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12支持向量机1逻辑回归到SVMSVM的损失函数

“参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM 损失函数 逻辑回归到支持向量机 为了描述支持向量机,事实上,我将会逻辑回归开始展示我们如何一点一点修改来得到本质上的支持向量机...逻辑回归损失函数到 SVM 对于逻辑回归中的每个样本都有损失函数,整个逻辑回归模型的总损失函数即为所有样本损失函数的加和的平均,将逻辑回归的公式带入并展开。 ?... y=1 的损失函数图像进行少量修改就能得到 SVM 损失函数图像,取 z=1 的点作为分界点画一条和逻辑回归很接近的 线性图像 得到下图,即 图中玫红色的直线 : ?... y=0 的损失函数图像进行少量修改就能得到 SVM 损失函数图像,取 z=-1 的点作为分界点画一条和逻辑回归很接近的 线性图像 得到下图,即 图中玫红色的直线 : ?...对于逻辑回归中 y=1 修改而得到的 SVM 损失函数图像,称其为 ,对于逻辑回归中 y=0 修改而得到的 SVM 损失函数图像,称其为 .这里的下标是指在代价函数中,对应的 y=1 和 y

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算法渣-递归算法

Peter Deutsch 迭代的是人,递归的是神 递归思想 递归的基本思想是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。...在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件,这样就不会产生无限递归的情况了。...因为是描述问题,归是解决问题。而我的大脑容易被占据,只往远方去了,连尽头都没走到,何谈回的来 递归就是有去(去)有回(归来) 为什么可以”有去“?...这要求这些问题不断大到小,近及远的过程中,会有一个终点,一个临界点,一个baseline,一个你到了那个点就不用再往更小,更远的地方走下去的点,然后从那个点开始,原路返回到原点 递归三要素 用程序表达出来...VS迭代 递归算法与迭代算法的设计思路区别在于:函数或算法是否具备收敛性,当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时,采用递归算法才是可行的,否则,就不能使用递归算法 参考资料 怎么更好地终极理解递归算法

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用大白话如何理解递归的本质 ?

这就是一个非常标准的递归求解问题的分解过程,去的过程叫“”,回来的过程叫“归”,所以叫“递归”。 递归的本质:将原来的问题,转化为更小的同一问题。...:递归深度,表示递归到哪了 递归深度,可以用字符串缩进可视化 调用开始的时候,打印下当前的参数(可语义下) 调用之后,打印下调用返回的结果和对应参数(可语义下) 返回结果之前,打印下返回结果和对应参数(...,反复调用函数函数调用栈会很高,一定数量级之后,会溢栈,专业名词就是堆栈溢出,表现为代码报错了!...递归的过程可以理解为函数调用栈的过程,我们可以手动模拟进栈出栈,也就是迭代循环!...另外,迭代循环,对于线性结构的还好理解些,对于非线性结构的理解起来会更困难。

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前端学数据结构与算法(四):理解递归及拿力扣链表题目练手

,会为其创建一个执行上下文,然后压入一个栈结构内,当这个函数执行完成之后,就会栈顶弹出,这是引擎追踪函数执行的一个机制。...其实递归函数的调用是相同的,只要没到递归的终止条件,就一直将相同的函数压入栈,这也就是的过程。...当遇到了终止条件后,就开始栈顶弹出函数,当递归函数的系统栈全部弹出,归的过程结束后,整个递归也就结束。 如何写递归代码 举一个例子,求解字符串的逆序,如abcd返回dcba,请使用递归。 1....找到递归终止条件 没有终止条件的递归会无限递归下去,直至爆栈,所以我们要给递归函数设置一个终止条件,满足条件后,就不要再下去了。...首先还是的过程,我们需要到最后一个节点。

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递归和迭代

一.递归(Recursion) 1.递归:以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为:在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环: (1)递归是有去(去)有回(归来),因为存在终止条件...,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,最终你会碰到一面墙,然后返回 (2)循环是有去无回,但可以设置终止条件,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,还有门,没有终点 4.递归的去和归来: (1)递归的去...1.迭代:是一种为了逼近所需目标或结果,不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现:函数不断调用原函数的返回值, 3.迭代与循环,迭代和递归一样,也是循环的一种 (1)循环:参与运算的变量同时是保存结果的变量...4.迭代和递归 (1)迭代函数内某段代码实现循环,函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值,A调用B,使5用计数器结束循环 (2)递归:重复调用自身实现循环,A调用A,设置结束条件 (3)递归中一定有迭代...,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归, 5.迭代在程序中的表示: (1)必须设置计数器,可以通过计数设置或条件设置,否则会一直迭代 (2)必须有返回值可以作为再次迭代的初值

