Postgres (V11.3,64位,Windows)截断时间戳的尾随零。因此,如果我将时间戳'2019-06-12 12:37:07.880‘插入到表中,并将其作为text postgres返回'2019-06-12 12:37:07.88’。 Table date_test:
CREATE TABLE public.date_test (
id SERIAL,
"timestamp" TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL,
CONSTRAINT pkey_date_test PRIMARY KEY(id)
带有固定大小的char数组的PostgreSQL (不确定其他人) SELECT..WHERE是如何使用额外的尾随空间工作的?
创建表和简单记录:
postgres=# CREATE TABLE T (v CHAR(3) NOT NULL);
CREATE TABLE
postgres=# INSERT INTO T (v) VALUES ('abc');
INSERT 0 1
测试简单匹配:
postgres=# SELECT * FROM T WHERE v='abc';
v
-----
abc
(1 row)
测试无与伦比的案例:
postgres=
有一个postgres表,条目,具有timestamp without time zone类型的“timestamp without time zone”列。
该表在该列和另一列(USER_ID,外键)上都有一个btree索引:
btree (user_id, date_trunc('day'::text, made_at))
如您所见,日期在“日”处被截断。以这种方式构造的索引的总大小为130 MB --条目表中有4,000,000行。
问:如果我要考虑到第二个指标的时间,我该如何估计指数的大小?基本上,在第二天而不是第二天截断时间戳(我希望这样做应该很容易)。
折叠时间戳是在Windows安全日志期间创建的
TimeCreated
[ SystemTime] 2013-10-07T07:31:09.122037600Z
在这个时间戳中,我无法理解122037600Z部件是什么意思?它们代表毫秒什么的吗?拜托,我需要你的帮助。
Placeholder
String Meaning
YYYY four-digit year
MM two-digit month (01=January, etc.)
DD two-digit day of month (01 through 31)
hh two digits of hour (
我在postgres中使用了以下SQL查询:
SELECT
date_trunc('month', s.thedate),
r.rank,
COUNT(r.rank)
FROM
serps s
LEFT JOIN ranks r ON r.serpid = s.serpid
GROUP BY
date_trunc('month', s.thedate), s.thedate, r.rank
ORDER BY
s.thedate ASC;
当我直接对数据库运行该查询时,我会得到所需的所有数据,并且日期似乎是正确的
因此,我有这段BigQuery代码来处理MIMIC数据库
所以我在BigQuery中有一个表格,里面有一堆个人的时间序列信息,但是在不同的时间,所以一些人可能每5分钟有一次,另一些人每5小时有一次,还有一些是分散的。
我想建立一个表的版本,每个人将有一个条目每4个小时,没有更多,即在每个4小时间隔的条目将被平均。
这就是我现在拥有的
WITH minmax as(
SELECT subject_id, hadm_id, icustay_id , min(charttime) as mint, max(charttime) as maxt
FROM `projectx-mcgill.prepro
我有一种方法可以使用HH:mm:ss.SSS将字符串(Yyyy)解析为Date对象。
public static Timestamp convertToTimestamp(String stringToFormat) {
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
try {
Date date = dateFormat.parse(stringToFormat);
Timestamp tstamp = new Tim
我在monetdb表中有一个时间戳列,我想偶尔按小时分组,偶尔按日或月分组。在MonetDB中执行此操作的最佳方式是什么?
在比如postgres中,你可以这样做:
select date_trunc('day', order_time), count(*)
from orders
group by date_trunc('day', order_time);
我认为这不会使用索引,但在MonetDB中有什么方法可以做到这一点,而不是创建包含日、月和年截断值的额外日期列呢?
谢谢。
我认为SQL Server 2000处理十六进制数字的方式有问题。
如果我做一个
select * from table where [timestamp] = 44731446
它返回的行将时间戳显示为0x0000000202AA8C36
同样在另一个表中,如果我
select * from table2 where [timestamp] = 44731446
它返回的行将时间戳显示为0x0000000002AA8C36 (请注意缺少的2)
MS Calc告诉我,第一个时间戳=十进制的8634666038,第二个时间戳=十进制的44731446,这与我在两个表上的原始查询相匹配。
那么,为