首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Postgres根据列值将行转置为列

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它支持广泛的数据类型和功能,包括将行转置为列的操作。

在PostgreSQL中,将行转置为列可以通过使用crosstab函数来实现。crosstab函数是PostgreSQL的一个扩展模块,需要先安装并启用该模块才能使用。

行转置为列是一种数据透视的操作,它可以将具有相同标识符的多行数据转换为一行,并将每个标识符对应的值作为新的列。这在某些情况下非常有用,例如将某个实体的多个属性转换为单个记录。

以下是一个示例,演示如何使用crosstab函数将行转置为列:

代码语言:txt
复制
-- 创建一个示例表格
CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    month INT,
    sales_amount NUMERIC
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO sales (product_id, month, sales_amount)
VALUES
    (1, 1, 100),
    (1, 2, 150),
    (1, 3, 200),
    (2, 1, 50),
    (2, 2, 75),
    (2, 3, 100);

-- 使用crosstab函数将行转置为列
SELECT *
FROM crosstab(
    'SELECT product_id, month, sales_amount
     FROM sales
     ORDER BY 1, 2',
    'SELECT DISTINCT month FROM sales ORDER BY 1'
) AS ct (product_id INT, "1" NUMERIC, "2" NUMERIC, "3" NUMERIC);

在上述示例中,我们创建了一个名为sales的表格,包含product_id、month和sales_amount三个列。然后,我们使用INSERT语句插入了一些示例数据。

接下来,我们使用crosstab函数将行转置为列。crosstab函数接受两个参数:第一个参数是一个SQL查询,用于获取原始数据;第二个参数是一个SQL查询,用于指定转置后的列的顺序。

最后,我们通过SELECT语句从crosstab函数返回的结果集中选择所需的列。

需要注意的是,crosstab函数是通过安装并启用tablefunc扩展模块来提供的。要使用crosstab函数,需要先执行以下命令来安装tablefunc扩展模块:

代码语言:txt
复制
CREATE EXTENSION tablefunc;

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库PostgreSQL(https://cloud.tencent.com/product/postgres)是腾讯云提供的一种高性能、高可用的云数据库服务,完全兼容开源的PostgreSQL数据库。它提供了自动备份、容灾、监控等功能,可满足各种规模和需求的应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

特点:矩阵N[m×n] 通过 矩阵M[n×m] 原则:前从左往右查看每一的数据,后就是一的数据。                ...* return 后的稀疏矩阵对象 */ public SparseMatrix transpose() { // // 1 根据元素个数,创建稀疏矩阵 SparseMatrix...return tm; } 矩阵时间复杂度:O(n×t) ,n数,t非零个数       6.4三元组表存储:快速矩阵                 6.4.1定义 假设:原稀疏矩阵...N、其三元组顺序表TN,N的矩阵M,其对应的三元组顺序表TM。...基本思想:分析原稀疏矩阵的数据,得到与后数据关系 每一第一个元素位置:上一第一个元素的位置 + 上一非零元素的个数 当前列,原第一个位置如果已经处理,第二个更新成新的第一个位置。

1.8K60

PG11新特性解读:新增非空默认字段不需要重写表

PG11新特性解读:新增非空默认字段不需要重写表 1、如何理解这个特性 在postgresql11之前,表增加一个包含非空默认的字段,将会导致表重写,每一添加该字段,并填充默认。...而是非空默认的属性添加到系统表pg_attribute中,该表描述每一的信息。...1)系统表pg_attribute存储所有信息 postgres=# \d pg_attribute Table "pg_catalog.pg_attribute"...如果新增字段有非空默认,那么atthasmingstrue,attmissingval默认。...3)对于表中已存在的查询时返回attmissingval属性的,插入新的,若指定带默认字段,则查询时不需要返回attmissingval属性的,否则需要返回attmissingval属性的

