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Power BI数据回写SQL Server(2)——存储过程一步到位

在上一讲: Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价 中, 我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢...(),直接将table转为JSON文件: 第三步,由于SQL读取的是字符串格式的JSON数据,所以需要使用Text.FromBinary()来返回字符串结果: 最后依然是存储过程传递参数,只不过这次传递的是...好了,关于如何Power BI如何SQL回写数据,我们用了三篇文章来讲解。...前两篇分别是: 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价 对这几篇文章做一个小总结:...Power BI (PowerQuery)SQL回写数据本身是一个应用场景并不多的技巧,没想到发了第一篇文章后很多朋友反馈说正是目前能用到的: 所以才有了后面的这两篇文章。

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发布重大信息报告,用PowerBI只需一小时

在紧急的,严肃的,公开的事件面前,企业和组织都需要一种高效,健壮,可信的技术方法能公众发布信息。...这里介绍一下由中国世纪互联运营的 Power BI 能做到这点的关键要素: Power BI 的数据整合和建模能力是世界领先的 Gartner 评估 Power BI 连续 15 年是世界 BI 领导者...97% 的世界 500 强都在用 全部用户都可以从免费开始使用 Power BI 是全世界唯一模型驱动的自助商业智能产品 任何人都可以快速构建强大的模型和报告 由中国世纪互联运营的 Power BI...由于这里涉及重大严肃的社会事件,因此, 花哨的可视化根本不是重点,而: 紧急的,严肃的,公开的事件面前,高效,健壮,可信 的技术方案才是关键。 高效:必须在 1 小时内响应。...对此,Power BI 明显是完全可以胜任的,且对此需求,是完全可以免费构建的。 以下就来分享整个过程。让大家对 Power BI 的能力有一个认识。

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【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL

《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了: 如何在Power BI中使用Python来获取数据: 【强强联合】在Power BI 中使用Python(1) 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗: 【强强联合】在Power BI 中使用Python(2) 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现: 【强强联合】在Power BI 中使用Python...(3)数据可视化 今天我们继续讲解第四篇——PQ数据导出与写回SQL 众所周知,Power BI对于数据的输出是有一定限制的,至少有以下两点: 1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的...第一个问题,推荐使用DAX Studio,轻松导出十万、百万条记录; 第二个问题,没有现成的工具可以直接解决,但是结合本系列第二篇的内容,我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...这个问题先一放,我们来看另一个问题: 每个国家的每日数据我们只保留一次,即便powerquery每次刷新只MySQL数据库写入一次,但我们也不能保证编写模型的时候只刷新一次吧,因为一旦人工刷新多次,造成的结果和上面被动造成的结果一致

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2019 年排名前6的数据分析工具

2)Power BI Power BI 的优势在于其业务模型和数据分析能力。 Power BI 最开始是 Excel 的插件,但是发展的并不好。所以后来它脱离了 Excel 并发展成为 BI 工具。...Power BI 当前有三种许可方式:Power BI free,Power BI Pro 和 Power BI Premium。...R & Python R 和 Python 是我要讨论的第三种工具,虽然像 Excel 和 BI 工具这些软件已经尽最大的努力来满足数据分析的需求,但是这些软件还是无法完全自定义的。...不同的参数对最终的结果影响是怎样的? 如果某个参数发生变化,将会带来什么影响? 2) 个体预测分析 比如我们想要预测消费者的行为: 用户会在我们的店里停留多久? 用户会消费多少钱?...Excel,BI 工具和编程语言可能在某些功能上是有重叠的,但是它们也是互补的。 在选择数据分析工具之前,你必须首先明确自己的工作内容:是否会使用到我上面提到的应用场景。

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没有食材,数据分析师如何做饭?

