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12支持向量机1从逻辑回归到SVMSVM的损失函数

“参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM 损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述支持向量机，事实上，我将会从逻辑回归开始展示我们如何一点一点修改来得到本质上的支持向量机...逻辑回归损失函数到 SVM 对于逻辑回归中的每个样本都有损失函数，整个逻辑回归模型的总损失函数即为所有样本损失函数的加和的平均，将逻辑回归的公式带入并展开。 ?...从 y=1 的损失函数图像进行少量修改就能得到 SVM 损失函数图像，取 z=1 的点作为分界点画一条和逻辑回归很接近的 线性图像 得到下图，即 图中玫红色的直线 : ?...从 y=0 的损失函数图像进行少量修改就能得到 SVM 损失函数图像，取 z=-1 的点作为分界点画一条和逻辑回归很接近的 线性图像 得到下图，即 图中玫红色的直线 : ?...对于从逻辑回归中 y=1 修改而得到的 SVM 损失函数图像，称其为 ,对于从逻辑回归中 y=0 修改而得到的 SVM 损失函数图像，称其为 .这里的下标是指在代价函数中，对应的 y=1 和 y

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【数据结构与算法】之递归详解

每个子问题都遵循相同的逻辑，最终回归到基例，递归结束。...需要注意的是： 深入到最里层叫做递 从最里层出来叫做归 在递的过程中，外层函数内的局部变量（以及方法参数）并未消失，归的时候还可以用到 三、Java 代码实战 让我们通过几个经典的例子...n 从 0 开始，每次 n + 1，一直递到 n == str.length() - 1 归：从 n == str.length() 开始归，从归打印，自然是逆序的 递推关系： 代码实现： public...效率不一定高，在某些情况下，迭代的效率可能更高。 六、递归的优化 为了避免递归的缺点，可以采用以下优化方法： 尾递归优化: 将递归调用放到函数的最后，编译器可以对其进行优化，避免栈溢出。...迭代改写: 有些递归算法可以改写成迭代的形式，避免递归带来的开销。 七、总结 递归是程序员必备的一项技能，它可以帮助我们优雅地解决各种复杂问题。

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    算法渣-递归算法

    Peter Deutsch 迭代的是人，递归的是神 递归思想 递归的基本思想是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。...在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。...因为递是描述问题，归是解决问题。而我的大脑容易被递占据，只往远方去了，连尽头都没走到，何谈回的来 递归就是有去（递去）有回（归来） 为什么可以”有去“？...这要求这些问题不断从大到小，从近及远的过程中，会有一个终点，一个临界点，一个baseline，一个你到了那个点就不用再往更小，更远的地方走下去的点，然后从那个点开始，原路返回到原点 递归三要素 用程序表达出来...VS迭代 递归算法与迭代算法的设计思路区别在于：函数或算法是否具备收敛性，当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时，采用递归算法才是可行的，否则，就不能使用递归算法 参考资料 怎么更好地终极理解递归算法

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    用大白话如何理解递归的本质 ？

    这就是一个非常标准的递归求解问题的分解过程，去的过程叫“递”，回来的过程叫“归”，所以叫“递归”。 递归的本质：将原来的问题，转化为更小的同一问题。...：递归深度，表示递归到哪了 递归深度，可以用字符串缩进可视化 调用开始的时候，打印下当前的参数（可语义下） 调用之后，打印下调用返回的结果和对应参数（可语义下） 返回结果之前，打印下返回结果和对应参数（...，反复调用函数，函数调用栈会很高，一定数量级之后，会溢栈，专业名词就是堆栈溢出，表现为代码报错了！...递归的过程可以理解为函数调用栈的过程，我们可以手动模拟进栈出栈，也就是迭代循环！...另外，迭代循环，对于线性结构的还好理解些，对于非线性结构的理解起来会更困难。

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    前端学数据结构与算法（四）：理解递归及拿力扣链表题目练手

    ，会为其创建一个执行上下文，然后压入一个栈结构内，当这个函数执行完成之后，就会从栈顶弹出，这是引擎追踪函数执行的一个机制。...其实递归函数的调用是相同的，只要没到递归的终止条件，就一直将相同的函数压入栈，这也就是递的过程。...当遇到了终止条件后，就开始从栈顶弹出函数，当递归函数的系统栈全部弹出，归的过程结束后，整个递归也就结束。 如何写递归代码 举一个例子，求解字符串的逆序，如abcd返回dcba，请使用递归。 1....找到递归终止条件 没有终止条件的递归会无限递归下去，直至爆栈，所以我们要给递归函数设置一个终止条件，满足条件后，就不要再递下去了。...首先还是递的过程，我们需要递到最后一个节点。