1.2K30

DL4J实战之五:矩阵操作基本功

的二维矩阵,rand方法返回等于2 shape:矩阵每个维度的大小,如23的二维矩阵,shape方法返回等于[2, 3] 准备一个静态方法,可以INDArray实例的详情打印出来,用的就是rand...1.0: // 创建33的二维矩阵,对角线1.0 INDArray indArray10 = Nd4j.eye(3); disp("3*3矩阵,且对角线都是1.0", indArray10);...("读取第一第一位置的 : " + indArray6.getDouble(1,1)); 执行结果 读取第一第一位置的 : 5.0 指定: System.out.println("读取第一...,都和32矩阵每一的元素做两两相乘再相加,一共四个,所以结果就是22的矩阵: 矩阵所有元素累加:sum INDArray indArray16 = Nd4j.create(new float...23后变成了32,但是生成了新对象,而源对象未改变 前 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000, 2.0000, 3.0000],

80930

PHP数据结构(五) ——数组的压缩与

稀疏矩阵通常用三元数组进行存储,(i,j,value)分别表示不为零的元素的以及。 除了上述的三元数组的压缩方式,稀疏矩阵还有两种压缩方式。分别是逻辑链接的顺序表、十字链表。...该方法存储的表,要进行操作非常便利。需要进行三步操作,分别是:行列的进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此,的重点在于最后一步——排序。...对于排序,可以通过从0开始扫描原数组的,并将结果相应放入新数组的。也可以采用下述的快速法。...快速数组算法: 假设原矩阵M,新矩阵T,引入两个新的数组,数组num[col]第col非零元的个数,cpot[col]第col第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...php //快速稀疏矩阵 //根据原标准三元数组获取每一非零元个数及第一个非零元的位置 /* 输入要求 array( 0=>array(0,1,33), 1=>

2.2K110

【数据结构】串与数组

特点:矩阵N[m×n] 通过 矩阵M[n×m] 原则:前从左往右查看每一的数据,后就是一的数据。...data数据 * return 后的稀疏矩阵对象 */ public SparseMatrix transpose() { //    // 1 根据元素个数,创建稀疏矩阵    ...三元组表存储:快速矩阵 1)定义 假设:原稀疏矩阵N、其三元组顺序表TN,N的矩阵M,其对应的三元组顺序表TM。...快速算法:求出N的每一的第一个非零元素在后的TM中的行号,然后扫描前的TN,把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想:分析原稀疏矩阵的数据,得到与后数据关系 每一第一个元素位置:上一第一个元素的位置 + 上一非零元素的个数 当前列,原第一个位置如果已经处理,第二个更新成新的第一个位置。

3.9K10

【PostgreSQL 】PostgreSQL 12的8大改进,性能大幅度提升

现在,通过更有效地利用空间,多索引大小最多可减少40%,从而节省了磁盘空间。具有重复项(非唯一B树索引)的索引的性能得以提高,并且从索引中删除元组()的真空运行效率更高。...在此功能之前,PostgreSQL仅记录了多个的单个相关。从本质上讲,它将俄亥俄州的辛辛那提和亚利桑那州的辛辛那提视为同一件事。现在,您可以比较多个并关联组合以优化查询索引。...这那些知道其参数恒定并且知道通用计划起作用的用户带来了显着的性能优势。 6.即时编译 PostgreSQL 11最初引入的一项功能是现在在PostgreSQL 12中默认启用即时复杂功能。...在PostgreSQL 12中,通过一个称为“ pg checksums”的命令(以前称为pg verify checksum),用户可以在不储和重新加载数据的情况下群集从无校验和更改为校验和。...Postgres已成为数据库领域的巨头。根据2019年Stack Overflow对近90,000名开发人员的调查,Postgres的部署现在比SQL Server部署得更为普遍。

2.9K20

C++ 特殊矩阵的压缩算法

对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的,以nn的二维数组存储时,会浪费近一半的空间,可以采压缩机制, 二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中,这个过程也称为数据线性化。...矩阵的内置操作有很多,本文选择矩阵的操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。 什么是矩阵? 如有 mn的A 矩阵,所谓,指把A变成 nm的 B矩阵。...三元组表是一个一维数组,因其中的每一个存储位置需要存储原稀疏矩阵中非零数据的3 个信息()。三元组表名由此而来,也就是说数组中存储的是对象。...或者说 ,后的矩阵还是使用三元组表方式描述。 先从直观上了解一下,后的B矩稀疏阵的三元组表的结构应该是什么样子。 是否可以通过直接交换A的三元组表中行和列位置中的?...3.2 以列为优先搜索 经过后,A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的,也可以说A的变成B的。如果在A中以优先搜索,则相当于在B中以优先进行搜索。