国家的政府网站会定期或不定期公开大量数据,如国家统计局、国家数据、NASA、中国产业信息等国家网站会公开大量数据。...在这里大家列举几个著名的数据竞赛网站。 1、Kaggle(https://www.kaggle.com) ?...而常使用的网络爬虫工具有以下这么多,总有一款适合你: 1、Python(https://www.python.org/) ? 作为当前最接近人类的语言,Python有着众多优势,首当其冲是便是简洁。...4、Excel与Power BI ? (Excel) ? (Power BI) 作为微软家出的工具,如今都是大名鼎鼎。...而Power BI则相当于Excel的升级版,其功能的强大,更是远超想象。自2017年起,Power BI就已经超过Tableau成为最强悍的智能数据分析工具。

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Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性

Power BI 服务中,可以通过数据集上下文菜单中的安全性选项来查看是否已定义了安全角色,如图5.2所示。...在这种情况下,没有用户本身,而是在调用报表时,应用可以 Power BI 提供标识符(密钥)。密钥可以是用户级标识符,但也可以是其他级别(如组织或部门)上的标识符。...在 Power BI Desktop 中,启动新模型。 单击“转换数据”以启动 Power Query 编辑器。 单击“管理参数/新建参数”以输入查询参数。...Power BI参数加载到模型中,生成了一个包含一行空行的单列表,如图5.15所示。...我们可以继续寻找 John 汇报工作的人,但根据我们的策略,John 可以查看直接或间接其经理汇报工作的员工数据。因此,从查看John的经理是否在员工的路径上是有意义的。

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【强强联合】在Power BI 中使用Python(1)

但是将PythonPower BI组合起来用的还真不多。 那么,我们今天就来讲一讲PythonPower BI组合起来使用,都有哪些场景。我列了如下三种: ?...Power BI 2018年8月8日的更新已经支持Python了,和之前支持R语言一样。之前接触过Power BI和R语言联合使用的朋友上手应该会快一些。...PythonPower BI的数据传递---Dataframe Python支持5种常用数据类型,Power BI的M语言支持多种数据类型,两种语言直接以DataFrame数据类型进行传递。...2、该函数接受一个字符串参数,所以我们要用成对的双引号,然后再将Python代码粘贴到里面,然后按下回车键,此时会出现“编辑权限”按钮,点击之后,弹出“脚本之行”对话框,点击运行按钮即可: ?...本篇文章将Power BI中数据获取环节的Python使用讲解完毕,下一篇我们将继续讲解如何使用PythonPower BI中进行数据清洗。 ?

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mooc商业数据分析师-入门指南

Tableau与Power BIPython开发随着数据分析和可视化工具的广泛应用,Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具,而Python则作为数据科学的主流编程语言,广泛用于数据处理...本教程旨在介绍Tableau、Power BIPython的基本使用方法及其在数据分析中的应用。...第二部分:Power BI2.1 Power BI简介慕课商业数据分析师中Power BI是微软推出的一款商业智能工具,能够将数据转化为有意义的洞察。...2.2 Power BI的基本操作2.2.1 数据连接打开Power BI Desktop,点击“获取数据”。选择数据源(如Excel、SQL Server、Web等),加载数据。...2.3.2 R与Python脚本在Power BI中,嵌入R和Python脚本进行高级数据分析和可视化。在“可视化”面板中选择“R可视化”或“Python可视化”,编写脚本。

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为什么业务分析师要学 PowerBI DAX - 历史演化篇

本文会提及几个重要的技术工具,包括:python,excel,power bi,R 语言,SQL,大数据等。 先提前声明:他们都是在某些场景下非常适合的工具,也可以在各自领域成就伟大的高手。...说了这么多,都没有说过 Power BI,那么来看看 Power BI 吧。 ? 没错,这里加入了 R 语言,Power BI,Tableau 三者的市场声量。很显然,Power BI 是最弱的。...这个故事很有意思,罗叔根本不曾知晓,但罗叔可以凭借逻辑分析和公开资料连起来这个故事。我们在后面的文章为大家展开这个故事。 DAX 之父和他的同事正在开发 DAX 引擎图: ?...Power BI 和 DAX 是两回事 从热爱 Power BI 的角度,客观的说,在 Tableau 面前,Power BI 称不上专业的数据可视化,它仅仅是套在 DAX 引擎上吃着 Excel 透视表老本的组合体而已...那 Power BI 算个啥? Power BI 是套在 DAX 引擎上吃着 Excel 透视表老本的组合体。 本文来自罗叔的《BI真经》的《BI进化论》内容。