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    递归和迭代

    一.递归（Recursion） 1.递归：以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为：在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环： （1）递归是有去（递去）有回（归来），因为存在终止条件...，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，最终你会碰到一面墙，然后返回 （2）循环是有去无回，但可以设置终止条件，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，还有门，没有终点 4.递归的递去和归来： （1）递归的递去...1.迭代：是一种为了逼近所需目标或结果，不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现：函数不断调用原函数的返回值， 3.迭代与循环，迭代和递归一样，也是循环的一种 （1）循环：参与运算的变量同时是保存结果的变量...4.迭代和递归 （1）迭代：函数内某段代码实现循环，函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值，A调用B，使5用计数器结束循环 （2）递归：重复调用自身实现循环，A调用A，设置结束条件 （3）递归中一定有迭代...,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归, 5.迭代在程序中的表示： （1）必须设置计数器，可以通过计数设置或条件设置，否则会一直迭代 （2）必须有返回值可以作为再次迭代的初值

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    基本算法之-递归

    明确递归终止条件 我们知道，递归就是有去有回，既然这样，那么必然应该有一个明确的临界点，程序一旦到达了这个临界点，就不用继续往下递去而是开始实实在在的归来。...一、递归定义 如果函数中包含了对其自身的调用，该函数就是递归的； 递归(Recursion)，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法； 基本要素 基线条件：确定递归到何时终止，函数不再调用自己...核心思想 每一次递归，整体问题都要比原来减小，并且递归到一定层次时，要能直接给出结果。 二、递归思想 递归算法常用来解决结构相似的问题。...图的搜索等； 优点 递归使代码看起来更加整洁、优雅； 递归可以将复杂任务分解成更简单的子问题； 使用递归比使用一些嵌套迭代更容易解决问题。...5 次调用返回 5 * (4 * (3 * 2)) # 从第 4 次调用返回 5 * (4 * 6) # 从第 3次调用返回

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    计算机初级选手的成长历程——汉诺塔问题详解

    ,B=B='C',n-2=1; 打印内容为第1个圆盘从B移动到C； 回到第一层递进HNT函数，此时第一层递进HNT函数已经执行完，开始进行回归; 回归到HNT函数，顺序执行HNT函数后续嵌套函数move...n-2=1; 打印内容为第1个圆盘从A移动到B，此时第一层递进HNT函数已经执行完，开始进行回归； 回归到HNT函数，此时HNT函数全部执行完成，回到主函数，结束程序运行。...由此我们可以尝试编写代码来求解圆盘的移动次数： //功能三——计算次数 int num(int x) { int n = pow(2, x) - 1; return n; } （3）汉诺塔问题的实现...move(A, B, n); //第n-1个圆盘将从C柱移动到B柱 HNT(C, B, A, n - 1); } } //功能三——计算次数 int num(int x) { int n = pow...后面有机会我会再跟大家探讨一下通过函数迭代的方式来解决汉诺塔问题。 结语 到这里咱们本章的内容就全部结束了，希望这些内容能够帮助大家更好的理解并能独立编写汉诺塔问题。

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    函数递归与迭代附n的阶乘+顺序打印一个整数的每一位数+求第n个斐波那契数

    递归中的递就是递推的意思，归就是回归的意思，接下来慢慢来体会。...在这之后，程序开始回归，首先回归到Fact（1）= 1 * Fact（0),然后程序继续回归，直到Fact（5)，所以最终计算出5的阶乘。...函数不返回，函数对应的栈帧空间就一直占用，所以如果函数调用中存在递归调用的话，每一次递归函数调用都会开辟属于自己的栈帧空间，直到函数递归不再继续，开始回归，才逐层释放栈帧空间。...当⼀个问题非常复杂，难以使用迭代的方式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时开销。...举例3：求第n个斐波那契数 我们先来了解一下斐波那契数： 斐波那契数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89…… ， 以递归的方法定义：从第三项开始，每一项都等于前两项之和

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    AI年代：低码+Vibe Coding，以文档为中心的DADD模式介绍

    一句话概括：AI专注于文档构建和实现文档描述的“功能，而低代码则专注于开发管理和工程化部署与迭代。...在这个模式中，企业级软件开发的所有工作重点从代码转移至橙色的“软件结构化文档“：1、 构建资料库，包括需求文档、历史需求文档、企业知识库中的业务说明、业务约束、审计的合规要求等，2、 通过大语言模型，自动的生成格式化的详细设计...9、 自动化测试Agent针对测试结果再次调用Vibe Coding工具，进行迭代。随着AI能力的进一步提高，这一步的自动迭代就回归到传统的TDD（Test Driving Develop）开发模式。...Document& AI Driving Develop）模式，进一步解放了开发人员的生产力，直接提升了DevEx（开发者体验），如果我们说开发人员是一个一个优秀的工匠，AI就变成了随时随地在边上跑腿递工具的助手...任何技术决策，都必须回归到“它是否能更好地支持业务目标”这一根本问题上。

