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时间戳的MySQL索引没有提高性能

的原因有以下几点：

数据分布不均匀：时间戳是递增的，如果数据按照时间顺序插入，那么新的数据会插入到索引树的叶子节点中，导致叶子节点的数据不均匀分布，使得索引树不再是平衡的二叉树，进而影响查询性能。
索引选择性低：索引的选择性表示不同值的重复程度。时间戳一般是一个较低的选择性指标，因为它的取值范围通常比较有限，例如只有年份或者日期，导致索引的选择性低，无法对数据进行有效区分，从而降低了索引的效果。
查询范围大：在某些情况下，需要按照时间范围查询数据，而时间戳的索引无法很好地支持这种查询。因为索引是按照时间戳排序的，如果查询范围跨越多个时间段，那么需要扫描多个索引块，导致性能下降。

为了提高时间戳的MySQL索引性能，可以考虑以下解决方案：

增加索引的选择性：可以通过在时间戳上增加其他字段或者使用组合索引的方式，提高索引的选择性。例如，可以将时间戳与其他字段一起组成组合索引，使得索引更具有区分性。
分区表：可以使用MySQL的分区表功能，将数据按照时间范围进行分区存储。这样可以将查询的范围限定在特定的分区中，减少扫描的数据量，提高查询性能。
聚集索引：如果表的访问模式是按照时间戳进行频繁的范围查询，可以考虑将时间戳设为聚集索引，这样数据将按照时间顺序存储，提高查询性能。
缓存查询结果：如果查询的数据具有一定的实时性要求，可以考虑将查询结果缓存起来，避免每次都进行查询操作，提高查询速度。
数据分片：如果数据量非常大，可以考虑将数据进行分片存储，将不同时间段的数据存储在不同的数据库实例中，从而减少单个数据库实例的负载压力，提高查询性能。

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相关搜索:Postgres时间戳索引和查询性能时间戳日期的mySql索引提高在拼图文件中重写时间戳的性能提高集群索引GUID主键的性能如何提高时间序列的符合滤波性能？postgres:如何提高非索引列的更新性能？设置只读索引是否会提高elasticsearch的性能？按时间戳匹配没有id/key的调用的查询性能查询没有在没有时区字段的时间戳上使用索引针对当前时间的时间戳的部分索引聚集索引列上的非聚簇索引可提高性能？通过Laravel Eloquent，我需要哪些索引来提高mysql查询性能 mysql索引性能的问题 mysql索引的性能分析更改elasticsearch索引的时间戳格式如何在字段过多的Elasticsearch中提高索引性能？mysql 现在的时间戳 mysql 昨天的时间戳如何提高MySQL数据库的性能如何提高Python上MySQL查询的性能

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