背景 pg单字段排序，排序字段中可能会出现重复，这样就会导致我们在进行分页查询时会出现一些和预期不相符的现象，如这个数据在第一页出现了，然后再第二页又出现。...10101010', 'aa', 12 ), ( '11111111', 'aa', 14 ), ( '12121212', 'aa', 14 ), ( '13131313', 'aa', 12 ); 查询第一页...tsopd order by tsopd.age limit 3 offset 3; id name age 2222 aa 12 6666 aa 12 7777 aa 12 可以明显看到，两次分页查询出现了同一条...id为2222的记录，但实际上数据库里只有一条2222，查询结果莫名出现了重复数据。...解决方式 核心思路就是让order by拥有唯一性。 具体解决方式就是，补充一个有唯一约束或者大概率唯一的字段作为次级排序条件。
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group
SELECT procpid, start, now() - start AS lap, current_query FROM (SEL...
下图很清楚的显示了，一个300万行的表在系统中经历了2次 count的操作大致使用的时间，按照一般的数据库系统来说，我第一次查询和第二次查询如果查询语句是一致的，那第二次的速度应该比第一次快，因为我缓存了查询的语句和结果之间的对应关系...图中我们使用pgfincore插件中的一个，将表或索引预装入到OS 缓存层面的功能，我们再次查询，发现比第二次的速度还快，仅仅300万的数据使用82毫秒。...这说明我们将表或索引提升至OS的缓存中，对查询的加速是有效的吗，即使我们用不上什么索引，或没有所以的情况下。 ? select * from pgsysconf(); ?...显示总体30次的查询事假在0.9625秒，那加载后查询的15次的时间是 0.9625 - 0.6986 = 0.2639 秒 也就是说大致节省了 3分之二2 强的时间。...OS 缓存利用这么一说的，所以POSTGRESQL 如果你在重启后还可以考虑对部分数据，怎么快速的缓冲到 OS 的缓冲的事情。
Mysql如何去除查询重复的结果？...我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字 具体的SQL语法如下 select...distinct 字段名 from 表名; //实现查询结果去重 注意：如果distinct后面有多个字段，则表明将两个字段联合起来一起筛选，将两个字段连接起来再进行去重操作。
在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。...我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。...我们需要传递PostgreSQL数据库的主机名、数据库名称、用户名和密码作为参数。然后，我们使用conn.cursor()方法创建一个游标对象，该对象用于执行SQL查询。...查询数据下面是一个示例代码，展示如何在Python中执行查询操作：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()在上面的示例代码中，我们使用psycopg2库的execute()方法来执行一个SQL查询，并使用fetchall()方法获取查询结果
对于许多概念而言，分布式SQL似乎必须是一个复杂的概念，但是其原理并不是火箭科学。在这里，我们将看几个有关Citus如何采用标准SQL并将其转换为以分布式形式运行以便可以并行化的示例。...结果是您可以看到单节点数据库的查询性能提高了100倍或更多。 我们如何知道某物是分布式的还是单片？ 在了解实时执行器的工作方式之前，值得对Citus执行器进行全面的复习。...在这种情况下，只要org_id是where子句的一部分，我们就知道它的目标是单个分片，因此可以使用路由器执行程序。如果未使用该查询，我们会将查询拆分并跨节点并行发送给所有分片。...深入研究一些示例，从count（*）开始 我们可以开始处理的最简单的查询是count（*）。对于count（*），我们需要从每个分片中获取一个count（*）。...性能远远超过count（*） 虽然count（*）很容易看出它是如何工作的，但是您可以执行更多操作。如果要获得四个平均值并将它们平均在一起，则实际上并不会获得结果平均值。