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PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

Power BI Desktop中出现的数据保护敏感度标签如何处理?还是在服务中有新的“家庭清单”体验?是否要设置自定义发布消息?你说对了。暗模式是否支持我们的Android应用?...BI搜索现已普遍可用 家庭清单经验 自定义发布消息 Power BI管理门户中提供了新的导出设置 现在可以按用户公开预览Power BI Premium 在服务中快速创建报告(即将推出) 移动 Power...通过数据保护最大程度地访问信息:根据工作场所身份您显示经过认证的相关Power BI数据,以显示搜索结果。...现在可以按用户公开预览Power BI Premium 已在所有要求优先访问权的公共租户中启用了每用户Power BI Premium的公共预览 ,并且已向全球所有租户推出。...Power BI API和生命周期管理 将报告导出到文件API更新 2020年3月,我们使用Power BI REST API(预览版)PDF,PPTX和PNG文件引入了 导出报告。

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数据可视化分析工具如何在国内弯道超车,迅速崛起?

“ “我不会python,那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel、python,其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的,如果不清楚这款工具能给你带来什么价值,就开始盲目学习...Power BI 从Excel的插件中剥离出来的工具,功能和Tableau相似,是国外知名的敏捷型BI工具,Power BI将软件服务、应用和连接器全部融合,通过数据分析将数据转换成连贯的交互式见解,上手难度大于...对于个人来说,Power BI支持下载桌面免费版,但是桌面版不能协作,个人免费版支持功能有限。...作为一款国外BI工具,Power BI在图表酷炫方面的表现能力明显逊色于国内本土化工具,比如3D建模、地图集成等;很多人评价Power BI有种“工科风”,能力强悍,但是颜值不高。...作为国内本土化BI分析工具,除了工具本身的强大,在技术服务方面,也提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。 Wyn如何提供数据可视化功能?

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PowerBI 2020年10月升级,界面全翻新

Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。...观看以下视频以了解实际效果: 个性化视觉效果现已普遍可用 早在5月,我们就发布了一项新的个性化视觉效果功能的公开预览,该功能将允许您的最终用户对阅读视图中的视觉效果进行内联调整。...这项新的Microsoft Power BI功能允许报表使用者根据其筛选器或切片器选择动态更新M查询参数。...在Power BI Desktop中,您需要从“数据”选项卡启动Power Query,然后在功能区中的“管理参数”按钮下选择“新建参数”: 然后,您需要填写有关该参数的以下信息: 创建参数后,现在可以在...repoNames)| RepoName |从startTime到endTimep在CreatedAt上进行make-series count()步骤12h,由RepoName | 评估python

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Python自动将Power BI报表截图发送钉钉群

前文说过,在很多个惬意的下午,我每每爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报: ?...紧接着再次调用PythonPower BI云端报告中的各分公司最新完成率数据和柱状图截图发在群里: ?...那么今天就来讲一讲如何使用Python自动将Power BI报表中的页面截图发送到钉钉群或企业微信群中。...首先我们来拆解一下整个过程: 首先需要用Python登录Power BI打开所要截图的页面,并截图保存到本地,是为第一步。...https://developer.qiniu.com/kodo/sdk/1242/python 将文件路径和文件名作为参数传递给函数,获取链接: ? 第二步结束。

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【强强联合】在Power BI 中使用Python(3)数据可视化

