Postgres带分区的扩展统计信息

是指在PostgreSQL数据库中使用分区表时，通过扩展统计信息来提高查询性能和优化查询计划的一种技术。

概念： 分区表是将大型表按照某种规则分割成较小的子表，每个子表称为一个分区。分区表可以根据时间、范围、列表或哈希等方式进行分区。扩展统计信息是指在分区表中收集和维护的关于每个分区的统计信息，包括行数、最小值、最大值、平均值等。

分类： Postgres带分区的扩展统计信息可以分为两类：全局统计信息和分区统计信息。

• 全局统计信息：收集整个分区表的统计信息，用于优化全表查询和跨分区查询。
• 分区统计信息：收集每个分区的统计信息，用于优化特定分区的查询。

优势： 使用Postgres带分区的扩展统计信息可以带来以下优势：

1. 查询性能优化：通过收集和维护分区表的统计信息，数据库优化器可以更准确地估计查询的成本，从而生成更优化的查询计划。
2. 数据过滤和剪枝：基于分区统计信息，数据库可以根据查询条件自动选择只访问相关分区，减少不必要的数据扫描和过滤操作，提高查询效率。
3. 数据维护灵活性：分区表可以根据业务需求进行动态增加、删除和调整，而扩展统计信息可以自动适应分区结构的变化，无需手动更新统计信息。

应用场景： Postgres带分区的扩展统计信息适用于以下场景：

1. 大型数据表：当数据表的大小超过单个节点的处理能力时，可以使用分区表来分割数据，同时利用扩展统计信息提高查询性能。
2. 时间序列数据：对于按时间分区的数据表，可以使用分区统计信息来优化按时间范围查询的性能。
3. 多租户系统：在多租户系统中，可以使用分区表和扩展统计信息来实现对不同租户数据的隔离和优化。

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