最近有人问，想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中，如何去撰写，因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外，就是这个问题了，变量。...怎么在PSQL 外部将变量设置，并传入到POSTGRESQL命令行内，我们做一个例子： psql -X -v a=b \echo THE VALUE OF VAR a IS :a psql -...EDB enterprise database 下面我们举一个复杂的例子 我们的变量在一个文本中，而我们要执行的脚本在另一个文件中 psql -x -v a="$( cat file.txt )...limit :b; select datname from pg_database limit :c; select datname from pg_database limit :d; 以上为将变量带入查询中的一些简单的操作...，而在POSTGRESQL 有一部分情况是通过将变量带入到函数中的，我们下面举一个例子来看看如何将变量带入到函数，我们简单的写一个函数，来进行当前PG实例中有多少数据库的一个计算，但是我们查询的是符合我们要求的
近日由于同事操作失误，在添加数据的时候，添加了重复数据.....以下万能的模板命令 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 其实就是找到一个唯一的或者你想要查的数据
一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中查询在一个月内出现的重复订单问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。...其实思路就是：新增一列年月的列，然后判断重复。...二、实现过程 这里有个大佬给了一个Excel实现的方法，如下： =name&code&text(enter_time,"yyyymm") 然后对这列countif计数找>1的或者条件格式高亮重复项。...后来还有一个大佬给了一个方法，使用Pandas实现，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...活动方式：在本公众号后台文章留言累计300次（PS：一篇文章算留言一次，后台有数据统计的，本号有1500余篇文章，欢迎留言支持），满足留言次数也可以免费获得一本赠书，包邮哦！
数据库优化是性能调优的核心，而慢查询则是性能瓶颈的罪魁祸首。如何找到慢查询并优化它们，是每个开发者和DBA都必须掌握的技能。...今天，我们就来聊聊如何在PostgreSQL中快速获取慢查询日志，并结合不同场景进行分析优化。本文风格参考阮一峰老师，简洁明了，人人都能看懂。 一、什么是慢查询？...PostgreSQL提供了多种方法来捕捉慢查询，从日志分析到系统自带的性能视图，一应俱全。 二、启用慢查询日志 1....验证日志输出 执行一条故意耗时的查询： SELECT pg_sleep(2); -- 模拟2秒查询 然后查看PostgreSQL日志文件，应该能看到类似的输出： 2024-11-14 10:00:00.123...-o report.html pgBadger会生成一个HTML报告，包含详细的慢查询统计和性能分析。
本文基于真实企业级优化案例，通过剖析窗口函数的执行原理与常见陷阱，结合8个深度优化策略，将原本耗时分钟级的分析查询压缩至秒级响应。所有代码均通过PostgreSQL 15验证。...临时文件生成 100万行 12.8s 1.2GB 0 1000万行 143.5s 12GB 4.3GB 1亿行 内存溢出 - >100GB 测试环境：AWS RDS db.m6g.2xlarge, PostgreSQL...优化效果对比 指标 优化前 优化后 提升 执行时间 >30min 5.7s 316x 内存占用 32GB溢出 1.2GB 96%↓ I/O吞吐量 142GB 4.3GB 97%↓ 5 终极武器：物化窗口框架（PostgreSQL...通过预计算和存储窗口函数结果，将实时计算转化为静态查询。...跨分区计算冗余 添加WHERE条件裁剪分区 70-99% 多层嵌套窗口低效 CTE分阶段计算 + 预聚合 80%↑ 并行度不足 调大max_parallel_workers_per_gather 线性扩展 重复计算相同窗口
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。...例如，您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。...您可以看到电子邮件 a@b.com 是重复的电子邮件，因为它在表格中出现了两次。 您需要编写一个查询来查找所有重复值。...= b.Id 使用带有 EXISTS 的子查询查找重复的电子邮件： 您甚至可以使用相关子查询来解决这个问题。 在相关子查询中，对外部查询中的每条记录执行内部查询。...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
