之间关系是一样吗 ?...---- 利用聚合解决业务上原子性操作 对于上面的订单订单详情,从业务上来看,订单订单明细需要保持业务上原子性操作: 订单必须要包含订单明细 订单明细必须要属于某个订单 订单和订单明细被视为一个整体...虽然在表设计时,订单和订单明细结构关系产品产品评价结构关系是一样!...因为: 虽然产品评价需要属于某个产品 但是产品不一定就有产品评价 产品评价可以独立操作 所以产品产品评论模型则可以表示为: 产品和产品评论是两个「聚合」 产品评论通过productId「产品聚合...---- Respository VS DAO 在理解了聚合之后,就可以很容易区分RespositoryDAO了 DAO是技术手段,Respository是抽象方式 DAO只是针对对象操作,而Respository

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领域驱动设计之聚合聚合

对实体值对象等进行关联设计后,就应该进行聚合划分以及聚合根的确定。 首先我们需要明确为什么需要进行聚合划分?...一.聚合聚合根 1.定义了对象之间清晰关系和边界,并实现领域模型内聚。我理解是:一个聚合对象才具有强关联,对象关联设计应该是针对一个聚合实体实体或实体值对象之间。...(比如一个下订单领域中,订单(实体)、订单项(实体)以及订单状态(值对象)应该为一个聚合,订单订单项有关联、订单订单状态有关联)。 2.必须将聚合作为一个修改数据单元。...比如在第1点中,订单应该是聚合根,因为订单项订单状态两个对象在没有订单情况下是没有意义。...三.识别聚合根 1.一个聚合只有一个聚合根,聚合根是可以独立存在聚合中其他实体或值对象依赖聚合根。 2.只有聚合根才能被外部访问到,聚合根维护聚合内部一致性。

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ES常用查询聚合

should 文档可以匹配should选项下查询条件,也可以不匹配,相当于逻辑运算OR must_not must相反,匹配该选项下查询条件文档不会被返回 filter 和must一样,匹配...Note2:对于数组字段,也是可以做桶聚合,做桶聚合时候,其每一个值都会作为一个值去进行分组,而不是整个数组进行分组,可以使用上面的进行测试,不过需要注意是,其字段类型不能为text,否则聚合会失败...2.1 指标聚合 相当于MySQL聚合函数。...相当于MySQLgroup by操作,所以不要尝试对es中text字段进行桶聚合,否则会失败。...Filters 在Filter基础上,可以查询多个字段各自独立各个指标,即对每个查询结果分别做指标聚合

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JavaScript继承聚合

一,继承 第一种方式:类被继承类直接耦合度高 1,首先,准备一个可以被继承类(父类),例如 //创建一个人员类 function Person(name) {//现在Person里面的域是由...二,聚合 使用聚合原因,有的时候不需要严格继承,我们真正需要是一个类(或几个类)中一些函数。...故此我们可以使用聚合 也就是使用 掺元类  对于聚合有两种情况 第一种是聚合到 var a={}空类或者不是用function声明类中 1,首先,需要一个合适可以被聚合类(给体),此时需要在本类内部进行扩展属性...=19; } 4,实现JSON类到o类聚合(将JSON类中方法聚合到o类中) mixin(o,JSON);//(受体,给体) 5,使用o类中聚合而来方法 var useO=new o(); document.write...该方式属于类o上一层聚合

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pandas分组聚合

分组 (groupby) 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析 SQL能够对数据进行过滤,分组聚合 pandas能利用groupby进行更加复杂分组运算 分组运算过程:split...->apply->combine 拆分:进行分组根据 应用:每个分组运行计算规则 合并:把每个分组计算结果合并起来 示例代码: import pandas as pd import...进行分组 print(type(df_obj.groupby('key1'))) # dataframe data1 列根据 key1 进行分组 print(type(df_obj['data1']...按自定义key分组 obj.groupby(self_def_key) 自定义key可为列表或多层列表 obj.groupby([‘label1’, ‘label2’])->多层dataframe...grouped3 = df_obj.groupby(['key2', 'key1']) print(grouped3.mean()) # unstack可以将多层索引结果转换成单层dataframe

