Postgres中带varchar的窗口分区
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，支持广泛的数据类型和功能。在PostgreSQL中，窗口分区是一种用于将表数据划分为不同的逻辑分区的技术。而带有varchar的窗口分区是指在分区键中使用varchar类型的列进行分区。
窗口分区可以根据指定的分区键将表数据划分为多个分区，每个分区可以独立地进行查询和管理。使用窗口分区可以提高查询性能，减少索引维护的开销，并且可以更好地管理大型数据集。
在PostgreSQL中，可以使用以下步骤创建带有varchar的窗口分区：
- 创建父表：首先，创建一个父表，该表包含所有分区所需的列，包括分区键。例如，可以创建一个名为"orders"的表，其中包含"order_id"（作为分区键）和其他相关列。
- 创建分区表：接下来，创建多个分区表，每个表对应一个分区。每个分区表都应该包含与父表相同的列，并且必须定义一个分区谓词，用于指定该分区表的数据应该属于哪个分区。例如，可以创建名为"orders_p1"和"orders_p2"的分区表，分别用于存储分区键值为"p1"和"p2"的数据。
- 创建分区规则：使用分区规则将数据路由到正确的分区表。分区规则是一种条件表达式，用于指定数据应该插入到哪个分区表中。例如，可以创建一个分区规则，根据"order_id"的值将数据路由到相应的分区表。
- 插入数据：将数据插入到父表中，PostgreSQL会根据分区规则将数据自动路由到正确的分区表中。
带有varchar的窗口分区在以下情况下特别有用：
- 数据按照字符串类型的分区键进行划分：如果需要按照字符串类型的列进行分区，例如按照地理区域、产品类别或客户类型等进行分区，可以使用带有varchar的窗口分区。
- 数据集较大：当数据集较大时，使用窗口分区可以提高查询性能和管理效率。通过将数据划分为多个分区，可以减少查询的数据量，从而加快查询速度。
- 数据更新频繁：如果数据更新频繁，使用窗口分区可以减少索引维护的开销。只需更新相关分区表，而无需对整个表进行索引维护。
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何时在BigQuery中使用分区
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如果你
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从临时表填充数据仓库维度的有效方式？
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我有一个SSIS包，它将CSV文件加载到一个具有会计数据的100+列的临时表中，我们将从这些数据创建一个数据仓库。
从下面的产品数据列中，我们可以确定创建“100+”维度所需的列……
示例数据..
product_id,product_name,product_description
'1','computer','power pc'
'2','case','atx case'
'1','computer','power pc'
'3'
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MS 2016 -单分区表与多个分隔表
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第一个月、第二个月和其他几个月需要不同的指标。
大型XML/文本数据需要2个月以上的数据压缩。
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主要用例:以SQL的方式(有时类似)，通过某些in或字符串过滤器搜索100-200行(有时是1000行)。
存在两种分区方法：
"Old“--每个时间段的分隔
浏览 0提问于2017-06-17得票数 2
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mysql分区
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我只想验证数据库分区只在数据库级别实现，当我们查询已分区的表时，我们仍然执行常规查询，我们的查询没有什么特殊之处，优化是在解析查询时自动执行的，对吗？
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select * from address where country_code = 'US' and city = 'New York'
如果现在表被' country_code‘分区，并且我知道现在查询将只在包含cou
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从Postgres中的其他数据库构建表-(多服务器并行查询执行？)
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我正在努力寻找建立数据库关系的最佳解决方案。我需要一些东西来创建一个表，其中将包含来自不同数据库的其他表的数据拆分。所有的表都有完全相同的结构(相同的列号、名称和类型)。
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例如：
数据库1：
create table
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Postgres -内置的自动和动态分区
postgresql
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日期为2019-11-01的分区如下所示：
client_id,product_id,date,orders
1,1,2019-11-01, 100
1,2,2019-11-01, 200
2,3,2019-11-01,150
2,4,2019-11-01,160
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Server到PostgreSQL的迁移和设计问题
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目前，从Server迁移到PostgreSQL并试图在此过程中改进几个关键领域：
我有一张桌子：
CREATE TABLE [dbo].[Articles](
[server_ref] [int] NOT NULL,
[article_ref] [int] NOT NULL,
[article_title] [varchar](400) NOT NULL,
[category_ref] [int] NOT NULL,
[size] [bigint] NOT NULL
)
数据(逗号分隔的文本文件)每天由500台(从~1000台)服务器转储到导入服务器上。
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我应该将时间戳部分分割成不同的列吗？
postgresql、database-design、performance、optimization、timestamp、query-performance
我正在构建一个PostgreSQL数据库，我已经创建了一个timestamp表，其中的主键是时间戳本身(例如id: Fri Apr 13 2018 15:00:19)。数据库应该稍后迁移到数据仓库，从数据仓库中提取分析信息。
在这一点上，我想知道向timestamp表中添加额外的列是否有益，其中包含解析的指标(如下面的示例)，还是有一个带有ID的表。
id | year | month | day | hour | minutes | seconds
--------------------------------------------------
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
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如何创建具有分区和填充因子的PostgreSQL表
