当我第一次学习 SQL 时，计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情：首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表：一次用于分母，一次用于百分比。...使用现在的 PostgreSQL，您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据，一个由七名音乐家组成的小表，他们在两个乐队中表演。...，我们可以使用“窗口函数”来即时计算百分比的分母。...每个音乐家的乐队收入百分比收入占总收入的百分比只是划分收入的一种方法：也许我们想知道相对于乐队收入，哪些音乐家赚的钱最多？如果用老式的方式来做这件事，SQL 就会变得更加复杂！...我们想要的不是所有收益的总和，而是每个波段计算的总和，这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。
PostgreSQL之窗口函数的用法 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9311281.html PostgreSQL的高级特性本准备三篇的(递归、...Oracle>使用rownum快速生成 MySql>使用变量定义:(@i:=@i+1) as row SqlServer>通过定义存储过程的方式 PostgreSQL>通过函数...；这里，当然有更好的实现方式>窗口函数，这个属性在主流的数据库系统中都有实现(以前用oracle的时候竟然没发现这么好用的东西，好遗憾)。 ...额，这里需要说明的是，当取分类在最后一条记录的时候 自然排序下不可以在over() 使用排序字段，不然取得的值为相对于当前记录的值，故这里按价格(price) 升序的时候指定 排序字段 -> range...() 类别总额占所有品类商品百分比, 5 round(price/(sum(price) over w2),3) 子除类别百分比, 6 rank() over w3 排名, 7
记录的不是这一个小时产生的逻辑读，而是从数据库启动到产生快照的时候的总的逻辑读。这就叫累计值，大多数的指标的是累计值。...我们可以认为，这是一种预计算，最常见的记录变化值的两类数据，分别是SQL相关统计信息，以及段(segment)相关统计信息，当然，SQL/Segment记录变化值的同时，也记录了累计值。...，然后计算每个事件(含CPU)在每个时间段占的百分比，就得到 Top Timed Events，而且是连续的多个时间的数据。...但缺乏逻辑读，物理读，返回行数等，有时候，还得专门去找。 所以呢，我经常访问裸数据，使用SQL, 直接从数据库里取出包含完整信息的Top SQL. 另外，根据不同的情况，我们可能关心的点也不一样。...对于“SQL本来执行好好的，突然变差”的问题，有一个比较简洁的解决方式，就是尝试让SQL走回以前的执行计划。
https://blog.sentry.io/2015/07/23/transaction-id-wraparound-in-postgres 设计分片方案 如果您以前从未对数据库进行过分片，那么这里的想法是...我们需要至少 60K 的总 IOPS 来满足现有需求，并在需要时具有进一步扩展的能力。...验证(Verification)：确保新数据库中数据的完整性。 切换(Switch-over)：实际切换到新数据库。这可以逐步完成，例如：双读，然后迁移所有的读。...验证数据完整性 迁移仅与底层数据的完整性一样好，因此在分片与单体应用保持同步后，我们开始验证正确性的过程。...作为一个小团队，我们敏锐地意识到与过早优化相关的权衡。但是，我们一直等到现有数据库严重紧张，这意味着我们必须非常节俭地进行迁移，以免增加更多负载。这种限制使我们无法使用逻辑复制进行双重写入。
