DAX格式化最近在社群里听到有人讨论,在小必老师的公号上也做了总结性推文介绍(其中也介绍了PBI催化剂的方法)。
前文说到,Power BI直连SSAS,可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢?本文是一个简化版的介绍,更详细的说明,请参考官网文档,或在公众号后台回复【SSAS】,获取英文版教程pdf。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
虽然的确实现了小多图,但的确是预览式的乞丐版,基本不能作为实际使用,无法按照合理顺序排序等,当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布,以未来每个月一个里程碑来看的话,预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。
首先开机后按住Delete键,就是平常常用的删除按键(见图1),然后就会进入到BIOS界面。虽然是一个满眼E文的蓝色世界,但不要害怕,没有问题的。 图2 在BIOS设置主界面中选择“Power”选项(见图2),进入电源管理窗口。有些机器是在“Power Management Setup”里面。 图3 默认情况下,“Automatic Power Up(定时开机,有些机器选项为Resume By Alarm)”选项是关闭的,将光标移到该项(见图3),用“Pagedown”键将“Disabled”改为“Enabled”。 图4 此时“Automatic Power Up”选项会弹出一个菜单,里面有三项选择:“Disabled、Every Day和By Date”(见图4),意思是“禁止、每天和指定日期”。对于上班族来说,我们推荐第二项,这时会跳出一个日期和时间设置。 图5 恭喜您,大功已经告成一半了,这时将光标先移到“Time Alarm(开机时间)”上,用“Pageup”、“Pagedown”设定好(见图5)。如果您设定的是制定日期,则还要在“Date Alarm(开机日期)”上做一个设定。当然,不同的主板功能有差异,有的每设置一次,只能使用一次,而有的可以设置一个周期。 图6 最后一步了,这回真的要大功告成了,就是选择“Exit Saving Changes”(见图6),保存并退出,大部分机器都有热键,一般都是F10。接着机器会重新启动,OK,恭喜你,你的机器可以自动上班了。 怎么样,你现在的机器是否可以每天自动开工了呢,当然前提是你也不要迟到呀,否则就算它开机了还是在那里漫长的等待,别指望它能自己干活呦。最后提醒大家一句,就是在周末的时候一定要想着关闭电源,否则周六它还是会按时开机的,虽然可以再设BIOS关闭,但总归没有关闭电源来的容易,您说呢
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》的最后一篇内容:制作完的报表,如何发布?
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
最近,碰到多位朋友问一个同样的问题:为什么点了刷新数据按钮,数据却没有更新?
文章背景:通过 Power BI 中表和矩阵的条件格式设置,你可以根据字段值指定自定义单元格的颜色,包括颜色渐变。还可以用数据栏、KPI 图标或 web 链接来表示单元格值。最近在使用条件格式中的图标功能时,发现存在一个百分比的名词。
毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色,但这正是实际发生的事情,因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
1.首先,我们要在主板 BIOS 里面设置 WOL 唤醒功能的开关,大部分主板都会支持唤醒
所谓增量刷新,是指增量刷新数据。一般情况下,在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮,会将数据源的数据全部刷新一遍,如果数据源数据很多,而每次变化的很少,例如只有最近一日发生变化,那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力。很可惜在默认情况下,PowerBI就只支持这种数据刷新方式。
在SSDT中开发SSAS数据模型,整体体验是非常棒的,继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度,特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说,无缝过渡到SSDT的操作。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
今天我会手把手教会你如何制作报表,在这之前,确保你已经学过了免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》下面的内容。
作为电商行业来说,价格始终是一个比较重要的话题,尽早地了解价格的变动,对于运营也极为关键。而对于个人来说,就像加入购物车一样,对于想购买的商品可以同时对多个商家在售的同一个品加入购物车,这样想买的时候就可以在购物车里面进行比价,但是这个只能局限在个人的范围内,如果想要更多的人关注的话,加入购物车的操作就显然力不从心了,所以希望能得到如下效果的导航界面,并能实时刷新。
可视化不知从何下手?不妨参考同行业的优秀案例,找点启发。以下几个案例库使用的BI工具不同,但不妨碍相互借鉴。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
花下猫语:本篇译文仍是 Brett 大佬的“Python语法糖”系列,他在演示“-=”操作的实现时,竟发现 CPython 的一个 bug,顺手就修复了,这才是大佬……
深度操作系统(deepin)是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全稳定服务的Linux发行版,同时也一直是排名最高的来自中国团队研发的Linux发行版。(了解deepin国际排名)
2023年,AIGC无疑是最热门的话题之一。自从ChatGPT的问世以来,各大公司纷纷涌入大模型领域。
Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。(python代码使用技巧不是本文的讨论方向)
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
