当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
锁是实现数据库并发控制必不可少的功能,PostgreSQL数据库通过其特有的多版本属性实现了MVCC,实现了读不阻塞写,写不阻塞读。PostgreSQL中表锁有八个级别,不同的锁对应了不同的排他级别。值得注意的是同一时刻两个事务不能再同一个表上获取相互冲突的锁,但是一个事务是永远不会与自己冲突的,一个事务里连续获取两个有冲突的锁类型是没有问题的。
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
Each backend process allocates a local memory area for query processing; each area is divided into several sub-areas – whose sizes are either fixed or variable. Table 2.2 shows a list of the major sub-areas. The details will be described in the following chapters.
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
在 Arctype 社区里,我们回答了很多关于数据库性能的问题,尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中,性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
ACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳,读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比,按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法,将锁竞争最小化来获得更高的性能。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前,我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制(WAL)。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(Cloud Data Warehouse PostgreSQL)(以下我们简称CDWPG)为企业提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库,我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构,比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下:
TBase作为支持分布式事务的数据库,数据是分散存储在不同节点上,分布式事务特性可以保证跨节点的数据修改的一致性,相比传统其他分布式系统,无需应用层来实现事务,减少应用层开发的复杂度。我们在已经搭建好的集群中去体验TBase的分布式事务。
在《一文解析数据库的三生三世》这篇文章中,我们站在历史的角度认识了数据库的「前世今生」。文中提到在线事务处理等关键场景,那究竟什么是数据库的事务?为什么数据库需要支持事务?为了实现数据库事务,各种数据库是如何设计的?让我们一起来看看数据库事务的三个元问题吧!
在获得一些新的问题中,关于子事务的问题是我第一个想在 review的,关于子事务,首先在PG中一直被强调的子事务性能不是很好的口碑下,到底为什么还会有使用的子事务的情况,这是因为有着方面的需求。
聊起分布式数据库,大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ,以及 TiDB。其实还有另外一种分布式 Postgres-XC (目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 ),Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构,支持全局事务,表分区,复制以及查询计划在各个节点并行执行。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建,这样在创建索引时会影响在线业务,非常大的表创建索引可能会需要几个小时,这样阻塞业务是不被允许的。商业数据库一般都提供在线创建索引的能力,PostgreSQL作为开源数据库,也提供了这样的功能。我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群。加群请联系 liuaustin3 ,(共1730人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5) 4群(260+),另欢迎 OpenGauss GaussDB的技术人员加入。
POSTGRESQL 的数据库体系结构是了解POSTGRESQL 数据库的整体概念的一个开始,而数据库的结构体系这个词有点大,所以这里从三个角度出发来看POSTGRESQL 结构
利用 CDC,您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息,创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
报错是备库事务或者单SQL查询时间长,和备库的日志apply发生冲突,如果业务上有长事务、长查询,主库上又再修改同一行数据,很容易造成备库的wal日志无法apply。
以及其他的的一些组成部分,例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
Debezium是一个分布式平台,它将您现有的数据库转换为事件流,因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。Debezium构建在Apache Kafka之上,并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史,您的应用程序将从这里使用它们。这使您的应用程序能够轻松、正确、完整地使用所有事件。即使您的应用程序停止(或崩溃),在重新启动时,它将开始消耗它停止的事件,因此它不会错过任何东西。
PG流复制场景下,默认配置下, 如果在PG从库执行长时间的查询,会出现查询的报错。提示
Postgres-XL 是一款Postgres-XC升级的产品, 如果说PGXC是在PG添加了集群的功能主打OLTP的功能为卖点, PGXL 是一款基于PGXC添加了OLAP功能的支持MPP架构的, 但不是简单的POSTGRESQL 单机的功能的堆叠,本身基于的是PG早期的9.5 ,目前最新的版本是Postgres-XL 10R1.1 的版本。
一般实现数据库的并发会采用三种方式,分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中,每个更新操作都会创建新的一个数据版本,并保留旧版本。当事务读取数据对象时候,系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取,这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作,因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体,叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
为了解决并发导致的不一致问题(脏读/不可重复读/幻读),SQL标准提出了四种事务隔离级别
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令,熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生,相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说,COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件,存储着写操作,帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储,如果需要调试写入活动,不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是,从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志,解读出人们可读的格式。
https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
大多数情况下,应用架构设计不好,引入什么新存储,引入什么DDD,治标不治本,都是扯淡。
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单,不论使用原生 SQL、还是查询构建器,还是 Eloquent ORM。目前,Laravel 支持四种类型的数据库系统:
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势,本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
所以我们看到的virtualxid排他锁,其实是MyProc->fpVXIDLock = true的结果,注意没有LWLock。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/
第二步:pg_basebackup -Fp -P -x -D ~/app/data/pg_root21 -l basebackup21
获取PG服务产生的所有IO情况历来都是一个挑战。首先,PG将IO行为范围内为写WAL和读写数据目录(也就是数据文件)。真正的挑战是:理解围绕写入的二阶效应:通常数据的写入发生在事务提交后,即异步刷写,这就对理解哪个进程实际写入数据目录(以及何时)带来困难。
现有一个交易系统,每次交易都会更新余额。出账扣减余额,入账增加余额。为了保证资金安全,余额发生扣减时,需要比较现有余额与扣减金额大小,若扣减金额大于现有余额,扣减余额不足,扣减失败。
在MySQL被收购之后,虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
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