这是一种将列表显示为字符串的简单方法。 检查猜测结果 接下来，所要实现的功能是检查并查看玩家的输入是否正确。...我们使用与之前相同的join方法，将列表转换为字符串，因此，如果列表中仍有下划线，则连接的字符串将不等于随机词。...输出猜测的字母 尽管我们的游戏现在已经完成，并且我们可以跟据实际情况来判定玩家的输赢，但我们应该再给它添加一个关键功能：处理以前猜到的字母。...每当玩家猜到前一个字母，他们不应该为此受罚，但他们也应该能够看以前的猜测。在该项目的开始，我们创建了一个变量guessed，到现在为止我们还没有使用过这一变量。...我们能够使用循环的概念以及列表来创建一个有趣的游戏。尝试添加自己的代码，或将其重构，以更进一步了解，什么可能会或可能不会。 ---- 一周总结 当然，这是其中较长的一周，每天都充满了大量的信息。
简介 在之前的章节里我们已经涉及了使用SQL在PostgreSQL中存储和访问数据的基础知识。现在我们将要讨论SQL中一些更高级的特性，这些特性有助于简化管理和防止数据丢失或损坏。...假设天气记录和城市为止的组合列表对我们的应用有用，但我们又不想每次需要使用它时都敲入整个查询。...这种方法有一些问题且并不方便，于是PostgreSQL可以为我们来解决： 新的表定义如下： CREATE TABLE cities ( city varchar(80) primary key, location...外键的行为可以很好地根据应用来调整。我们不会在这个教程里更深入地介绍，读者可以参考Chapter 5中的信息。正确使用外键无疑会提高数据库应用的质量，因此强烈建议用户学会如何使用它们。 3.4....这意味着可以在窗口函数的参数中包括一个聚集函数，但反过来不行。 如果需要在窗口计算执行后进行过滤或者分组，我们可以使用子查询。
MySQL开发人员从未修复过这个bug。他们在2010年发布了一个解决方法：一个名为“ utf8mb4 ” 的新字符集。 当然，他们从未公布过这个（可能是因为这个bug太尴尬了）。...是两个字符） 最简单的编码（utf-32）使每个字符占用32位。这很简单，因为计算机已经把32位的组当作数字处理了很多年，而且他们真的很擅长。但它没用：这是浪费空间。 UTF-8节省空间。...当MySQL开发人员第一次尝试使用UTF-8时，每个字符的后六个字节，他们可能会犹豫不决：一个CHAR（1）列需要六个字节; CHAR（2）列需要12个字节; 等等。...让我们明确一点：从未发布的初始行为是正确的。它得到了很好的记录和广泛采用，任何理解UTF-8的人都会同意这是正确的。...想要速度和空间的用户使用“utf8”CHAR列仍然是错误的，因为那些列仍然比它们原来更大更慢。想要正确性的开发人员使用“utf8”是错误的，因为它无法存储 “?”
使用过滤日志对象的新系统使我们能够保持当前行为，即 echo 仅适用于各个引擎，而无需为这些引擎添加额外的标识字符串。...以前使用mutable=True的方法不提供更改事件 - 相反，ORM 必须在每次调用flush()时扫描会话中存在的所有可变值，并将它们与它们的原始值进行比较，这是一个非常耗时的事件。...使用过滤日志对象的新系统使我们能够保持echo仅适用于各个引擎而无需额外的标识字符串。...#805 日志增强 Vinay Sajip 提供了一个补丁，使我们的日志系统中不再需要“十六进制字符串”嵌入到引擎和池的日志语句中，以使echo标志能够正确工作。...使用过滤日志对象的新系统使我们能够保持我们当前的echo行为，即echo局限于各个引擎，而无需额外的标识字符串局限于这些引擎。
由于种种原因，这是一项艰巨的任务。首先，使用if /then/ else条件来编写一个随机程序似乎并不十分明智。第二，BASIC计算机指令的数量太大了。...更麻烦的是，一些指令是十分危险的(Shell(“format c:”))!我还尝试使用C、c++和其他一些语言生成程序。然而，这种幼稚的方法从未产生过一个可以工作的小程序。...和汇编(ASM)很接近，但仍然包含太多的排列。尽管听起来很可笑，但我最终还是尝试了brainf-ck，并最终成功地生成了上面所示的代码。...由于fitness方法是计算成本最高的部分(它必须为每个成员执行程序代码，可能包括无限循环和其他讨厌的东西)，人工智能程序在.NET 4.5使用Parallel.ForEach 方法。...您可以尝试将上面的代码粘贴到一个brainf - ck解释器中。单击“开始调试”，忽略警告，然后单击“运行到断点”。注意输出。 如果我们对多余的代码进行修剪，我们会看到以下的语法正确的代码: ?