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【Maven】聚合继承

聚合工程 2. 聚合工程开发 3. 继承关系 4. 继承关系开发 5. 聚合继承区别 1. 聚合工程 什么叫聚合?...,实现对所包含模块进行同步构建 当工程中某个模块发生更新(变更)时,必须保障工程中已更新模块关联模块同步更新,此时可以使用聚合工程来解决批量模块同步构建问题 2..../maven_dao 注意事项: 聚合工程中所包含模块在进行构建时会根据模块间依赖关系设置构建顺序,聚合工程中模块配置书写位置无关。...聚合继承区别 问题导入 聚合和继承作用?...作用 聚合用于快速构建项目 继承用于快速配置 相同点: 聚合继承pom.xml文件打包方式均为pom,可以将两种关系制作到同一个pom文件中 聚合继承均属于设计型模块

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循环2-ifcase语法

说明 case语句相当于多分枝if/elif/else条件语句,但看起来更工整,常用于实现系统服务启动脚本等应用中 case主要是写服务启动脚本,适用范围较窄 if取值判断、比较,应用面比case更广...,几乎所有case语句都可以用if实现 2....语法 case "变量" in 值1) 指令1... ;; 值2) 指令2... ;; *) 指令3... esac 说明: 如果变量值等于值1时,则执行该值后面的指令1直到遇到...;;后停止,然后跳出case语句,执行case语句后面的其他指令 如果没有匹配到任何值,则执行*)后面的指令,该指令通常是提示用户指令,最后一个值可以省略双分号 表达式值支持管道、正则等多功能匹配 3...简单实践 根据用户输入判断用户输入哪个数值,并输出,如果非数值,则提示错误 cat /server/scripts/b7.sh #!

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路由聚合CIDR

路由聚合产生背景 路由器最长掩码匹配机制,导致路由器转发每个数据包都需要把路由表中所有路由进行遍历 而庞大路由表会导致包转发效率降低 路由表中路由数量直接决定了路由器查表转发速度 路由聚合作用...不影响访问前提下,减少路由表规模,降低路由流量更新 加快查表速度 路由聚合前提条件 聚合而成网段中包含所有子网必须是同一个下一跳接口或者地址 被聚合明细路由必须是连续子网 路由聚合算法...掩码缩短位数和聚合对应关系 掩码缩短 聚合数量 1 2 2 4 3 8 4 16 5 32 6 64 7 128 其中聚合必须是从该地址范围第一个地址开算计算 自动聚合问题 > 聚合引起环路 >...聚合环路解决办法-黑洞路由 通过配置黑洞路由,解决由默认路由配置产生路由环路 相关配置命令 rip summary-address [network] [mask] /*手动

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class、case class、object、case object区别

scala记录 对于一般class,是这样写: class Test1(var name: String, var age: Int){ def method():Unit...private var id } 而对于case class,形式如下: class Test2(name: String, age: Int) case class成员默认都是常量,所以case class...适用于数据成员不改变场景,而且case class之间可以进行比较 case class Message(sender: String, recipient: String, body: String...val messagesAreTheSame = message2 == message3 // true 尽管message2和message3引用不同对象,但是他们值是相等,所以message2...} } object对象是单例对象,和class不同是,object是无参,构造函数不能传入参数 而case object和object区别主要有: case object添加了默认可序列化方法,

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Postgres-XL集群部署管理指南

Postgres-XL是一个基于PostgreSQL数据库横向扩展开源SQL数据库集群,具有足够灵活性来处理不同数据库工作负载,架构如下图所示: Web 2.0 操作数据存储 GIS地理空间 混合业务工作环境...协调员解析,并计划查询,并给语句中每一个组件发送下一个序列化全局性计划。为节省机器,通常此服务和数据节点部署在一起。 Data Node数据节点是数据实际存储地方。数据分布可以由DBA来配置。...为了提高可用性,可以配置数据节点热备以便进行故障转移准备。总之,GTM是负责ACID,保证分布式数据库全局事务一致性。...通过查询pgxc_node表可以获取集群节点信息: 2.3 Posgres-XL集群启动关闭 [postgres@pg01 ~]$ pgxc_ctl -c /u01/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf...: postgres=# SELECT xc_node_id, count(*) FROM log GROUP BY xc_node_id; 3.3 建表说明 distribute表默认情况下,系统会将插入数据

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领域驱动设计之聚合聚合根实例一

通过一个实例来说明如何划分聚合聚合根 场景:一个下订单业务,一个订单必须有相应客户信息,订单下有订单项,每个订单项必须有相应产品信息,产品有分类信息。...1.根据这个基本需求,我们初步确定实体、值对象关联关系为(这里采用EFModel First): ?...2.经过业务深入分析,以及聚合聚合根确定原则,最终我们确定聚合聚合根是(红色代表聚合根,蓝色代表聚合实体,灰色代表值对象): ?...划分确定理由 1.订单、客户产品都可以在不同领域被独立访问到,所以应该是属于不同聚合聚合根。...2.订单初看好像要依赖于客户才能存在,其实不然,一是订单生命周期客户生命周期不是一致,二是订单客户之间也没有不变一致性规则。

