首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CSS 消除 inline-block 元素间间隙

关于什么是 inline-block 元素间间隙,我们先来看个简单例子#left { background-color: coral; display: inline-block; width...,添加 display: inline-block; 属性后,水平呈现元素间产生了空隙,出现这一现象本质是,HTML 存在空白符 (whitespace) ,空白符包括空格,TAB 和回车,解决办法有...:删掉空格元素间出现空隙原因,是因为标签段之间存在空格,只要我们把 HTML 空格去掉后,空隙自然就不存在了,下面提供三种去掉空格方式: <li id="left"...,在这个例子当中,我们在父级添加该属性即可达到消去间隙作用#main { letter-spacing: -8px;}根据运行结果,我们发现,子项继承父级属性之后,文本内容都堆叠在了一起,所以我们还要在子项添加...,在父级直接添加该属性即可完成我们想要效果,子项不需要添加其他属性#main { word-spacing: -8px;}将字体大小设置为 0该方法是在父级元素添加 font-size: 0;

1.4K40

一句代码消除img标签之间间隙

今天写css时发现图片与图片之间有一行空白间隙,全百科网就在网上找到了几个不错解决方法,发现很多方法都太实用,而且代码复杂,通过不懈努力,终于克服了这个难题,只需要一句样式代码即可搞定。.../images/quanbaike.com_02.jpg"> 以上代码,在前端浏览时quanbaike.com_01.jpg与quanbaike.com_02.jpg上下之间是有一行白条间隙。...消除间隙 如何消除这个间隙呢?...全百科网通过网上诸多代码测试实践之后,终于找到了一段神奇代码,不仅简短,而且还可以非常有效消除img标签之间间隙, 示例代码 给img标签添加样式如下: img{ vertical-align:...left; display:block; } 是不是发现已经没有了间隙

1.8K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

消除JAVA编程坏味道

,这个readResolve方法仅利用公有API创建外围类实例,最大程度上消除了序列化机制语言本身之外特征....避免创建不必要对象 重用而不是创建对象 消除过期对象引用 清空过期引用,如果又被错误解除引用立即会抛出异常,但应该只是一种意外而不是规范 常见内存泄漏: 只要自己管理内存,就应该警惕内存泄漏问题...为了继承而设计类会有一些实质性限制,需要消除自用特性:case将每个可覆盖方法代码移到一个私有的辅助方法....(是指在instanceof右边) 消除非受检警告 在尽可能小范围内使用@supressWarnings,永远不要在类上使用....在细节消息包含能捕获失败信息 大量描述信息没有意义,一个推荐做法,在异常构造器而不是字符串细节引入这些消息 努力使失败保持原子性 1,在操作之前检查参数有效性 调整计算顺序使得任何可能失败计算在对象修改之前发生

86221

Go:log库文件行号显示实现原理探讨

引言 在Go语言日志记录,了解日志记录来源(即具体文件名和行号)是非常重要,这有助于开发人员快速定位和解决问题。...Go语言log包通过使用Lshortfile和Llongfile标志,提供了显示日志记录所在文件及其行号功能。本文将详细讲解log包显示文件行号实现原理,并剖析相关源码。...这些函数可以向标准错误输出(stderr)或者指定输出位置记录日志信息。 文件行号显示实现 关键标志 在log包,通过设置不同标志,可以控制日志记录格式。...关于文件名和行号标志有两个: Lshortfile:在日志记录短文件名及其行号。 Llongfile:在日志记录完整文件名及其行号。...结论 通过对log包源码分析,我们了解了如何通过Lshortfile和Llongfile标志实现日志记录文件名和行号显示。

6010

消除图像复原“misalignment”,性能大幅提升

CNN训练与测试图像分辨率不一致引申出了FixResNet与FixEfficientNet;目标检测Head在训练与测试过程不一致同样引申了不少优秀工作。那么图像复原领域有没有这类现象呢?...Abstract 全局空域统计(即沿完整空间维度进行信息聚合)已被广泛用于图像复原方案。比如,HINet所使用InstanceNorm均值与方差,MPRNet所使用SE全局均值池化。...然而,UNet-SE与UNet-IN并未从更大测试块受益。这是由训练与测试时统计不一致导致。 将图像拆分为块进行推理可以消除统计不一致现象,但会引入边界伪影问题(见下图),进而影响图像质量。...,FFANet与TSLC相结合时取得了0.42dB(户外数据)指标提升; 上述不同任务性能提升表明:TLSC可以有效提升不同复原任务带全局统计聚合操作模型性能。...上表给出了语义分割任务采用TLSC前后性能对比,可以看到:**TLSC可以提升所有模型性能超1.11%!(BADWIDTH)%!*(MISSING),代价为少于2%额外计算量。