1.9K30

Matlab系列之矩阵秀

是个很好理解的东西,就是相当于原本的行列转了一下,行列之间的关系做了对调,还没懂?...看到了吧,简单来看,就是把横着的变成了竖的,MATLAB中的,就是直接在变量后加一个单引号,就如例子里面的A',如果A是一个复数矩阵,那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵,来个例子看看效果 代码...对于已经存在的矩阵,都可以根据存储的方式进行重排,就是原本的行列按照自己设定的行列数进行重新排列,但是也需要按照规则进行,直接上实例,看图: ?...看到结果,是不是猜到作用了,就是很粗暴的原矩阵进行扩展,直到实现了你想要改变的,其余扩展部分的就全部赋0。 ?...从结果看得出来,dim1是按拼接,2是按拼接。

1.3K30

在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表,共,引用表,存储)

event_time timestamptz default now(), data jsonb not null, PRIMARY KEY (device_id, event_id) ); -- 事件表分布在本地或工作节点上的分片上...具有相同分布的分布式表可以位于同一位,以实现分布式表之间的高性能分布式连接(join)和外键。...默认情况下,分布式表根据分布的类型位于同一位,但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位。...events_columnar (device_id, data) SELECT d, '{"hello":"columnar"}' FROM generate_series(1,10000000) d; 创建一个基于的表进行比较...但是,您可以使用分区表,其中较新的分区使用基于的存储,而较旧的分区使用存储进行压缩。

2.4K20

机器学习数学基础:线性代数基本定理

值域 即为矩阵的空间(column space) 。 矩阵 化简梯形形式,用分块矩阵表示: 其中 的秩 , 是 阶矩阵。...零空间(nullspace): 空间(row space):是矩阵 的空间, 因为矩阵的秩等于秩,即 ,于是“秩—零化度定理”可以写成: 原矩阵,即得: 左零空间(...又因为 , 所以: 同样思路,对 ,有: 矩阵 的每个向量都与 正交,即 。 为什么称为左零空间?...,左右都取, , 位于 的左边,故称 左零空间。 定理3:正交基 设 矩阵 , 。...根据定理2,从子空间的正交补可知, 空间 的基。 (3.1)式左乘 ,得: 则 矩阵 有非零特征 ,对应特征向量

1.4K50

数据结构:线性结构

为了进行优化,就有了nextval: 若要求nextval[i],next[i]的对应的位的与i的进行比较: 若相等,nextval[i]=nextval[ next[i] ]; 若不相等,则nextval...1、稀疏矩阵的三元组存储 矩阵本身的数据:、元素个数 矩阵元素的数据:序号、序号、元素 struct Triple{ int I,j; elementtype e; }; //矩阵元素...struct TSMatrix{ Triple data[Max+1]; int mu,nu,tu; }; //矩阵 而由于稀疏矩阵的数据排列是对齐的(根据的顺序排列),所以如果进行,...2 经过后,它的排列需要是这样: 数组data 5/ 5/ 6/元素个数 0 1 1 3 1 1 3 -1 2 2 3 -2 3 3 2 -1 4 4 5 2 5 5 1 7 为了预先确定矩阵...num[]:储存每一非零元素的个数 cpot[]:储存每一的第一个非零元素在数组中的位置 通过这两个数组,我们可以在仅遍历数组两次的情况下完成矩阵的: 在第一次遍历时,通过对的遍历,

1.1K10

稀疏矩阵多种算法详解

方法一:一般(简单) 矩阵: 一个 m×n 的矩阵 M,它的 T 是一个 n×m 的矩阵,且 T (i, j) = M[ j, i], 1≤i≤n, 1≤j≤m, 即 M 的是 T...的, M 的是 T 的。...M:原矩阵 T:置之后的矩阵 PS:讲置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是稀疏矩阵的非零元素的 (坐标,坐标,元素) 例如:M数组的第一第二的12在三元组里的表示...,图中data[0]的位置 6 7 8 是为了方便讲解写的,实际上是空 问题描述: 下图是简单的解题思路 解析: 1)mu、nu互换 2)data数组中 i,j对应的元素位置互换...方法二:按 M 的 —— 快速 这个方法简单,是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组,保存了非常重要的信息,简单说下算法的步骤 1)确定 M 的第 1 的第 1 个非零元在 T.data

