我目前正在从Dynamics导出数据。有很多日期字段需要导出。默认情况下,它们都是UTC时区。我想报道一下新西兰时区的情况。我尝试在Power Query中使用以下方法:
1) use DateTimeZone.ToLocal: =Table.TransformColumns(#"dataset", {{"**UTC Date**", **DateTimeZone.ToLocal**, type datetimezone}})
2) use a specific timezone ("en-NZ"): =Table.TransformColu
因此,我有一个任务是比较Power BI中的(2)列,它们都是文本类型的数据源
One Column Second Column
ApPle_red 6pk Apple
apple_green each Apple
Apple_yellow_organic Apple
有没有办法忽略"_red","_green","_yellow“
我当前使用的不区分大小写的方法是:
IF(One Column = Second Column, "true", "false")
我正在尝试使用tableau拆分json列。我在Power BI,NOw中找到了一个解决方案,我正试图在tableau中重复相同的解决方案。请在下面找到Power BI解决方案的链接。M-code在Power BI中工作得很好,给了我一个表。现在在tableau中有什么方法可以做到这一点吗?我知道tableau中的拆分选项和自定义拆分,但拆分后每个值都是按列分隔的,而所需的输出是按行分隔的。 Json column split in power BI
我的数据中有一栏报告了时间如下:
ID country Time
1 USA March 18th 2020
2 Canada April 21st 2020
3 Monaco June 12th 2020
4 France March 8th 2020
5 Italy July 2nd 2020
time列在character中。我想知道如何将它转换为date format,以便R和其他软件(如Power BI和Tableau )能够理解日期的顺序,因为我想使用Time作为一个具
我正在使用Power BI创建仪表板,并希望获取如下所示的源数据(2列):
Game PLATFORM
-------- --------
Game 1 Mobile
Game 2 PC
Game 2 Console
Game 3 Mobile
Game 3 PC
Game 4 Mobile
Game 4 Console
……
并使用Power BI创建这种视图:
Mobile PC Console
Game 1 x
Game 2