最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况：
很多朋友安装好Power BI Desktop后，就马上开始导入数据、清洗、建模、写公式、出图表……很爽，对不对？
了解PowerAutomate已经有较长的时间，但是一直没有尝试过，最近刚好手头一个略微复杂的问题，Trello和Microsoft to-do的同步，发现在PA中竟然有现成的模板可以直接同步，就认真研究了两天，实现了一些其他的操作，比如：
前段时间，我写了文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！| PBI实战》，其中，提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南（第二版）》的学习笔记，有问题可以留言或联系BI佐罗修改，感谢你的支持。
其实上周的这个方案还有很多种做法，关于一题多解，先把这个完成的流程做完再开新的支线吧~
Power BI中提供了越来越多的可视化效果，您可以从Gallary获得这些可视化效果，其中一些非常复杂（它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系）。但对于我们大多数“普通人” （大概是我们中的98％）来说，简单意味着更好，更容易，更清晰。因此，专注于简单性！
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
小勤：Power BI里这个数据透视表怎么设置啊？我放了三个维度到行里，可是怎么只能显示一个维度？
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
关系模型是Power BI的独特优势，但是，在日常数据分析中，过多的表间关系，会使得数据模型变得非常复杂而且难以分析。
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
大海：这种效果其实就是“展开层次结构中的所有下移级别”功能实现的（x）轴的嵌套啊。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
我们接第一篇来继续说明在代码review中，有哪些属于“层次结构”中的坏味道。 第一篇链接如下：http://www.jianshu.com/p/07dbf69c5957
做数据分析的时候，我们经常要将某些维度进行分组，比如华东、华北作为重要销售区域，合在一起与其他区域进行对比：
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用，很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query，其实不必为此纠结，总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中，从 Excel 复制到 Power BI，或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中，将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住，虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI，但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的，即使它包含在其他微软产品或服务中。
System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE或Vivado中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
Object：是类层次结构的根类，所有类都直接或者间接的继承自该类。 Scanner：获取键盘录入数据的类。 String：针对字符串的常见操作的类。 StringBuffer/StringBuilder：字符串缓冲区类，提高字符串的操作效率。 Arrays：针对数组进行操作的工具类。 Integer：把int基本数据类型封装成Integer引用数据类型，可以调用方法了，最主要作用是可以把String引用数据类型转换int基本数据类型了。 Character：把char基本类型封装成Character引用数据类型，可以调用方法了。了解几个方法就可以了。 Pattern：正则表达式的编译表示形式。模式对象。 Matcher：匹配器对象。 Math：针对数学运算操作的类。 Random：产生随机数的类。 System：系统类，提供了几个有用方法。 BigInteger：关于大整数的运算的类。 BigDecimal：关于浮点数的运算用这个，不会有精度的丢失。 Date：针对日期操作的类，可以精确到毫秒。 DateFormat：针对日期进行格式化或者针对字符串(文本)进行解析的类。 Calendar：日历类，把所有的日历字段(成员变量)进行了封装，要什么，自己使用获取方法，然后拼接。
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
执行特定一次工作所需的资源和工作流程应定义为工作定义。工作定义可用于生产、维护、质量测试和库存等运营活动。 工作定义被建模为抽象类。有两种类型的工作定义被建模为非抽象类：工作母版(work master)和工作指令(work directive)。 工作母版是不关连到任何特定工作订单的样板信息。工作指令开始于工作模板的副本，并且增加了特定工作订单的信息。 一个工作母版可以引用一个或多个操作定义或者操作段。在这种情况下，工作母版定义了完成全部或部分操作所需的详细的步骤。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX，但是除了最简单的基础聚合运算以外，其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且，你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验，典型的情况会是：你精心制作的一个 Power BI 报告初稿，会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。