1.5K30

消除windows下PyCharm满屏波浪线

1、PyCharm使用了较为 严格PEP8 检查规则,如果代码命名不规范,甚至多出空格都会被 波浪线 标识出来,导致整个编辑器里 铺满了波浪线,右边滚动条也全是 黄色或灰色标记线,很是影响编辑...在网上看了很多消除教程,照做了,没有起到作用,且操作稍显复杂,今天跟大家分享一个操作简单且行之有效方法。 ...满屏波浪线没了,世界瞬间清净许多。如下图所示: ? 4、此时编辑器,仍保留语法检查功能,若继续向左拖动至 “无” ,编辑器则会关闭包括语法检查在内任何提醒(不建议)。...5、最后,这种设置好像只对当前编辑文件有效,如果想全局生效设置,在小窗口 Configure inspections 蓝体字,点开后去掉python对勾就可以。如下图所示: ?

2K10

消除代码 if-elseswitch-case正确姿势

好一点会把这些逻辑封装成函数然后在分支调用: switch ( type ) { case case1: return case1Func(); case case2...不仅违背开闭原则,而且随着 switch-case 分支增多,该段代码只会越来越冗长。其实这种代码已经有成熟模式去消除诸多 if-else/switch-case 分支。...本文就教大家在 Spring 如何用注解+策略模式+简单工厂方式消除 if-else/switch-case 。...我们就拿 QQ 空间个人中心举例子,假如 QQ 空间个人中心有四个 tab 分别是列出我说说、我日志、我照片和我访客。...listRelatedFangke( query ); default: return null; } } 而采用注解+策略模式+简单工厂,重构后代码如下: 1、定义一个注解,用来完全消除

84820

如何消除摄影运动模糊?

我今天要给你介绍是两种消除运动模糊技术,一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光),确切说是一种利用了Flutter Shutter(震颤快门)编码曝光技术。...然而,运动模糊消除有几个难点: 很难获取到准确卷积核,因为卷积核跟物体远近、物体运动速度方向都有关系。...是的,这个思想就是来自于我们之前提到过波前编码和对焦扫描,不清楚的话可以参看我之前文章: 38. 对焦扫描技术是如何实现EDOF(扩展景深)? 39. 消除失焦模糊其他几种方法 ?...四、总结 4.1 两种方法比较 今天我介绍了两种实现消除摄影运动模糊技术,一个是利用震颤快门编码曝光,另外一个则是利用抛物线扫描实现运动不变摄影。...对焦扫描技术是如何实现EDOF(扩展景深)? 39. 消除失焦模糊其他几种方法 目标物体运动导致模糊 40. 如何消除摄影运动模糊?

2.3K40

从 Notion 分片 Postgres 吸取教训(Notion 工程团队)

到 2020 年年中,很明显,产品使用将超过我们值得信赖 Postgres 单体能力,后者在五年和四个数量级增长尽职尽责地为我们服务。...查询性能和维护过程通常在表达到最大硬件绑定大小之前就开始下降;我们停止 Postgres auto-vacuum 就是这种软限制一个例子。...在我们最初研究,我们还考虑了打包分片/集群解决方案,例如用于 Postgres Citus 或用于 MySQL Vitess。...逻辑复制:内置 Postgres 功能,使用发布/订阅模型将命令广播到多个数据库。在源数据库和目标数据库之间修改数据能力有限。...今天,分表行使用复合键:id,旧数据库主键;和 space_id,当前排列分区键。

1.2K20

使用 Java8 Optional 类来消除代码 null 检查

—— 每个 Java 程序员都非常了解异常。 本篇文章将详细介绍 Optional 类,以及如何用它消除代码 null 检查。...基于上面的原因,Java8 引入了一个新类 Optional,用以避免使用 null 值引发种种问题。...提取Optional对象值 如果我们要获取 User 对象 roleId 属性值,常见方式是直接获取: String roleId = null; if (user !...如果 filter() 方法 Lambda 表达式成立,filter() 方法会返回当前 Optional 对象值;否则,返回一个值为空 Optional 对象。...更多关于函数式编程请移步至 #公众号:一个正经程序员 文章:一篇文章教会你使用 Java8 Lambda 表达式 这里有几条关于 Optional 使用建议: 尽量避免在程序中直接调用 Optional