尝试了一下MySQL 8.0的部分新特性。 ...如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，...对于窗口函数，比如row_number()，rank()，dense_rank()，NTILE()，PERCENT_RANK()等等，在MSSQL和Oracle以及PostgreSQL，使用的语法和表达的逻辑...如果采用新的窗口函数的方法， 就是使用row_number()over(partition by user_no order by create_date desc) as row_num 给原始记录编一个号...n = 3 n = 4 cume_dist 在某种排序条件下，小于等于当前行值的行数/总行数，得到的是数据在某一个纬度的分布百分比情况。
PERCENT_RANK() 函数计算的百分比排名。...total_sales 列计算了从月初到当前日期每位销售人员的总销售额。 min_sales 列计算了从月初到当前日期每位销售人员的最小销售额。...计算差异和百分比变化：使用LAG()和LEAD()函数，可以计算当前行与前一行或后一行的差异和百分比变化。 四、优化策略 虽然窗口函数功能强大，但在处理大量数据时，性能可能会成为问题。...选择适当的窗口大小：过大的窗口会增加计算开销，而过小的窗口可能无法提供所需的分析深度。根据具体需求选择合适的窗口大小。 使用索引：确保查询中涉及的列已正确索引，这有助于加速数据访问和计算过程。...如果可能，尝试将嵌套窗口函数拆分为多个独立的查询步骤。 查询优化器提示：在某些情况下，可以使用查询优化器提示来指导MySQL如何执行查询。但请谨慎使用，因为不当的提示可能导致性能下降。
然后打开自动构建，让计算机爬动起来。我知道我的计算机需要升级，但这不是重点——没有“构建在变化上”对第一次尝试IDEA的我来说是一个巨大的“惊喜”。...我在某个地方读到过说IDE过度地重画屏幕元素，所以这可能就是原因。Eclipse感觉更顺畅（我知道这不是一个合适的论据，但我也没有更精确的数据了）。...由于使用Spring，所以这些方法和字段是控制器方法和自动装配字段。也许一些Spring插件会照顾到这一点，但是Spring并不是唯一使用反射的框架。...这是可配置的，但又是一个奇怪的默认值。几乎大家总是希望能够逐个单词（在驼峰式大小写情况下）地遍历变量，而不是跳过整个变量（方法/类）名称。...9、几年前，当我将它用于Scala时，那个项目从未真正编译过。但是我猜那更多的是Scala的错，而不是IDE。 如果你说，除了前两个，其余都不是重大问题，那我也同意。
= 88.3% 这意味着它一次猜出正确答案可能性为68.4％，而正确的答案在前五个最佳猜测中的概率为88.3％。...上面提到的论文中也是使用这个方法，使VGG变小49倍。这听起来很不错，但它会造成稀疏连接。 由于GPU并不擅长处理稀疏矩阵，这种情况下缩小网络可能会让你花费更多时间。...但因为我们的目标是在Metal上使用这个网络，所以删除10个过滤器是没有意义的。所以我们必须删除8或12个。 我首先尝试删除8个最小的过滤器，精度没有损失。 我决定放弃前12层。...使用样本数据集 MobileNet在ILSVRC竞赛数据集上训练，也称为ImageNet。这是一个庞大的数据集，包含超过120万个训练图像。...现在，从第一个卷积层节省37.5％的权重。听起来很多，但这是一个非常小的层次。它只有3个输入通道和32个输出通道（现在24个）。总节约：3×3×3×12 = 324个参数，相比总数算是九牛一毛。
上一次分享，主要介绍了如果通过分析函数/行列转换等Oracle的高级SQL技巧从AWR的裸数据中获取有用信息的方法。...但缺乏逻辑读，物理读，返回行数等，有时候，还得专门去找。 所以呢，我经常访问裸数据，使用SQL, 直接从数据库里取出包含完整信息的Top SQL. 另外，根据不同的情况，我们可能关心的点也不一样。...对于“SQL本来执行好好的，突然变差”的问题，有一个比较简洁的解决方式，就是尝试让SQL走回以前的执行计划。...绑定执行计划的方法有多种，SPM/SQL Profile/SQL Patch等，具体我就不展开了。...不知道大家有没有碰到过这样的情况, 有时候，明明性能瓶颈在SQL,但Top SQL中DB Time(%)指标却很低,前10个加起来也不足20%.