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    python迭代和解析(3)：range

    ： >>> list( map(pow, [1,2,3], [2,3,4]) ) [1, 8, 81] 第一次取出1和2作为pow的参数，所以计算的是pow(1,2)得到1；第二次取出2和3作为pow的参数...，所以计算的是pow(2,3)得到8，第三次取出的是3和4，所以计算的是pow(3,4)得到81。...对于map，有几个注意点： map可以有多个参数，从第二个参数开始是元素集合，这些元素集合可以是任意可迭代对象，比如内置容器类型、range等 map的第一个参数是想要对每个元素进行操作的函数，可以是已定义的函数...Perl中的grep，用于从可迭代对象中筛选出元素被函数操作后为True的元素。...如果filter的函数部分为None，则表示直接从可迭代对象中取出元素为True的元素： >>> list(filter(None,["a","ab",0,"","c"])) ['a', 'ab', '

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    【递归回溯与搜索算法篇】算法的镜花水月：在无尽的自我倒影中，递归步步生花

    把小盘子从 A 移到 B； 把大盘子从 A 移到 C； 再把小盘子从 B 移到 C。...因此在处理较大的 n 值时要格外注意递归的深度，考虑优化或改为迭代解决方案。 1.2 合并两个有序链表（easy） 题目链接：21....1.5 Pow(x, n) - 快速幂（medium） 题目链接：50. Pow(x, n) 题目描述： 实现 pow(x, n)，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，x^n）。...1.0 / pow(x, -(long long)n) : pow(x, n); } double pow(double x, long long n) { if...快速幂问题：使用递归对幂次进行二分计算，以减少计算次数，递归到 n=0 时返回 1。通过 n 的奇偶判断是否需要乘上额外的 x，从而完成快速幂。

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    【Linux探索学习】第二十八弹——信号（下）：信号在内核中的处理及信号捕捉详解

    1.2 信号的递达机制 信号递达是信号机制中的核心概念，它是信号从信号源发送到目标进程的过程。信号递达的实现依赖于内核的进程调度机制。...信号类型：标准信号和实时信号在递达的优先级上可能存在差异。实时信号（编号从 SIGRTMIN 开始）通常会比标准信号更快地递达，并且能够提供更多的控制选项。...信号递达过程 信号的递达过程通常包括以下几个步骤： 信号的发送：信号可以通过内核发送（例如内核事件或系统调用）或通过其他进程调用 kill() 函数发送。...如果存在未决信号，内核会查看进程的信号屏蔽字，以决定这些信号是否可以递达。 信号的递送：如果信号未被屏蔽且能够递达，内核会根据进程的信号处理方式来决定是执行默认动作还是调用信号处理函数。...如果信号被阻塞，它将在信号屏蔽字解除后递达。 2. 信号捕捉与处理 信号捕捉是指进程通过自定义信号处理函数来响应特定的信号。

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    Python面试题之Python中的lambda map filter reduce zip

    当然在Python3中，map函数返回的是一个迭代器，所以我们也需要让我们的my_map函数返回一个迭代器： def my_map(func, seq): for i in seq: yield func...当然内置的map还有一些高级用法： 例如，可以给map函数传入多个序列参数，它将并行的序列作为不同参数传入函数： 拿pow(arg1, arg2)函数举例， >>> pow(2, 10) 1024 >>...> pow(3, 11) 177147 >>> pow(4, 12) 16777216 >>> list(map(pow, [2, 3, 4], [10, 11, 12])) [1024, 177147..., 16777216] pow(arg1, arg2)函数接收两个参数arg1和arg2，map(pow, [2, 3, 4], [10, 11, 12])就会并行从[2, 3, 4]和[10, 11,...一旦其中某个序列迭代结束，迭代就宣告结束。 因此迭代长度跟参数中最短的那个序列长度一致。

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    【linux】信号的保存和递达处理

    那么实际执行信号的处理动作称为信号递达；信号从产生到递达之间的状态,称为信号未决(Pending)。进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。         ...是从内核态返回到用户态！哦吼，那什么是用户态和内核态呢？...那什么时候从用户态切换到内核态呢？系统调用的最开始。（根据 Int 80（汇编代码），会把寄存器中的进程运行级别状态修改。...---- 4.3 volatile关键字         我们在读取变量的值时，一般会从内存中读取，但是由于编译器的优化，就会将内存中的值加载到cpu的寄存器中，从而之后访问该变量的值只会从寄存器中读取...---- 总结：         我们了解了信号的保存原来是通过进程pcb中的pending、block位图，handler函数指针数组来进行保存，从而信号递达。

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    【Linux】解析在【进程PCB】中是如何实现【信号的处理方式（抵达未决阻塞）】

    本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 一.基础知识：信号的处理动作递达/未决/阻塞 > 信号递达 (Delivery)：实际 执行信号 的处理动作 信号未决状态(Pending)：...信号从产生到递达 之间 的状态 信号阻塞 (Block)：进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。...注意： 被阻塞 的信号产生时将 保持在未决状态 ,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作....注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 二.信号处理动作在内核中的表示 1.示意图＆作用机制介绍＆信号集sigeset_t介绍...【3】代码实现：设置信号的【默认处理函数】变成【自定义函数】 演示： 原本2号信号对应 如下图所示，经过signal函数处理后，2号信号发送给了handler函数 #include <stdio.h

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