大部分数据库对于查询中的Cost 评估的代价指标是不能进行变更的，假设如果我的系统从10000转的磁盘，变换为每秒能提供 1366MB/S 的SSD 查询评估的方法还是老的方法，这样对于数据库系统的查询性能有多少帮助...（pg_hint_plan可以解决这个问题） 下面就是一个查询中查看cost 的方法 ?...下面我们更深入一点，从下面的两个图我看可以看出些什么，第一个图我们可以看到查询执行计划中Starup cost 是 0 ?...这里由于计算比较麻烦，就不进行计算了，但这里需要注意的是 random_page_cost = 4.0 ，这个是在查询中使用索引计算 index_io_cost的一个标量，通过选择率 * index的...下面可以举一个例子，我将配置文件中的random_page_cost 和 cpu_index_tuple_cost 进行调整，一个调小 一个调大，可以看到下图的结果，就算我有10万条记录，并且我查询的条件中的字段
解决办法 执行一条命令，将序列的当前最大值 +1 ； select setval('test_id_seq',max(id) + 1,true) from test 其中 test 为表名，test_id_seq
开发背景： 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...操作： 使用SQL语句查询重复的数据有哪些： SELECT * from brand WHERE brandName IN( select brandName from brand GROUP BY brandName...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据： 注意点： 错误SQL：DELETE FROM brand...(SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条...，因此不需要查询是否最小值 更加简单快捷的方式： 这是老飞飞的前辈给了一个更加方便，简洁的写法（非常感谢大佬的方法）： DELETE FROM brand WHERE Id NOT IN (SELECT
对于数据库进行问题的查找,找到瓶颈和慢查询等信息....分析的首要要点就是对于慢查询的分析,一个较慢的较差的SQL, 就需要重写除此以外缺失的索引应该被创建,数据库的配置应该被重设,物理结构应该被重构等等....在POSTGRESQL中,通常会使用连接池来提高系统性能降低内存的浪费,并且降低由于连接killing和重建连接锁消耗的时间....工作内存用于排序和散列，因此它会影响使用顺序BY的查询， 不同的、联合查询等. 如我们在查询语句是,通过 explain analyze 时可以看到这个语句的内存使用的情况 ?...的配置来替代这个配置. shared_memory_type = mmap dynamic_shared_memory_type = posix (上面两个值可以查看官方文档) https://www.postgresql.org
系列文章介绍 第三阶段 : 技术深水区 AI 驱动数据库优化 主要内容 主题：智能查询优化器：PostgreSQL 如何用 AI 生成执行计划？...PostgreSQL 作为一款强大的开源关系型数据库，一直在不断探索更高效的查询优化方法。近年来，随着人工智能技术的发展，将 AI 应用于查询优化成为了一个热门方向。...本文将深入探讨 PostgreSQL 如何利用 AI 生成执行计划，对比传统 Cost - Based 优化与机器学习优化，介绍训练数据收集方法，并通过实践案例展示如何用历史查询日志训练一个轻量级优化模型...预处理步骤包括： 清洗数据：去除重复的查询、无效的查询（如语法错误的查询）和执行时间过长或过短的异常数据。 提取特征：将查询文本转换为机器学习模型可以处理的特征向量。...然而，目前的研究还处于初级阶段，仍然存在一些挑战，如如何提高模型的泛化能力、如何处理大规模数据、如何与传统优化器更好地结合等。
默认情况下BIO模式是一个客户端对应一个线程。这样对于内存的消耗是严重的。慢慢的这种方式也就被抛弃了。server为了缓解线程压力。这里构造线程池。...然后就是一直在阻塞式等待客户端的连接。什么叫阻塞式等待。就是一直在等待客户端连接。没有新的客户端连接就不继续执行。当客户端连接后。accept就会返回当前客户端的连接对象。...这个方法一直阻塞知道获取到字节或者是结束或者是抛出异常。我们之前也说了服务端等待连接的时候是阻塞式等待。这会造成客户端连接的一些问题。但是客户端连接上以后开始通信了。...服务端会一条一条处理。像食堂打菜排队一样。同样的道理OutputStream也是阻塞式的。这里有兴趣的读者可以自行翻阅源码查看。这也说明我们连接是阻塞的。通信也是阻塞的。这就是BIO暴露的缺点。...阻塞模式这里不做介绍造成的后果由和BIO一样。下面我们来看看如何实现NIO##ByteBufferByteBuffer使我们NIO通信的一个缓冲区，我们的读写都是借助与它传递的。
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