24830

前端开发者如何消除代码技术债务

以下是如何从代码消除技术债务。 译自 How Frontend Devs Can Take Technical Debt out of Code 。 技术债务可以有多种形式。...它可能表现为代码bug,或者同一部门不同开发者编码实践不统一。 技术债务是指任何由于首次没有做对而需要额外工作或重新工作东西。...“同时也存在许多非故意或意外技术债务,人们简单地不知道自己正在承担这种债务 - 由于知识欠缺,对整个生态系统认知有限,或者局限在自己视野。”...理解技术债务 开发者可以通过各种方式识别技术债务,首先是修复代码bug这种最令人讨厌技术债务。但他说还有其他指标。...如果你使用基础编译型技术,如果做得好,被攻击机率会大大降低。” 此外,他补充说,组织所有开发者都应遵循这些实践相同标准。

6810

使用Java8Optional类来消除代码null检查

本篇文章将详细介绍Optional类,以及如何用它消除代码null检查。...,为了避免出现NullPointerException异常,手动对可能为null值进行了处理,不过代码看起来非常糟糕,业务逻辑被淹没在if逻辑判断,也许下面的代码看起来可读性稍好一些: public...基于上面的原因,Java 8引入了一个新类Optional,用以避免使用null值引发种种问题。扩展:如何更优雅处理空值?...提取Optional对象值 如果我们要获取User对象roleId属性值,常见方式是直接获取: String roleId = null; if (user !...如果filter()方法Lambda表达式成立,filter()方法会返回当前Optional对象值,否则,返回一个值为空Optional对象。

1.5K40

消除图片在ie缓存而无法更新问题

程序图片是动态显示原先把打算把图片保存在服务器端然后显示可是由于ie缓存问题导致图片无法实时更网络 程序图片是动态显示...原先把打算把图片保存在服务器端然后显示 可是由于ie缓存问题导致图片无法实时更新显示 所以改为把图片存在session然后再显示 需要保存时候再保存到本地 //--------------chart.ashx.cs...WebApplication3.ChartHandler" codebehind="chart.ashx.cs" %> //WebApplication3为命名空间 //ChartHandler为chart.ashx.cs名字...  //--------------调用说明----------------- //需要把图片存到byte数组 假设为byteArr  则    // ------------------------...,不需要配置web.config也不需要更新IIS扩展名映射 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,

85220

MySQL锁(表锁、行锁,共享锁,排它锁,间隙锁)

InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓间隙锁 (Next-Key锁)。...InnoDB使用间隙目的,一方面是为了防止幻读,以满足相关隔离级别的要求,对于上面的例子,要是不使 用间隙锁,如果其他事务插入了empid大于100任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻读...还要特别说明是,InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁!...下面这个例子假设emp表只有101条记录,其empid值分别是1,2,……,100,101。 InnoDB存储引擎间隙锁阻塞例子 ?...(2)介绍了InnoDB间隙锁(Next-key)机制,以及InnoDB使用间隙原因。 在不同隔离级别下,InnoDB锁机制和一致性读策略不同。

2.4K30

使用Python-OpenCV消除图像孤立小区域操作

之前一直使用Skimage形态学处理来进行孤立小区域去除,代码如下 img = morphology.remove_small_objects(img, size) img = morphology.remove_small_holes...(img, size) 后面需要将相应算法翻译到C++环境,而Skimage没有对应C++版本,为了确保python算法和C++算法结果一致性,需要进行迁移,因而打算使用OpenCV来重写去除孤立小区域代码...(img是0-1图像),1表示图像最大值,cv2.THRESH_BINARY表示图像处理方法,在openCv中有如下记录 ?...然后使用findContours,用来获得二值化图像轮廓信息,findContourscv2.RETR_EXTERNAL是表示轮廓获取方式,是表示内圈轮廓不需要进行获取,cv2.CHAIN_APPROX_NONE...以上这篇使用Python-OpenCV消除图像孤立小区域操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

3.1K21
领券