多参数智能监测数据库（ＭＩＭＩＣ－ＩＩＩ）是一个免费开放的、公共资源的重症监护室研究数据库。该数据库于２００６年由美国麻省理工学院计算生理学实验室以及贝斯以色列迪康医学中心（ＢＩＤＭＣ）和飞利浦医疗共同发布，吸引了越来越多的学术界和工业界的研究人员采用该医疗数据库从事医疗研究。
今天写css时发现图片与图片之间有一行空白间隙，全百科网就在网上找到了几个不错的解决方法，发现很多方法都太实用，而且代码复杂，通过不懈努力，终于克服了这个难题，只需要一句样式代码即可搞定。
在tkinter里有三种布局管理，分别是pack、grid、和place，这三种方式各有各的好处，需要注意的是这三种布局管理在同一个父容器里面一定不能混用，在一个父容器里选择一种方式便足够了。
今天看了一下PostgreSQL row_number的实现过程。之前一直好奇窗口函数是什么，原理是什么，今天稍稍解惑。下面就以row_number为例进行介绍： 窗口函数：
【摘要】 外连接为什么要转为内连接？在查询优化的过程中，内连接的表之间的连接顺序可以随意交换，where或on条件中只涉及单表的条件可以下推到表上作为表的过滤条件；而对于外连接来说，表的连接顺序不能随意交换，约束条件也不能随意的下推。如果可以将外连接转换为内连接，那么就可以简化查询优化过程。
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在加工程序编制中，方法、技巧使用得当，对保证和提高数控机床的加工精度有重要的意义。笔者在长期的实践中，积累了一些编程经验，介绍如下。 1、消除公差带位置的影响 零件的许多尺寸标注有公差，且公差带的位置不可能一致，而数控程序一般按零件轮廓编制，即按零件的基本尺寸编制，忽略了公差带位置的影响。这样，即使数控机床的精度很高，加工出的零件也有可能不符合其尺寸公差要求。
摘自https://www.rathishkumar.in/2016/04/understanding-mysql-architecture.html
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
使用Postgres，开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。
背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁，当一个事务正在更新某条记录时，另一个事务如果要更新同一条记录（或者申请这一条记录的锁），则必须等待锁释放。 通常持锁的时间需要保持到事务结束，也就是说，如果一个长事务持有了某条记录的锁，其他会话要持有这条记录的锁，可能要等很久。 如果某张表的全表或者大部分记录要被更新的话，有几种做法。 1. 在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等，整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种，Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程，同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
1.数据库默认隔离级别: mysql —可重复读； oracle,postgres —已提交读
一个事务在进行数据变更时对另一个事务产生的可见性影响描述，表达为 脏读、幻读、不可重复读三个概念。下面具体解释下对应概念。
索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型： B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
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1）postgresql默认存储的是堆表，数据按行存储在heap page中。行记录除了存储字段的值外还会存储对应的ctid即行号，表示在哪个页第几个记录。
你知道Python同时你希望制作一个网站。 那么web.py正好提供了一种简单的方法。
InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了4个标准的隔离级别。其默认的隔离级别是可重复读。当隔离级别是可重复读的时候，是会发生幻读的问题的。那么MySQL如何解决这个问题呢？
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。