postgresql、database-partitioning、fillfactor
我正在尝试创建一个带有分区和填充因子的PostgreSQL表，并且得到了一个错误。
CREATE TABLE public."Test1" (
col1 int NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
col2 varchar NULL,
col3 date null
)
partition by range (col3)
WITH (
fillfactor=80
);
错误是：
Error occurred during SQL query execution
Reason:
SQL Error
浏览 26提问于2022-10-17得票数 1
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使用大量事务数据处理表的最佳实践
database-design、partitioning、data-warehouse
我有一个事务表存储大量事务数据。仅需要一个月的最新数据才能用于实时事务处理。较近期的数据只能用于生成报表或脱机分析。
处理此类事务数据的最佳做法是什么？
是否应该创建一个具有相同列的历史表，并将年龄超过一个月的数据从事务表移动到具有批处理作业的历史表？我应该每年创建一个历史表吗？或者仅仅使用一个历史表来托管所有过去的数据？
还是应该使用数据库分区而不是历史表？
或者我应该创建一个数据仓库并将数据移动到其中？
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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Server数据库表分区考虑
sql-server、partitioning、best-practices、table
我有一个拥有4200万多条记录的Server表。此表充当从不同系统加载的事务记录的暂存区域。必须将此暂存表中的数据转换并移动到数据仓库数据库中，这是使用存储过程完成的，这涉及到类似大小的其他暂存表上的复杂连接。
以下是分期表的结构：
Id
SystemCode
TransactionDate
ProcessStatus
DataField1
DataField2
DataFieldN
我正在考虑对SystemCode字段上的暂存表进行分区。我有大约40个不同的系统，数据将从其中加载。一旦记录被处理，“ProcessStatus”标志将被更新，以防止进一步的处理。
有人认为这是个坏主意吗？我的目
浏览 0提问于2014-11-13得票数 1
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Postgresql分区查询的好处
postgresql、partitioning
我试图将分区过程应用到Postgresql数据库中的一些大型表中，我已经阅读了有关这方面的文档和许多文章，但没有找到这个问题的答案。
如果我使用范围分区(例如日期字段)，是否有必要使用该字段进行查询以获得分区过程的好处?或者，即使我使用分区字段条件中未包含的其他字段进行查询，也可以使用该字段吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-04-12得票数 0
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SQL Server中的分区或索引大表
sql-server、indexing、sql-server-2016、partitioning
我有一个由4行Billion+行和50列组成的大表，其中大多数是datetime或numeric，只有少数是varchar。
数据将每周插入到表中(约2000万行)。
我希望在一些datetime列和两个varchar列上使用where子句进行查询。表中没有主键。
没有索引，也没有对表进行分区。我正在使用Server 2016。
我知道我需要对表进行分区或索引，但我不确定应该采用哪种方法，或者两者都是事实。
由于表很大，我应该先创建索引还是应该先创建分区？如果我确实创建了索引，然后创建了分区，那么我应该做些什么来维护这些索引，并且每周都会有新的数据。
编辑：同时，表中期望进行最小的更新和删除
浏览 1提问于2019-05-09得票数 7
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来自不同数据源的产品表合并过程
sql-server、merge、data-warehouse、consolidation
我们公司曾经有onpremiere和云ERP系统，他们最终想要从每个ERP系统中提取数据到我们数据仓库中的临时数据库。这两个系统在表结构和模式方面是相同的，但是，我们需要合并几个表来创建唯一的表。例如，来自ERP1的dbo.Product和来自ERP2系统的dbp.Product具有重叠的productId。在不破坏数据完整性的情况下合并这两个表的理想情况是什么
示例: ERP1.Product( ProductId int，ProductName varchar(90)，Product varchar(MAX) )
ProductName 2.乘积( Product，ERP2.VARCHAR
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
1回答
不读取文件的带有分区的外部蜂巢表
hadoop、hive
我创建了如下所示的外部单元表，并尝试读取该位置的文件。
示例输入：
c1,c2,c3,c4,c5
ass,adda,ada,er,asa
asdasd,asd,asas,qwqw,dfdf
带分区的扩展表
create external table tablename(field3 varchar(50), field4 varchar(50), filed5 varchar(50))
partitioned by (field1 varchar(50), field2 varchar(50))
ROW FORMAT DELIMITED
fields terminated by ',&
浏览 3提问于2016-05-11得票数 0
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对MySQL中表的最大记录的困惑
mysql、sql、hibernate、partitioning
我正在与一个网站分析器，将用于分析我们自己的网站，根据日志从tomcat。
现在，我们每天将日志从tomcat推送到数据库(MySQL)，它现在运行良好。然而，我发现了一个潜在和致命的问题！
到目前为止，我们将日志推到数据库中的单个表中，但是日志项很快就会增加，特别是当我们容纳更多的用户时，显然单个表无法保存那么多日志项(从大型表执行查询操作也会导致性能低下)。
我们使用hibernate作为持久化层，日志表中的每一行都映射到应用程序中的LogEntry的java对象。
我曾经想过每个月创建一个新表，但是如何使LogEntry映射到多个表并跨表进行查询呢？
另外，每个月的日志数可能不一样，一个
浏览 13提问于2010-11-04得票数 2
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在SQL 2005的企业版中使用分区有什么好处？
sql、sql-server-2005、partitioning
我比较了在SQL 2005中创建分区表的两种技术。
将分区视图与标准版本的SQL 2005一起使用(描述)
使用SQL 2005企业版中内置的分区(描述)
考虑到企业版的成本要高得多，我想知道更新的企业内置实现的主要好处是什么。它只是为实现本身节省时间吗。或者我会在大DBs上获得真正的性能吗？
我知道我可以调整第一个选项中的约束，以保持一个滑动窗口进入分区。我能用内置版本来做吗？
浏览 4提问于2008-08-26得票数 2
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