注意,后面两列都是度量值。理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行,也不会同时出现三把“椅子”,且对应着不同的聚合值。
某日,Jacob分享了一份Spotify(一个音乐服务商)的Power BI报告,如下图所示。界面中的环形图和日历吸引了我。环形图使用内置视觉对象新卡片图可以实现,日历使用内置矩阵也能实现吗?答案是肯定的。
首先透露一下,最近憋着一个大招即将放送。接着请看下文,与大招相关。
Power BI Desktop创建表和矩阵可视化对象时,默认的字体大小虽然已从默认的8修改为10,但很多时候仍然感觉比较小。
近日豆瓣发布了2022书影音报告,以下是我的豆瓣页面,不规则的圆圈和波浪线使得报告突破了方方正正、规规矩矩的死板套路,显得非常人性化。
兄弟们慢点,4天发布6项更新,你们不考虑下大家有时间学不,还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复:这不是老大你安排的嘛。
获奖的作品主题是人力资源管理,但是本篇不单是写给人力的同学看的,希望能帮助到所有学 Power BI 的同学。所以我们不讲业务,只讲方法。
陈列、销售、商品岗位不可避免需要在各种报告、工作流中用到产品图片。之前介绍过如何在Excel加载产品图片:Excel显示指定产品图片
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
知乎每周会给创作者发送上周的创作及访问数据,如下图所示。这个报告的一大亮点在于,卡片图是圆形背景,Power BI如何模拟?
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析,然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数,这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面,也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此,这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持,大会更显得实在,既可以显现 Power BI 的高阶应用状态,也可以看出很多问题,就看大家的水平了。
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
对于 Power BI Desktop 而言,其定位是为分析师打造,并提供自助商业智能分析的强大能力。然而,只有这些,相当于只是把球从中场传给了前锋而已。
实际工作中,我们往往依托于业务数据分析制定业务策略。这个过程需要频繁地进行数据分析和挖掘,发现模式规律。对于算法工程师而言,一个有效的 AI 算法系统落地,不仅仅是模型这么简单——数据才是最底层的驱动。
在《PowerBI DAX 重构系列:用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计(上篇)》我们最终来到:
我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来,AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果,因此请务必尝试一下!如果您想了解本月的所有更新和增强功能,请查看完整的博客。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
前段时间,我写了《完全不用记!无数个快捷键自动控制Excel!甚至所有软件!| Power Automate实战》,但是,有小伙伴马上指出,Alt这个方法,对Power BI没用!
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇,主要介绍基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作。
徒手用DAX+SVG设计一款图表是费力的,尤其是组合图表。如果我们善于借助Power BI本身的力量和外部力量,制图的过程将会轻松很多。
Power BI 矩阵,是信息密度最大的图表,终端用户在使用时,希望导出数据时可以是所见即所得的。在 2021 年 11 月更新后,此功能终于上线,满足了用户历史上的需求。
Power BI在2023年的首更有个重要内容:表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数(详情:Power BI 重大更新:可视化能力大幅提升!),这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。
这里显示了每位销售经理的 YTD 销售完成以及他的目标之间的差异,并通过迷你图实现了快速预览,以便直观看出其销售趋势。
Tab键输入命令的前几个字符,然后按Tab键,会弹出前面包含这几个字符的所有命令,方便查找所需命令
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
因此,从 PowerBI 中也就不存在导出矩阵了,因为我们可以在 Excel 中直接利用这些成果了,例如:
2023年是Power BI 面世以来对内置视觉对象升级最大的一年。采总昨天盘点了Power BI 2023新增的十大功能,我来谈谈我最喜欢、最常用的三个。
商业图表不宜过分美丽。美丽到看图的人都看不明白,就违背了图表的初衷;美丽到需要耗尽洪荒之力才可以制作,就违背了商业的初衷。
自2015年7月正式发布以来,Power BI的愿景就是让身处各个职位、部门和行业的用户能在几秒钟内享受到Power BI带来的便利,并在几分钟内从数据中获取洞察,进而实现商业价值。 微软一直致力于助
虽然的确实现了小多图,但的确是预览式的乞丐版,基本不能作为实际使用,无法按照合理顺序排序等,当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布,以未来每个月一个里程碑来看的话,预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
Power BI 2023年的几次更新使得内置视觉对象(表格矩阵和新卡片图)自定义99%的图表效果成为可能,实现路径是DAX和SVG矢量图结合。我已经在各种场合分享了两三百种SVG图表效果,目测丰富程度全球第一。表格矩阵和新卡片图(不了解新卡片图参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片图)都是SVG自定义图表的良好载体,二者在应用上有什么区别?本文依据过往的经验总结一二。
Power BI表格矩阵有三个可以动态变化的空间,分别是值、总计、条件格式图标。通常情况下,值和总计占据长方形的空间,条件格式图标表现为正方形(参考《Power BI条件格式图标的空间构造》)。
百分比指标有两种情况,一种是没有上限和下限的百分比,比如业绩增长率可能正数也可能负数,且增长幅度不确定。一种是具有明确边界的百分比,边界值通常是100%,比如中国占全球的人口比例,某种食物的蛋白质含量,业绩实际值与目标值对比。在Power BI表格矩阵中,如何展示百分比?本文对前期的分享进行一个总结。
BI工具数不胜数,Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等,甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
在某天气APP上看到一个天气日历,信息非常丰富,并且充满细节,如下图所示。日历自动从当天开始显示,且月份更替时有月份提示(如4月1日自动显示为4月);每天有当天的天气图标;日期的上方使用圆点表示降温,矩形表示降水。
在此前的多处文章中,我们提到如何统一设置PowerBI中的主题与颜色。那本文将详细介绍这个内容。
在《用于Power BI的SVG省市地图(带数据标签,含下载)》这篇文章,我比较了Power BI不同类型着色地图的优劣势,最后推荐SVG的方式。本文对不同层级的SVG地图进行操作要点说明。
指标多是常态,以零售业为例,和人相关的指标有进店率、客流数、成交率、连带率(客单量)、客单价,和货相关的销售折扣、库存周转天数、售罄率、品类销存占比、齐码率等等。
很多伙伴都不太喜欢这种展示,于是可以在【格式】的【行标题】【渐变布局】处,关闭。则有:
在紧急的,严肃的,公开的事件面前,企业和组织都需要一种高效,健壮,可信的技术方法能向公众发布信息。
经过实际测试,多达数百兆的图片资源,只需 20 秒不到,就可以全部加载到 Power BI 中供使用。
加权基因共表达网络分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用来描述不同样品之间基因关联模式的系统生物学方法,可以用来鉴定高度协同变化的基因集, 并根据基因集的内连性和基因集与表型之间的关联鉴定候补生物标记基因或治疗靶点。
文章背景:矩阵是Power BI中经常用到的一个视觉对象,如何针对矩阵的值和总计行分别设置不同的条件格式?本文通过创建度量值的方式来实现。
Power BI数据条如何实现以下矩阵的颜色变化,奇数偶数列区别开来(或者其它颜色规则)?
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云