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MySQL中使用!=还能走索引

一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们where条件中对索引使用!=查询,索引还能发挥他的作用?...是直接全表扫描?其实,走不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。我们知道,MySQL中有一个叫做优化器的东西,他会对每一条查询sql做成本分析,然后根据分析结果选择是否使用索引或者全表扫描。...=6转化为两个区间查询(-∞,6)和(6,+∞),然后对索引树进行成本计算。我们画一个简略版的二级索引树。...=是否可以使用索引,要看具体的场景。总结一下就是,MySQL判断某个sql是否走索引,其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低,MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高,导致需要频繁的回表,MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了,就会使用全表扫描。

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PostgreSQL的B-tree索引

该表有9行数据,由于整个表只有一个数据页,所以执行计划不会使用索引。为了解释说明问题,我们使用整个表进行说明。...如下所示,range列上建立一个索引,并且排序顺序为降序: demo=# create index on aircrafts(range desc); 本案例中,大值会出现在树的左边,小值出现在右边。...下图是range和model列上构建的索引: ? 当然,上图这么小的索引一个root页足以存放。但是为了清晰起见,特意将其分成几页。...如果查询中包含排序,这就显得很重要了:如果SELECT语句ORDER BY子句中指定NULLs的顺序索引构建的顺序一样(NULLS FIRST或NULLS LAST),就可以使用整个索引。...假设我们查询所需要的列添加到唯一索引,新的组合唯一键可能不再唯一,同一列上将需要2个索引:一个唯一,支持完整性约束;另一个是非唯一,为了覆盖索引。这当然是低效的。

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【DB笔试面试572】Oracle中,模糊查询可以使用索引?

♣ 题目部分 Oracle中,模糊查询可以使用索引?...♣ 答案部分 分为以下几种情况: (1)若SELECT子句只检索索引字段,那么模糊查询可以使用索引,例如,“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...② 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC';”不能使用索引,但是可以通过REVERSE函数来创建函数索引才能使用索引。...如果字符串ABC原字符串中位置不固定,那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段,然后在外层嵌套,这样就可以使用索引了。...④ 建全文索引使用CONTAINS也可以用到域索引

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PostgreSQL 使用连表语句时报错 ERROR: operator does not exist: bigint = character varying

背景 使用PostgreSQL数据库过程中,使用了连表语句如下所示,其中a表的order_no为bigint类型,b表的order_no为varchar类型 select * from table_order...a inner join table_order_item b on a.order_no = b.order_no; 遇到提示:ERROR: operator does not exist: bigint...= character varying 解决 这个错误提示是由于查询中使用了一个 = 操作符,将一个 bigint 类型的列与一个 character varying 类型的列进行了比较,而 PostgreSQL...为了解决这个问题,你可以考虑进行以下两种方法之一: 显式地转换数据类型:使用 CAST 函数将 character varying 列转换为 bigint 类型,例如: select * from table_order

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MySQL数据类型选择性能比对详解

关系型 数据库 建表期间,我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。...本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。 一、建表时需要考虑的事项 作用: 存储什么数据? 结构: 包含什么列,需要约束?...存储: 每一列使用什么数据类型?需要索引? 引擎: 使用什么存储引擎呢? 数据筛选: 哪些列被频繁用作过滤条件?增删改查频率?...ON tb_varchar(mobile); CREATE INDEX uk_mobile ON tb_bigint(mobile); 如下图所示,索引占用磁盘开销是bigint数据类型最小,基于索引查询的时间...满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用,I/O,CPU,memory开销) 2)整型优先原则,使用简单数据类型 3)避免使用NULL字段,NULL字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效

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MySQL数据类型选择性能比对

诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。...结构:    包含什么列,需要约束? 存储:    每一列使用什么数据类型?需要索引? 引擎:    使用什么存储引擎呢? 数据筛选:    哪些列被频繁用作过滤条件?...mobile列使用三种不同数据类型,分别为: Char(11) Varchar(11) Bigint(11) 对应表名分别为: tb_char tb_varchar tb_bigint 三张表总记录数...bigint数据类型最小,基于索引查询的时间,三者相当 image.png 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能,下面基于索引列进行分组以及聚合运算,可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳...) 2)整型优先原则,使用简单数据类型 3)避免使用NULL字段,NULL字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效 4)少用text/blob,varchar的性能会比text高很多

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你真的会使用索引

有问题找百度,但是你真会使用索引擎嘛? 下面分享8个搜索引使用技巧,可以帮助你更好的使用索引擎 1. 多个关键字 您还可以通过使用多个关键字来缩小搜索范围。...一般而言,您提供的关键字越多,搜索引擎返回的结果越精确。 2. 运算符 许多搜索引擎都允许搜索中使用两个不同的布逻辑运算符:AND和OR。...使用括号 当两个关键词用另外一种操作符连在一起,而你又想把它们列为一组时,就可以对这两个词加上圆括号。 4. 加减号 很多搜索引擎都支持搜索词前冠以加号+限定搜索结果中必须包含的词汇。...书名号某些情况下特别有效果,例如,查名字很通俗和常用的那些电影或者小说。...类别搜索 许多搜索引擎(如Yahoo!)都显示类别,如计算机和Internet、商业和经济。如果您单击其中一个类别,然后再使用索引擎,您将可以选择搜索整个Internet还是搜索当前类别。

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Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表,共置,引用表,列存储)

目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设,你已经 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...进入命令行工具:psql 'host=citus-coordinator user=postgres' 建表 CREATE TABLE events ( device_id bigint, event_id...create_reference_table 集群中的所有节点之间复制表。...device_types ( device_type_id int primary key, device_type_name text not null unique ); 跨所有节点复制表以在任何列上启用外键和...您可以单独使用列存储,也可以分布式表中使用,以结合压缩和分布式查询引擎的优势。 使用列式存储时,您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。

