在Kafka的数据路径下有很多.index和.timeindex后缀文件： .index文件，即Kafka中的位移索引文件 .timeindex文件，即时间戳索引文件。...2 TimeIndex - 时间戳索引 2.1 定义 用于根据时间戳快速查找特定消息的位移值。...向TimeIndex写索引的主体逻辑，是向mmap分别写入时间戳和相对偏移值。 除校验偏移值的单调增加性之外，TimeIndex还会确保顺序写入的时间戳也单调增加。 不单调增加会咋样？...向TimeIndex索引文件中写入一个过期时间戳和位移，就会导致消费端程序混乱。因为，当消费者端程序根据时间戳信息去过滤待读取消息时，它读到了这个过期时间戳并拿到错误位移值，于是返回错误数据。...而且结合使用性能也应该降低吧？ 没错。不过一般情况下消费者并不是直接能够定位目标offset，相反地它是通过时间戳先找到目标offset。 不要对索引文件做任何修改！
Unix时间戳(Unix timestamp)，或称Unix时间(Unix time)、POSIX时间(POSIX time)，是一种时间表示方式，定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分...Unix时间戳不仅被使用在Unix 系统、类Unix系统中，也在许多其他操作系统中被广告采用。...当使用32位二进制数字表示时间时，系统的Unix时间戳最多可以使用到格林威治时间2038年01月19日03时14分07秒（二进制：01111111 11111111 11111111 11111111）...，其最后一秒，二进制数字会变为 10000000 00000000 00000000 00000000 发生溢出错误，这很可能造成软件故障和系统瘫痪； 使用64位二进制数字表示时间的系统（最多可以使用到格林威治时间.../Unix_time 维基百科定义； https://tool.chinaz.com/Tools/unixtime.aspx （时间戳在线服务） 时间换算对照： Seconds Minutes Hours
获取系统时间戳 public String getTime(){ long time=System.currentTimeMillis()/1000;//获取系统时间的10位的时间戳...String str=String.valueOf(time); return str; } 、获取系统时间 long currentTime = System.currentTimeMillis...= new Date(currentTime); System.out.println(formatter.format(date)); 结果如下 2017年-05月26日-14时49分29秒 时间戳转换日期...这里的格式可换"yyyy年-MM月dd日-HH时mm分ss秒"等等格式 String date = sf.format(calendar.getTime()); return date; } 时间日期转换成时间戳.../* * 将时间转换为时间戳 */ public static String dateToStamp(String s) throws ParseException { String
时间转换为时间戳： import java.text.SimpleDateFormat object test { def main(args: Array[String]): Unit = {...val dt = fm.parse(tm) val aa = fm.format(dt) val tim: Long = dt.getTime() tim } } 时间戳转化为时间
java中的时间戳是毫秒为单位，13位；unix的时间戳是秒，10位 一、java中获取时间戳 //方法 一 System.currentTimeMillis(); //方法 二 Calendar.getInstance...().getTimeInMillis(); //方法 三 new Date().getTime(); 三种方法性能比较： 每种方法运行1亿次 import java.text.SimpleDateFormat
要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1....当时间存储为时间戳保存的可以建立前缀索引。 4. 在什么是字段上建立索引，需要根据查询条件而定，不要一上来就建立索引，浪费内存还有可能用不到。 5....常用建立索引的地方： 1）主键的聚集索引 2）外键索引 3）类别只有0和1就不要建索引了，没有意义，对性能没有提升，还影响写入性能 4）用模糊其实是可以走前缀索引 7....二次SQL查询区别不大的时候，不能按照二次执行的时间来判断优化结果，没准第一次查询后又保存缓存数据，导致第二次查询速度比第二次快，很多时候我们看到的都是假象。 17....17）尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...那么我下次建立索引的时候直接建立覆盖索引不就好了，覆盖索引的该怎么用，实际上覆盖索引的使用是有条件的，覆盖索引也有平衡点和性价比，数据库中最重要的是空间换时间，那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份...，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题...那么我们来比较一下，我们建立索引的方式，我们建立了两个索引，查询的时间控制在160毫秒。...所以索引不是越多越好，而是和你的数据的分布和查询的方式有关。
# 将时间变成时间戳 def tranftimestamp(stringtime): try: return time.mktime(time.strptime(stringtime...%f")) except: return time.mktime(time.strptime(stringtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将时间戳转化为时间
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然在上篇文章中我们已经讨论了一些它们之间的基本差异，但在性能上还有许多差异值得我们讨论。 在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...索引 索引是所有数据库最重要的特性之一。数据库在查询数据时，有索引查询比没有索引查询快的多。但是，索引也会给数据库带来额外的开销，所有我们好刚要用在刀刃上，别瞎用。
以毫秒为整数值的时间戳转换 时间戳转化为时间NSDate - (NSString *)timeWithTimeIntervalString:(NSString *)timeString { //...格式化时间 NSDateFormatter* formatter = [[NSDateFormatter alloc] init]; formatter.timeZone = [NSTimeZone...doubleValue]/ 1000.0]; NSString* dateString = [formatter stringFromDate:date]; return dateString; } 时间转化为时间戳...// 当前时间 NSDate* date = [NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:0]; NSTimeInterval a=[date...1000 是精确到毫秒，不乘就是精确到秒 NSString *timeString = [NSString stringWithFormat:@"%.0f", a]; //转为字符型 通过比较时间与当前时间返回年月日的方法
MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...索引去重：在使用 $group 操作时，可以使用 $addToSet 操作来进行去重。当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。...例如，可以将一个查询拆分成多个阶段，让每个阶段处理的数据量更小，以便更好地利用索引的性能。此外，可以使用 $project 操作来限制返回的字段数，以减少网络传输的数据量。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...3、使用索引可以减少数据库需要扫描的数据量，降低查询的时间复杂度。 二、选择合适的列创建索引 1、首先，根据查询频率和重要性选择需要索引的列。...3、定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、慢查询日志等，针对性地进行调整和优化。 六、其他优化技巧和注意事项 1、对于频繁更新的表，可以考虑禁用索引，待更新完成后再重新启用索引。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。...通过了解索引的作用和原理，选择合适的列创建索引，合理使用复合索引，避免冗余和重复索引，定期分析和优化索引，以及采取其他技巧和注意事项，可以显著提升数据库的查询性能。
Python 程序在运行的时候可能需要获得当前的时间。 在这个时候我们需要导入 datetime 包。 获得当前时间 例如，可以使用下面的代码获得当前的日期。...时间戳 可以考虑下下面的代码，下面的代码将会输出日期的时间戳。...now = datetime.datetime.now() print("当前时间戳:", now) 上面的代码，将会输出为：当前时间戳: 2021-03-12 10:40:02.982640 这样的格式...如果你对时间函数还希望有些了解的话，你可以在导入 datetime 包后再进行测试。 https://www.ossez.com/t/python/13389
很常见的需求 两个函数 //js获取当前时间 function getNowDate() { var myDate = new Date; var year = myDate.getFullYear...year + "-" + mon + "-" + date + " " + hours + ":" + minutes + ":" + seconds; return now; } //获取当前时间戳
current_stamp = document.getElementById('times').innerHTML=last_date; //以下是个人的笔记，可省略 //指定时间或当天时间的...0点时间戳 var this_time= '2021-02-02 00:00:00'; var this_stamp = new Date(this_time).getTime();...var current_stamp = new Date(new Date().toLocaleDateString()).getTime(); //获取当前时间戳 第一种方法：(这种方法只精确到秒
ProcessingTime 是数据流入到具体某个算子时候相应的系统时间。ProcessingTime 有最好的性能和最低的延迟。...同一数据在流经不同窗口算子会有不同的处理时间戳。...开篇描述的问题和本篇要介绍的Watermark所涉及的时间类型均是指EventTime类型。...Watermark解决如上问题 从上面的Watermark生成接口和Apache Flink内部对Periodic Watermark的实现来看，Watermark的时间戳可以和Event中的EventTime...EventTime window 计算条件是当Window计算的Timer时间戳 小于等于 当前系统的Watermak的时间戳时候进行计算。
将时间转换成时间戳 t= "2017-08-0910:46:30" c = time.mktime(time.strptime(t,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")) print(c) 先把时间字符串转换成时间数组...，然后使用mktime转换成时间戳 2....时间戳转换成时间 t2= 1502246790 t3 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(t2)) print(t3) 四、time.localtime...在时间戳转换成时间时需要用到time.localtime()方法 五、time.mktime()将时间数组转换成时间戳（见第三条的第一个例子） 附： python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示...小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示
MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客：MySQL索引背后的数据结构及算法原理...当时间存储为时间戳保存的可以建立前缀索引。 4. 在什么是字段上建立索引，需要根据查询条件而定，不要一上来就建立索引，浪费内存还有可能用不到。 5....常用建立索引的地方： 1）主键的聚集索引 2）外键索引 3）类别只有0和1就不要建索引了，没有意义，对性能没有提升，还影响写入性能 4）用模糊其实是可以走前缀索引 7....二次SQL查询区别不大的时候，不能按照二次执行的时间来判断优化结果，没准第一次查询后又保存缓存数据，导致第二次查询速度比第二次快，很多时候我们看到的都是假象。 17....17）尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
数据类型（三）日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型可以定义日期、时间和时间戳数据类型，并通过标准 SQL 日期和时间函数相互转换日期和时间戳。...%PosixTime 是从 1970–01–01 00:00:00 以来的秒数（和小数秒）计算的编码时间戳。...%PosixTime 比 %TimeStamp 更可取，因为它比 %TimeStamp 数据类型占用更少的磁盘空间和内存，并且提供比 %TimeStamp 更好的性能。...显示方式：%PosixTime显示使用当前locale时间和日期格式参数（例如02/22/2018 08:14:11）； %TimeStamp 显示为 ODBC 格式的时间戳。...ODBC 模式：%PosixTime 和 %TimeStamp 都显示为 ODBC 格式的时间戳。精度的小数位数可能不同。
在很多的数据表中，很多日期的记录都是以时间戳的格式来存储，在查询的时候无可避免的会带来查看数据的不方便，作者在之前总是通过程序的方式去处理，后来通过查询，发现可以直接在数据表中进行查询。...如下图中regdate是时间戳的格式，没法直接了当的进行查看时间。...,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’) as regtime from tax_common_member order by regdate asc; 这样，我们就可以直接了当的看到具体的数据时间
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