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基本算法之-递归

明确递归终止条件 我们知道,递归就是有去有回,既然这样,那么必然应该有一个明确的临界点,程序一旦到达了这个临界点,就不用继续往下去而是开始实实在在的归来。...一、递归定义 如果函数中包含了对其自身的调用,该函数就是递归的; 递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法; 基本要素 基线条件:确定递归到何时终止,函数不再调用自己...核心思想 每一次递归,整体问题都要比原来减小,并且递归到一定层次时,要能直接给出结果。 二、递归思想 递归算法常用来解决结构相似的问题。...图的搜索等; 优点 递归使代码看起来更加整洁、优雅; 递归可以将复杂任务分解成更简单的子问题; 使用递归比使用一些嵌套迭代更容易解决问题。...5 次调用返回 5 * (4 * (3 * 2)) # 第 4 次调用返回 5 * (4 * 6) # 第 3次调用返回

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计算机初级选手的成长历程——汉诺塔问题详解

,B=B='C',n-2=1; 打印内容为第1个圆盘B移动到C; 回到第一层递进HNT函数,此时第一层递进HNT函数已经执行完,开始进行回归; 回归到HNT函数,顺序执行HNT函数后续嵌套函数move...n-2=1; 打印内容为第1个圆盘A移动到B,此时第一层递进HNT函数已经执行完,开始进行回归; 回归到HNT函数,此时HNT函数全部执行完成,回到主函数,结束程序运行。...由此我们可以尝试编写代码来求解圆盘的移动次数: //功能三——计算次数 int num(int x) { int n = pow(2, x) - 1; return n; } (3)汉诺塔问题的实现...move(A, B, n); //第n-1个圆盘将从C柱移动到B柱 HNT(C, B, A, n - 1); } } //功能三——计算次数 int num(int x) { int n = pow...后面有机会我会再跟大家探讨一下通过函数迭代的方式来解决汉诺塔问题。 结语 到这里咱们本章的内容就全部结束了,希望这些内容能够帮助大家更好的理解并能独立编写汉诺塔问题。

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python迭代和解析(3):range

: >>> list( map(pow, [1,2,3], [2,3,4]) ) [1, 8, 81] 第一次取出1和2作为pow的参数,所以计算的是pow(1,2)得到1;第二次取出2和3作为pow的参数...,所以计算的是pow(2,3)得到8,第三次取出的是3和4,所以计算的是pow(3,4)得到81。...对于map,有几个注意点: map可以有多个参数,第二个参数开始是元素集合,这些元素集合可以是任意可迭代对象,比如内置容器类型、range等 map的第一个参数是想要对每个元素进行操作的函数,可以是已定义的函数...Perl中的grep,用于迭代对象中筛选出元素被函数操作后为True的元素。...如果filter的函数部分为None,则表示直接迭代对象中取出元素为True的元素: >>> list(filter(None,["a","ab",0,"","c"])) ['a', 'ab', '

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【linux】信号的保存和达处理

那么实际执行信号的处理动作称为信号达;信号产生到达之间的状态,称为信号未决(Pending)。进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。         ...是内核态返回到用户态!哦吼,那什么是用户态和内核态呢?...那什么时候用户态切换到内核态呢?系统调用的最开始。(根据 Int 80(汇编代码),会把寄存器中的进程运行级别状态修改。...---- 4.3 volatile关键字         我们在读取变量的值时,一般会内存中读取,但是由于编译器的优化,就会将内存中的值加载到cpu的寄存器中,从而之后访问该变量的值只会寄存器中读取...---- 总结:         我们了解了信号的保存原来是通过进程pcb中的pending、block位图,handler函数指针数组来进行保存,从而信号达。

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Python面试题之Python中的lambda map filter reduce zip

当然在Python3中,map函数返回的是一个迭代器,所以我们也需要让我们的my_map函数返回一个迭代器: def my_map(func, seq): for i in seq: yield func...当然内置的map还有一些高级用法: 例如,可以给map函数传入多个序列参数,它将并行的序列作为不同参数传入函数: 拿pow(arg1, arg2)函数举例, >>> pow(2, 10) 1024 >>...> pow(3, 11) 177147 >>> pow(4, 12) 16777216 >>> list(map(pow, [2, 3, 4], [10, 11, 12])) [1024, 177147..., 16777216] pow(arg1, arg2)函数接收两个参数arg1和arg2,map(pow, [2, 3, 4], [10, 11, 12])就会并行[2, 3, 4]和[10, 11,...一旦其中某个序列迭代结束,迭代就宣告结束。 因此迭代长度跟参数中最短的那个序列长度一致。