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postgres-checkup PG体检工具

它不使用任何繁重的查询,保持资源使用率非常低,并避免产生“观察者效应”。...postgres-checkup 报告已在包含 500,000 多个表和 1,000,000 多个索引的真实数据库上成功测试。...此外,它还会分析主数据库服务器及其所有副本,这在索引分析或搜索设置偏差等情况下是必要的。 postgres-checkup 支持通过ssh连接到远程PG上执行采集,也支持通过pg连接进行采集。...因此,为了获得更好的结果,请使用以下示例,高峰工作时间执行它,$DISTANCE 值从 10 分钟到几个小时: # 下面这种通过增量采集的,可以捕获到top0-50 query等指标信息 $DISTANCE...prod1 \ -e 1 done 使用增量采集后,采集结果中,会多出一项 K003 Top-50 Queries by total_time ,如下图: 注意事项2,我执行checkup

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进阶数据库系列(二十六):PostgreSQL 数据库监控管理

目前,这个收集器可以给出对表和索引的访问计数,包括磁盘块的数量和独立行的项。PostgreSQL 还可以判断当前其它服务器进程正在执行的命令是什么。...使用统计观察当前系统活跃性的时候,必须意识到这些信息并不是实时更新的。...监控磁盘的使用 监控磁盘的使用使用磁盘空间函数 使用VACUUM信息 VACUUM 命令回收已删除行占据的存储空间。...磁盘写满可能不会导致数据的丢失,但它肯定会导致系统进一步使用的问题。如果WAL文件也同一个磁盘上(缺省配置就是这样),则会发生数据库服务器恐慌,并且停止运行。...解决create extension plpythonu;出异常的思路 #一个临时文件夹下重新安装编译postgres wget https://ftp.postgresql.org/pub/source

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Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询处理)

分布列上的键值查找或修改查询的规划过程略有不同,因为它们恰好命中一个分片。一旦计划器收到传入的查询,它需要决定查询应该路由到的正确分片。为此,它提取传入行中的分布列并查找元数据以确定查询的正确分片。...要查询前 20 个访问量最大的页面上的访问者主机数,我们可以使用子查询来查找页面列表,然后使用外部查询来计算主机数。..., '0'::bigint))))::bigint, '0'::bigint) DESC -> HashAggregate (cost=0.00..0.00 rows=0 width..., '0'::bigint))))::bigint, '0'::bigint) DESC -> HashAggregate (cost=0.00..0.00 rows=0 width...Citus 第二个子树中启动另一个执行器作业。它将在 page_views 中计算不同的主机。它使用 JOIN 连接中间结果。中间结果将帮助它限制在前二十页。

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五分钟了解Palo Doris的索引原理及应用场景!

因为如果创建在低基数的列上,比如”性别“列,则每个Block几乎都会包含所有取值,导致BF索引失去意义。 Bitmap 索引 原理 用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。...Bitmap索引是一种特殊的数据库索引技术,其索引使用bit数组(或称bitmap、bit set、bit string、bit vector)进行存储与计算操作。...这种方式存储数据,相对于 B*Tree 索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快。当根据键值查询时,可以根据Bitmap索引快速定位到具体的行号。...bitmap 索引支持的数据类型如下: TINYINT SMALLINT INT UNSIGNEDINT BIGINT CHAR VARCHAR DATE DATETIME LARGEINT DECIMAL...BOOL 适用场景 适用于低基数的列上,建议100到100000之间,如:职业、地市等。

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我应该使用 PyCharm Python 中编程

此外,它可以多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...此外,它对于使用流行的Web应用程序框架(如Django和Flask)进行Web开发特别有用。此外,程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...此外,它拥有一个用户友好的界面,可以使用特定应用程序的插件进行自定义。 集成工具 PyCharm是用于Python开发的集成开发环境(IDE),它提供了广泛的集成工具,允许您使用各种其他技术和工具。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储版本控制存储库中的代码变得容易。

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你知道springboot中如何使用WebSocket

想要实现浏览器的主动推送有两种主流实现方式: 轮询:缺点很多,但是实现简单 websocket:浏览器和服务器之间建立 tcp 连接,实现全双工通信   springboot 使用 websocket...这一篇实现简单的 websocket,STOMP 下一篇讲。...注意:如下都是针对使用 springboot 内置容器 二、实现 1、依赖引入   要使用 websocket 关键是@ServerEndpoint这个注解,该注解是 javaee 标准中的注解,tomcat7...serverEndpointExporter(){ return new ServerEndpointExporter(); } } 3、申明 endpoint   建立MyWebSocket.java类,该类中处理...6] com.fxb.h5websocket.MyWebSocket : 收到客户端2消息:这是一个测试数据 再次打开 html 页面,这样就有两个 websocket 客户端,然后浏览器访问

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Postgres 10 开发者新特性

由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟,当然还有它的开源,已经21岁的Postgres开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性,其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...开发者现在可以使用索引扫描(index scans)和仅索引扫描(index-only scans)、并行合并连接(merge joint)以及位图堆扫描。...默认情况下,可以大于8MB大小的表以及大于512KB的索引上启用并行表扫描(parallel table scan),但是这些选项可以根据需要进行配置。...JSON列上的全文索引与其他列是类似的,因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是,使用Postgres 10时,我们在从一个不同的id重启时,不再需要修改序列(alter sequences)了,但是我们可以对这一列进行修改(alter),Postgres就会将这一列识别为一个序列

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