几周前，我写了一篇关于编程语言 Hare 及其缺少泛型数据结构的文章。如今，我不想再讨论这个话题了，我想讨论一些更“泛型”的东西。在我看来，任何以高性能为目标的现代编程语言都应该支持某种形式的泛型，不支持泛型是一个重大错误，也是导致复杂性增加和性能损失的一大原因。与一次性实现相比，泛型数据结构得到了更多的优化，我已经在前一篇文章中谈到了这一点。
简单比对一下div+css布局中的inline-block和float的特点，同时附上使用inline-block之后元素之间产生空隙的解决方法。 虽然设置浮动跟设置inline-block有些特征类似，但两者的区别还是非常明显的:
无论学习任何知识，我们都要经历“先把书读厚，再把书读薄”这个过程。读厚就是分解、详细分析，是输入的过程，读薄便是归纳总结，是输出的过程。归纳总结最好的方式就是思维导图这种模式，计算机领域也不例外。GitHub 上有位热心大佬就用思维导图总结了自己对 Linux 操作系统，网络，C++，Golang 以及 Kubernetes 的理解。例如：为什么需要 Pod？
今天，将介绍一个开源数据可靠性工具，它很可能是市场上最简单的解决方案，任何数据团队都可以将其集成到自己的管道中，并在不到一天的时间内利用它！
本文介绍机器人激光跟踪自适应焊接技术，激光跟踪自适应摆动焊接不但可以用于实时跟踪焊缝，避免焊偏，还能根据母材之间的间隙大小自动变换焊接参数，从而使焊缝始终能获得相等的焊缝高度
本文是 Compose 系列的第二篇文章。在 第一篇文章 中，我已经阐述了 Compose 的优点、Compose 所解决的问题、一些设计决策背后的原因，以及这些内容是如何帮助开发者的。此外，我还讨论了 Compose 的思维模型、您应如何考虑使用 Compose 编写代码，以及如何创建您自己的 API。 在本文中，我将着眼于 Compose 背后的工作原理。但在开始之前，我想要强调的是，使用 Compose 并不一定需要您理解它是如何实现的。接下来的内容纯粹是为了满足您的求知欲而撰写的。
1.解释一下display的几个常用的属性值，inline ， block， inline-block
掺杂是什么意思，硅片本身载流子浓度很低，需要导电的话，就需要有空穴或者电子，因此引入其他三五族元素，诱导出更多的空穴和电子，形成P型或者N型半导体。
在“挠性连接”中，相对的连接件既有约束或传递动力的关系，又可以有一定程度的相对位移。
异常加工精度故障的原因非常隐蔽且难以诊断。总结了五个主要原因：机床进给单元的改变或改变；机床各轴零位偏移异常；轴向反向间隙异常；电机运行状态异常，即电气和控制部件异常；机械故障，如螺钉、轴承、轴连接器和其他部件。此外，加工程序的编制、工具的选择和人为因素也可能导致加工精度异常。
SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
作者 | 李亮，云和恩墨西区交付工程师，长期服务于运营商、社保、银行、医院、公积金等行业，擅长数据库备份恢复，升级迁移，性能优化，sql优化。
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与MySQL设置innodb_buffer_pool_size = 80%左右的系统内存相比，也就是将操作系统大部分内存分配给Innodb的buffer pool的缓存管理机制不同，Postgresql采用数据库采用实例buffer和操作系统buffer双缓存(effective_cache_size)的工作模式，这一点两者还是有着比较本质上的差异的。
工业机器人的驱动源通过传动部件来驱动关节的移动或转动,从而实现机身、手臂和 手腕的运动。因此,传动部件是构成工业机器人的重要部件。根据传动类型的不同,传动 部件可以分为两大类:直线传动机构和旋转传动机构。 一、直线传动机构 工业机器人常用的直线传动机构可以直接由汽缸或液压缸和活塞产生,也可以采用齿 轮齿条、滚珠丝杠螺母等传动元件由旋转运动转换得到。 移动关节导轨 在运动过程中移动关节导轨可以起到保证位置精度和导向的作用。移动关节导轨有五 种:普通滑动导轨、液压动压滑动导轨、液压静压滑动导轨、气浮导轨
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现，这些实现由标准关系性 SQL（用于 Search 和 Tagstore ）和 Redis（用于 TSDB ）支持，这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
机床具有的系统性的机械相关偏差，可以被系统记录，但由于存在温度或机械负载等环境因素，在后续使用过程中，偏差仍然可能出现或增加。在这些情况下，为了能够实现尺寸稳定的加工，就会启用补偿功能。除去刀具因素，为保证品质稳定，先进机床必须具有的几种补偿如下。
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