前两篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用: 【强强联合】在Power BI 中使用Python(1) 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作:...【强强联合】在Power BI 中使用Python(2) 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...还是上一篇的套路,以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI中调用Python作图,接下来我们介绍一些在Power BI中无法原生作图的例子: 比如数学制图,绘制sinx和cosx曲线:...好了,本文入门级地讲解了如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现,以补充Power BI自带可视化类型和第三方可视化插件无法实现的功能,想必大家一定能够通过这两个大神级软件的配合使用得到自己想要的可视化呈现...我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为excel甚至实现回写到SQL中呢? 这就是下一篇文章要讲的内容了: ?

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PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

Power BI中搜索参数下拉列表 我们已经解决了与Power BI服务中的参数下拉列表相关的最大可用性问题之一。...要了解更多信息,请查看Power BI服务中有关分页报告的参数的文档 。...另外,如果您尚未注册租户以获取对每个用户即将发布的Power BI Premium公开预览的优先访问权,请确保您 签出博客 并注册,以便可以使用所有高级功能(包括分页报告)自由。...是否Power App使用 Common Data Service, 并想使用分页报告从中打印发票?您现在也可以这样做! 在此博客文章中阅读更多内容。...分析窗格 “分析”窗格是经常被忽略但隐藏了一些有用功能的Power BI功能之一。它使您可以简单地表中添加某些计算的元素,即平均值,中位数,常数和百分位数。

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Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价

我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...可以看到在运行Python脚本前,SQL数据库共378条数据,运行后是578条,增加了200条,这说明前几天只有189个国家和地区的数据,而今天更新有200个国家和地区的数据,这也直接说明病毒还在继续更多国家蔓延...获取完整源代码,请关注本公众号【学谦数据运营】,回复关键字“powerbi-python-sqlserver” 第二个办法,其实更简单一些,而且直接跳过了Python,因为Power BI和SQL Server...BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL中也说过,尚未明确知晓什么原理,只能通过其他办法来处理,稍后再说。...说到这里,我们再回过头来探讨一下Power BI和MySQL有没有可能也跳过Python这个“中间商”直接交易呢? 看图: 你说呢?

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PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合

每月一次的 Power BI 更新如期而至,本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。...一键导出PDF 故名思议,在 Power BI Desktop 可一键导出 PDF 文档,这没什么好说的,点击这里: 这里要说的是限制:在本地导出 PDF 很像是Power BI Desktop内部实现了一个自动化装置挨个页面截图然后组合成...支持PY 会 Python 的伙伴可以尝试与 PowerBI 结合了,如下: 这样,Power BI就可以和 R 以及 Python 并行工作了,当然用 Python 作图的效果无法实现交互式,有一定限制...Power BI URL 过滤器 在上例中,制作的链接使用了 Power BI URL 顾虑器原理,如下: Power BI Service 支持用户在网址中填入一个查询参数,进而将这个查询参数转换成...Power BI 页面级过滤器使用。

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一图了解 Power BI 全部架构体系,老板一目了然

很多小伙伴的企业已经引入了 Power BI,想知道 Power BI 整个架构是怎样的,也方便给老板做介绍。...Power BI 体系 Power BIPower BI 桌面端为代表,是一个完整的体系,从支持一个人的数字化工作到支持一个跨国大型组织的数字化工作都提供了良好支持。...分页报表与普通报表的区别在于: 分页报表,可以做到参数化,像素精准也多页导出 Excel,适合数据明细密集型的多页报表。...Power BI 的成分是透明的,用户感知不到 Power BI 的存在,甚至不知道 Power BI 这个名词,但用户却正在某些场景中透过第三方应用使用了 Power BI 的能力。...如果正在考虑公司其他小伙伴解释 Power BI 的构成以及云上云下各种相关成分,那么这个架构图以及这里的名词解释,用户定位,以及是否收费或购买方式可以参考。

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