如果你没有接触过数据库，想当然一下，估计答案多半是肯定的——系统里的一维表就是长这样子
为解决大量本地图片展示在powerbi中并分享给其他同事查看，该文采用的图片链接获取来源为腾讯COS存储。
1.基本概念 利润中心是出于内部控制目标而设定的反映管理架构的会计组织单位。从管理会计的角度来说，一个利润中心，最终考核的是利润，那么该组织单元就会发生收入，也会发生成本和费用。
Hierarchical network structure as the source of hierarchical dynamics (power-law frequency spectra) in living and non-living systems: How state-trait continua (body plans, personalities) emerge from first principles in biophysics
行业经验表明，了解软件规模有助于制定更准确的项目资源和交付日期规划，同时有助于项目跟踪以避免任何不可预见的范围增加。
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
这个随笔中的重点之一是说明:C#中所提供的关键字都是相应系统类型的简化符号(如int是System.Int32类型的简化符号) 一、内建数据类型与层级结构 所有的C#内建数据类型都支持默认的构造函数,简而言之,这个特性允许我们使用new关键字来创建变量,他将变量自动设置为其默认值。 1、bool类型设置为false; 2、数值类型设置为0; 3、char类型设置为单个空字符; 4、float设置为0.0； 5、BigInteger变量设置为0； 6、DateTime类型设置为1/1/0001 12:00:0
网络时间协议(NTP)用来同步网络上不同主机的系统时钟。所有受管理的主机可以与一台名为NTP服务器的指定时间服务器同步时间。另一方面，NTP服务器则与任何公共NTP服务器或者你所选择的任何服务器同步自己的时间。所有NTP管理的设备其系统时间同步时可以精确到毫秒级。
Pickle模块用于将python对象序列化为字节流，可存储在文件或数据库中，也可同通过网络进行传输。使用反序列化(Unpickle)可以将生成的字节流转换回python对象。“Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，“unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。酸洗（或去除）也可称为“序列化”，“编组”，不要将其与marshal模块混淆或“扁平化”; 但是，为了避免混淆，这里使用的术语是“酸洗”和“破坏”。
一个好的可视化工具一定要有层次管理和交互设定的功能，让我们能够从不同的角度对数据进行切换分析，PowerBI很好的实现了这两项。
提到“配置”二字，我想绝大部分.NET开发人员脑海中会立即浮现出两个特殊文件的身影，那就是我们再熟悉不过的app.config和web.config，多年以来我们已经习惯了将结构化的配置定义在这两个XML格式的文件之中。到了.NET Core的时代，很多我们习以为常的东西都发生了改变，其中就包括定义配置的方式。总的来说，新的配置系统显得更加轻量级，并且具有更好的扩展性，其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源，也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。在对配置系统进行系统介绍之前，我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。
使用数据集时，务必确保在遵循数据可视化的最佳实践的同时正确有效地向您的受众呈现数据。您可以在可视化中使用许多不同的功能和技巧，以确保它是可理解的，简洁的和信息性的。以下是一些快速格式化选项和附加内容，可以提高图形和图表背后的整体可读性和含义。
主题在Quora的知识生态系统中扮演着几个关键角色。例如，人们按照主题来表示他们的兴趣，这有助于我们向他们展示他们会发现有价值和吸引力的内容。同时，当人们添加问题时，他们用相关主题标记它们，以便该问题可以被传递给具有相关专业知识的回答者，以及希望更多地了解该问题的人。为了补充这一点，人们识别他们具有专门知识的主题，以及他们可以在他们的个人页面或通过他们的主题bios提供令人信服的答案。主题形成了Quora的知识语料库的重要组织骨干。
桥接模式 (Bridge Pattern)：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。它是一种对象结构型模式，又称为柄体 (Handle and Body) 模式或接口 (Interface) 模式。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
.NET的配置支持多样化的数据源，我们可以采用内存的变量、环境变量、命令行参数、以及各种格式的配置文件作为配置的数据来源。在对配置系统进行系统介绍之前，我们通过几个简单的实例演示一下如何将具有不同来源的配置数据构建为一个统一的配置对象，并以相同的方式读取具体配置节的内容。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
今天的标题这么短，是因为我热到话都不想说了。看到中国天气网的高温城市排行，如下图所示。Power BI 中怎么模拟？
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