1K10

常见向量范数和矩阵范数及其MATLAB实现

1-范数(和范数) 矩阵沿方向取绝对求和,然后擢选出数值最大的那个作为1-范数。 ...:|1|+|4|+|7|=12  第二求和结果:|2|+|5|+|8|=15  第三求和结果:|3|+|6|+|9|=18  里面最大的就是18,因此矩阵A的和范数18。...2-范数(最大特征开方) 这一部分涉及到的我不懂的概念比较多,接下来一一说明。2-1 共轭矩阵 指的是A的共轭矩阵,也有这个写法。...∞-范数(和范数) 和1-范数(和范数)类似,这里是沿行方向取绝对求和,最大的那个作为矩阵的∞-范数。...:|1|+|2|+|3|=6  第二求和结果:|4|+|5|+|6|=15  第三求和结果:|7|+|8|+|9|=24  里面最大的就是24,因此矩阵A的和范数24。

7.6K10

生信技能树-R语言-day3

这些元素筛选出来#提示:%in%length(g %in% s) # 错误,因为%in%产生的逻辑中,T和F都存在,所以都会被计算个数,相当于length计算的是逻辑的个数g[g %in% s]#...(df1)#分别有几个子集名字 [1] "gene" "change" "score"取子集$按照坐标:数据框[ , ]按照名字:数据框[ “名字” , “列名字” ]按照逻辑:数据框...,y]矩阵的和转换 t()互转,要先给改名,不然没有区别> colnames(m) m a b...c[1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 > t(m) # [,1] [,2] [,3]a 1 2 3b 4 5 6c...3 5 7 9取子集:用$[ [] ]删除变量删除一个:rm()删除多个:rm( , )删除全部:rm(list = ls())清空控制台:contral+l如何判断是矩阵还是数据框根据生成她的函数用

5210

使用 Python 按和按对矩阵进行排序

在本文中,我们学习一个 python 程序来按和按对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按排序。...创建另一个函数 transposeMatrix() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来获取矩阵的。 使用 for 循环遍历矩阵的。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体( +1)列到的末尾。 当前行、元素与元素交换。...再次通过调用上面定义的矩阵() 函数来获取输入矩阵的。 创建一个函数 printingMatrix() 通过使用嵌套的 for 循环遍历矩阵的来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是输入矩阵,m传递给它,对矩阵进行排序。

5.9K50

矩阵与矩阵相乘

1.矩阵 1.1矩阵简介 把矩阵A的换成同序数的得到的新矩阵,叫做A的矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数是原矩阵的数,矩阵的数是原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。...×pm\times p的矩阵,Bp×np\times n的矩阵,那么称m×nm\times n的矩阵C矩阵A与B的乘积,记作C=AB,其中矩阵C中的第 i第j元素可以表示: image.png...(2)乘积C的第m第n的元素等于矩阵A的第m的元素与矩阵B的第n对应元素乘积之和。 (3)矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的数等于B的数。

3K21

矩阵与矩阵相乘

1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的换成同序数的得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的数,矩阵的数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。...C=AB ,其中矩阵 C 中的第 i 第 j 元素可以表示: 示例如下: 矩阵相乘的特点: (1)当矩阵 A 的数等于矩阵 B 的行数时,A 与 B 才可以相乘。...(2)乘积 C 的第 m 第 n 的元素等于矩阵 A 的第 m 的元素与矩阵 B 的第 n 对应元素乘积之和。 (3)矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数,C 的数等于 B 的数。

3.5K30

矩阵与矩阵相乘

1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的换成同序数的得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的数,矩阵的数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。...C=AB ,其中矩阵 C 中的第 i 第 j 元素可以表示: 示例如下: 矩阵相乘的特点: (1)当矩阵 A 的数等于矩阵 B 的行数时,A 与 B 才可以相乘。...(2)乘积 C 的第 m 第 n 的元素等于矩阵 A 的第 m 的元素与矩阵 B 的第 n 对应元素乘积之和。 (3)矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数,C 的数等于 B 的数。

72020
领券