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Django聚合查询原生操作

聚合查询 ​ 聚合查询指的是对一个数据表中一个字段数据进行部分或者全部进行统计查询,例如查某个表中平均价格、查询总价格。 反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计!...聚合查询可以分为 整表聚合 分组聚合 整表聚合 ​ 不带分组聚合查询是指将全部数据进行集中统计查询。...结果变量名:值} 分组聚合 ​ 分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联对象集合,从而得出总计值,即为查询集每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合返回值为

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实例分割语义分割_genitive case

但这些方法主要聚焦于网络精度而非速度,使得缺乏实时目标检测器(SSD或YOLO等)类似的实例分割方法。...本文目标是跨越这个一直被忽略实时实例分割任务,建立一个快速单级实例分割模型,类似于SSD和YOLO系列对弥补目标检测无单级网络所做工作。 实现好实例分割有一定困难,且比目标检测困难许多。...我们将复杂实例分割过程拆分为两个简单并行过程,获得最终mask。 第一个分支利用FCN来产生一系列图像大小一致“prototype masks”,且不依赖于任一特定实例。...RetinaNet相比,本文预测输出设计更为简洁和高效(Fig 4) 本文利用smooth-L1 损失来进行box回归训练,并且利用SSD相同方法来编码box回归坐标。...那么每个 n × n n\times n n×n矩阵都是对角阵(因为b-box_1对b-box_2IoU2对1IoU是一样) GPU上批量排序是很容易得到,计算IoU很容易向量化。

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使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch实时同步复制

本文解释了一些通过 Postgres 到 Elasticsearch 实时同步用例,然后通过一个快速演示展示了使用 PeerDB 进行 Postgres 到 Elasticsearch 复制高性能和低延迟...Postgres到Elasticsearch复制使用案例通过CDC或查询复制从Postgres到Elasticsearch复制一些常见用例包括:大容量数据高效搜索:Elasticsearch主要用途是作为一个搜索引擎...使用 PeerDB 从 Postgres 到 Elasticsearch 复制有一些好处,主要优点是快速初始加载,和通过不断读取插槽来实现亚分钟延迟,PeerDB 能够提供这些,因为它专注于 Postgres...Postgres设置你可以在云上或者在本地使用任何Postgres数据库。为了简单起见,我在这个演示中使用了一个在 Docker 容器中本地运行 Postgres 集群。...我创建了一个基于变更数据捕获(CDC) MIRROR,它使用 Postgres 预写日志(WAL)和逻辑解码来复制数据。

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领域驱动设计之聚合聚合根实例二

这个实例主要说明一个论坛发帖回复场景。...一般大家理解是回复必须依赖帖子,并且回复是没有单独存在必要,并且帖子回复通常具有一些不变性约束规则,比如发布一个回复,在帖子中同时增加一次回复次数;回复过帖子就不再允许删除等,所以一般理解是帖子回复属于一个聚合...,帖子是聚合根,回复是聚合一个实体。...虽然满足了聚合聚合划分基本要求,但是还应该从两个方面来考虑: 1.性能:如果帖子回复同属一个聚合,如果要对一个帖子添加回复,必须从聚合根帖子进行操作,并且同时保存整个聚合。...鉴于此,建议聚合聚合划分如下: ? 为了保证规则一致性,可以通过领域服务或应用层服务协调来保证。

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Elasticsearch入门——搜索聚合

本文将着重介绍Elasticsearch搜索聚合功能。 Elasticsearch 安装 对于初学者来说Elasticsearch安装建议采用docker方式。...启动docker之后访问Kibana 地址为http://localhost:5601, 导入Kibana默认提供三种数据, 然后就可以在Kibana开发者工具中练习Elasticsearch搜索和聚合语法了...上述例子中title和body字段是相互竞争, 不应将分数简单叠加,而是找到单个最佳匹配字段评分。Disjunction Max Query 是将任何任一查询匹配文档作为结果返回。...[{"total_quantity":"desc"}] } } } } } } Pipeline Aggregation Pipeline就是在一次聚合分析基础之上再做一次聚合分析...比如下面的语法就是找出平均total_quantity最少那个星期。buckets_path指定聚合路径,然后再去做一次min_bucket计算。

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