我有一个很小的表(大约400k行),这个表由collection_id建立索引,并且包含一个JSON列,该列定义了几个GIN索引,其中一个索引位于值tagline.id上。objects_object_collection_id_6f1559f5 ON public.objects_object USING btree (collection_id)(1 row) 执行时间减少了,但缓冲区共享命中,不确定这是否提高了性能:545
我在postgres有一张桌子,有200万张唱片。我需要提供一些索引,以便为like %text%查询提供良好的性能。我在某个地方读到,Gin索引有利于%text%搜索,因此尝试了Gin和Gist索引,但不知道为什么没有这样的性能改进,而Gin索引使用的是顺序扫描而不是堆扫描。city_gin_idx_name USING gin
(to_tsvector('english'::regc
然而,尽管有各种索引策略(遵循),但性能仍然很差: "data_importer_rawdata"."Planning time: 0.158 ms我尝试删除"rawdata_data_idx",并在单个jsonb键object_id上使用BTree索引,但性能几乎相同:
abs=# drop index "rawdata_data
GCP postgres 12.8Join with Table B (3 Million + rows)A.Col_x和B.Col_x都进行了索引(但这两个表中Col_x值相同的数千行不是唯一的),连接性能很好,“索引扫描”。过滤器'B.Col_y=123‘(到目前为止还没有索引)正在导致’并行扫描‘。我想在B.Col_y上创