Excel2013下载网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1MdF2pTxlJqZMqILcW2PeBA 密码: rxuv 这个安装包中有破解软件KMSpico,当中有使用说明..txt,请阅读后安装软件,关键点是要用管理员权限操作。 破解的时候要关闭360等杀毒软件。
前面我们介绍了Power BI 是什么,今天介绍如何用Power BI 获取数据。
---- 新智元报道 来源:wired 编辑:小匀 【新智元导读】代码能自己写吗?如果未来有一天,人工智能可以编写基于普通语言的代码。程序员会被淘汰吗? 「我是一个懒惰而无知的准计算机科学家,所以我试图让计算机自己编程。」 在最新的推文中,Yann LeCun「懒洋洋」地写道。 近年来,研究人员已经使用人工智能来改善编程语言之间的翻译或自动修复问题。例如,人工智能系统DrRepair已被证明可以解决大多数产生错误信息的问题。但研究人员还是梦想有一天,人工智能可以根据非专家的简单描述来编写程序。
各位使用Power BI的小伙伴有很多是从事项目管理相关工作的,咱们的Power BI除了可以基于数据对现状展示以外,还可以对不同项目以及各个阶段工作量进行宏观展示。今天我们就来扒一扒如何利用Power BI做出项目Roadmap以及对项目一目了然的甘特图。
中讲解了在Power BI中对两个表进行合并查询,数据集大小影响了效率。尤其是在进行合并查询之前删除了不需要的列,可以较大地提升合并查询的效率。但是我们不禁要问:
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
紫光同创里面的,芯片功耗计算。没看过,没用过。有兴趣瞄一下。我又不用再电池行业,对电源没啥要求。
这个震撼的功能是在2024年3月更新的Power BI Desktop中出现的,名字叫做“DAX query view with copilot”(使用copilot创建DAX查询):
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式,Power Query 处理数据的基本流程,如图 1-1 所示。
有这样一种人,他们拎着键盘,然后就没有然后了,他们对着黑漆漆的屏幕,完全像写天书地一样写代码,创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者,中午还很屌丝的一起吃了盒饭,下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧,敲起了代码,没有鼠标,对着纯黑的Linux界面,编写着似乎可以改变什么的程序…
很可惜,绝大多数用户都在长期索取技巧,模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种,我们讲试图帮助大家修复这项能力。
---- 新智元报道 来源:VentureBeat 编辑:好困 【新智元导读】高达八成的技术类服务将会被「外行」取代?披着技术外衣的报告背后难道又是在贩卖焦虑。 近日,美国著名的技术研究和顾问「高德纳」公司称,到 2024 年,80% 技术类的产品和服务的开发将会被非技术类公司取代。 高德纳的副总裁Rajesh Kandaswamy表示:「由于低代码和无代码开发工具,成为技术供应商的成本和阻碍正在急剧降低」。 似乎,自从微软宣布将以生成文本而闻名的GPT-3引入编程,低代码的发展前景一片大好。
当我们编写代码的时候,通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误。如果代码运行失败,Python解析器一般会报出相关的错误提示,其中包含了代码出错的行和错误类型。它有时候还会给出对应修复建议。了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码,也使我们更好地完成我们的工作。
在Power Query里,怎么能按需要给某个表添加一些行?比如在每个科目后面加3个空行:
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我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来,AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果,因此请务必尝试一下!如果您想了解本月的所有更新和增强功能,请查看完整的博客。
合并查询在Power Query中是很成熟的应用,相当于SQL中的各种JOIN(抽时间会写几篇SQL的join,算是SQL的小核心)。但同时,在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中,经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。最近我正好做了一些测试,希望这些结果能够帮助到大家。
微软官方发布了2022年02月的安全更新。本月更新公布了70个漏洞,包含17个特权提升漏洞、16个远程执行代码漏洞、6个信息泄露漏洞、5个拒绝服务漏洞、3个身份假冒漏洞、3个安全功能绕过漏洞以及1个篡改漏洞,其中50个漏洞级别为“Important”(严重)。建议用户及时使用火绒安全软件(个人/企业)【漏洞修复】功能更新补丁。
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面,也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此,这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持,大会更显得实在,既可以显现 Power BI 的高阶应用状态,也可以看出很多问题,就看大家的水平了。
Gravity 主题的灵感源自 spring.io 官网。Gravity 是一款专为技术写作型博客而打造的,适用于 Halo 平台的原创主题。Gravity 主题的设计沉稳而有力,没有过多的复杂的元素在内,这不仅使读者阅读文章时能有更好的体验,也能使撰写者创作出更好的wenzhang内容。
该antiX发行版提供了坚实的操作系统,许多其它的Linux社区不能提供。它虽然张扬,但可靠,并且专注于性能而不是美观。
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