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Linux进程信号【信号保存】

---- 前言 信号产生到执行,并不会被立即处理,这就意味着需要一种 “方式” 记录信号是否产生,对于 31 个普通信号来说,一个 int 整型就足以表示所有普通信号的产生信息了;信号还有可能被 “阻塞...信号产生(Produce):由四种不同的方式发出信号 信号未决(Pending):信号 产生 到 执行 的中间状态 信号达(Delivery):进程收到信号后,对信号的处理动作 在这三种过程之前,...假设已经获取到了信号的 pending 表 只需要进行位运算即可:pending |= (1 << (signo - 1)) 其中的 signo 表示信号编号,-1 是因为信号编号 1 开始,需要进行偏移...),依然可以将其 阻塞 至于 handler 表是一个 函数指针表,格式为:返回值为空,参数为 int 的函数 可以看看 默认动作 SIG_DEL 和 忽略动作 SIG_IGN 的定义 /* Type...参数 1 比较有讲究,主打的就是一个 set 信号集 中获取阻塞信号相关信息,然后对进程中的 block 表进行操作,并且有三种不同的操作方式 演示程序1:将 2 号信号阻塞,尝试通过 键盘键入

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C语言-递归和迭代

是递推的意思 归是回归的意思 递归的限制条件 例子 1.求阶乘 不考虑栈溢出,所以n不能太大,n的阶乘就是 1-n 的数字累乘 int Fact(int n) { if (n <= 0)...n = 0; scanf("%d", &n); int ret = Fact(n); printf("%d\n", ret); return 0; } 求阶乘的过程图解(以3为例),红色表示退过程...递归与迭代 虽然递归很好用,但是如果递归深度太深可能会发生栈溢出的问题....这是刚刚打印,1234的例子,我们通过函数内存中的栈区去观察,它是如何进行打印的,当执行完所有函数以后我们会发现栈区里会给每一个执行完的函数开辟一个空间,直到函数执行完以后,这些空间才会被一个一个的释放出来...: 表示一种重复做的事情,循环是一种迭代 我们可以通过迭代(循环)解决阶乘问题 int main() { int n = 0; scanf("%d", &n); int i = 0; int ret

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【递归】递归求n个数中的最大值

A1:我们学过函数,知道了函数调用,函数调用就是一个函数调用其他函数,比如主函数调用求两个数之和。..."); main(); return 0; } 死循环了,代码如下: 递归递归:有有归,先后归 以4的阶乘为例: 4!...:4 :3 :2 ;1 归:1 归:2 归:6 归;24 利器1:递推公式(数学公式) 利器2:递推栈图: 利器三:把求解的任务重复(大问题化为类似的子问题) 递归出口...51;i++) { printf("%d\t", fabo(i)); } return 0; } ⭐具体代码(答案) 递归出口:当数组只有一个元素 不断递归:那么我们就可以反向的推出:应该数组下标大的一端开始递归...往里套用就是: 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候,这个数就是最大值 2.但是当n>1时,数组下标大的一端开始自身调用**,将最后一个数和n-

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进程信号

阻塞信号 信号其他相关常见概念 实际执行信号的处理动作称为信号达 信号产生到达之间的状态,称为信号未决 进程可以选择阻塞某个信号。...内核如何实现信号的捕捉 如果信号的处理动作是用户自定义函数,在信号达时就调用这个函数,这称为捕捉信号。...在中断处理完毕后要返回用户态的main函数之前检查到有信号SIGQUIT达。...sighandler函数返回后自动执行特殊的系统调用sigreturn再次进入内核态。 如果没有新的信号要达,这次再返回用户态就是恢复main函数的上下文继续执行了。 2....函数,sighandler也调用insert函数向同一个链表head中插入节点node2,插入操作的 两步都做完之后sighandler返回内核态,再次回到用户态就从main函数调用的insert函数中继续

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python中的内置函数(2020年7月29日更新)

help()函数是用来获取帮助文档的 min()函数 求最小值 max()函数 求最大值 all()函数 all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,...any()函数是用来判断一个可迭代对象是否全为False,如果全为False,则返回False。...input()函数用来控制台获取内容 举个例子 a = input('input:') print('Your input is', a) 我们输入123,那么输出结果是 input:123 Your...pow()函数有两种调用方式,一种是math.pow(x, y),另一种是内置函数pow(x, y) pow() 通过内置的方法直接调用,内置方法会把参数作为整型,而 math 模块则会把参数转换为 float...举个例子: import math print(pow(2, 3)) print(math.pow(2, 3)) 输出结果: 8 8.0 zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组

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