“本文是对今天 Reddit 热帖：何时会考虑使用 Cpp 而非 Rust（Considering C++ over Rust）[1]中精彩讨论的总结。...最近他的一个使用 Javascript 的朋友问他：“你为什么要用 Cpp，它很糟糕，Rust 解决了 Cpp 的所有问题”。 这是Rust社区一直在使用的主要口号之一。...另一方面，他多年来一直在使用Cpp，主要是与虚幻引擎密切配合，但他从未遇到过通常由 Rust 社区列出的问题。Cpp 有智能指针，我觉得现代 Cpp 解决了很多被认为是 Cpp 弱点的问题。...我尝试使用模块，但支持还不够。 phazer99 : 这是百分之百正确的。当你在团队中工作时，你会真正欣赏到Rust 及其工具相对于 Cpp（以及其他语言）所提供的优势。...我使用过makefiles、scons、cmake和Visual Studio，它们各有各的烦人之处。尤其是与Cargo相比。总的来说，使用包含方式处理多个文件是一种糟糕的方法。
用窗口函数写一个正确的SQL查询对每个候选人来讲都很有挑战性，尤其是对那些SQL的初学者。...答案是通过OVER() 工具里的PARTITION BY 子句，我们将根据一个特定的分级来计算平均值。...我可以用SUM，和OVER去计算进行中的时间总和来得到我的整体进度。 注意这里没有PARTITION BY子句因为我没有把这些影片进行任何分类。...我要计算不基于任何分组或分类的总体进度，我很有野心，是不是:）？ 另一点需要注意的是如果我在OVER() 函数中不加任何内容，我实际上得到了所有电影类别的时长总和。...如果将此数字更改为2，我们比较的就是当天和前天的每日租赁收入。 最后，我们将当天的收入除以前一天的收入，这样就可以创建我们的每日收入增长率。 ?
这种方法存在诸多问题且极为不便，因此 PostgreSQL 提供了自动化处理这一过程的功能。...错误处理：尝试插入不匹配外键约束的数据时，PostgreSQL 将返回错误信息，指出违反了外键约束，并提供详细的错误细节。...例如，假设银行数据库存储了不同客户账户的余额以及分支行的总存款余额。...使用场景： 比较当前行与同组内其他行的值，如计算每个部门员工薪水的排名。 执行累计计算，如计算销售额的累计总和。 计算移动平均数、百分位数等统计指标。...） SELECT salary, sum(salary) OVER (ORDER BY salary) FROM empsalary; #执行窗口计算后过滤或分组行，可以使用子查询 SELECT depname
这是一个需要理解的基本话题，如果你花点时间来研究这个指南，你会对SQL事务隔离有深入的认识。 基本的定义 为了正确地理解SQL隔离级别，我们首先应该考虑事务本身。...脏读 事务读取由并发未提交的事务写入的数据。(在前面的现象中，未提交的数据被称为“脏”。) ? 模式 ? 危险 假设T1修改了一行，T2读取，然后T1回滚。现在T2有一个“从未存在过”的行。...当应用程序读取一个项，执行内部计算，然后写入一个新值时，就会出现这种现象。但我们稍后会讲到。 有时，应用程序在更新的历史记录中可能会丢失一些值。...从PostgreSQL wiki中逐字复制:在本例中，有一个包含“黑色”或“白色”的颜色栏。两个用户同时尝试让所有的行包含匹配的颜色值，但是他们的尝试方向相反。...乐观VS悲观 正如前面提到的，我们不会深入讨论PostgreSQL的每个隔离级别如何防止并发现象，但是我们需要理解有两种通用的方法:乐观和悲观的并发控制。
你的第一个复制(Replication) 在本节中，我们将解释如何使用 Pgpool-II 管理具有流复制的 PostgreSQL 集群，这是最常见的设置之一。...我们使用数据库。注意端口号是 11000，这是 pgpool_setup 分配给 Pgpool-II 的默认端口号。...测试复制 让我们使用标准 PostgreSQL 安装附带的基准工具 pgbench 来测试复制功能。...由于使用默认配置，Pgpool-II 尝试调度相同数量的 SELECT，因此该列显示几乎相同的数字。...有关该协议的更多详细信息，请参阅 PostgreSQL 手册。使用 Pgpool-II 不需要修改 PostgreSQL（更准确地说，您需要一些扩展才能使用 Pgpool-II 的全部功能）。
执行排序操作使窗口函数按照排序后的数据记录的顺序进行编号 Frame 子句：为分区中的某个子集定义规则，可以用来作为滑动窗口使用 常用窗口函数： 序号函数： ROW_NUMBER() ROW_NUMBER...按照如下方式进行计算 ** (rank - 1) / (rows - 1) 这是一种概率统计论中的一种算法, 实际场景使用较少，了解即可️ rank 相当于RANK()函数产生的序号....rows 相当于当前窗口的总记录数. count() 函数 PERCENT_RANK() 通常用来表示，一种概率统计率的计算… 说实话，到现在我都不太明白这个函数，可以用来干什么,算了先学习吧...price DESC)*100,2) AS 'PERCENT_RANK' -- 如果想要展示百分比的话可以使用 ROUND(,);函数进行运算; ,RANK() OVER(PARTITION BY...下面我们尝试用查询语句列出所有具有下下属身份的人员信息。
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