Power BI，Power Query - Go列表并在每个步骤中添加文本(针对每个步骤)

Power BI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了强大的数据分析和可视化功能，帮助用户轻松地将数据转化为有意义的见解和报告。

Power Query是Power BI中的一个功能模块，它是一种用于数据获取、转换和清洗的ETL（Extract, Transform, Load）工具。它可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行转换、清洗和整理，以便于后续分析和可视化。Power Query支持丰富的数据处理操作，例如过滤、合并、拆分、重命名列等，同时还可以进行数据类型转换、计算衍生列、处理缺失数据等。

在使用Power BI时，可以通过以下步骤来利用Power Query进行数据转换和清洗：

1. 连接数据源：使用Power Query可以连接各种数据源，包括关系型数据库、文件（如Excel、CSV）、Web服务、云存储等。用户可以选择适合自己需求的数据源，并提供相应的连接信息。
2. 数据获取和预览：Power Query会根据用户提供的连接信息获取数据，并在界面中呈现数据的预览。用户可以通过浏览数据预览来了解数据的结构和内容，以便进行后续的数据转换和清洗操作。
3. 数据转换和清洗：在数据预览的基础上，用户可以使用Power Query提供的丰富操作来对数据进行转换和清洗。例如，可以删除不需要的列，修改列名，合并多个数据表，拆分列，更改数据类型，过滤数据行等。这些操作可以通过简单的拖放、选择和设置参数来完成。
4. 数据加载和刷新：在数据转换和清洗完成后，用户可以选择将处理后的数据加载到Power BI中，以供后续的分析和可视化。同时，还可以设置数据刷新策略，使得数据可以自动更新，并保持与数据源的同步。

Power BI和Power Query在许多场景下都可以发挥重要作用，例如：

1. 数据分析和可视化：Power BI提供了丰富的数据可视化功能，用户可以利用Power Query对数据进行转换和清洗，然后使用Power BI的各种图表、仪表板和报告功能来展示数据的洞察和趋势。这对于业务决策、市场分析、销售预测等都非常有价值。
2. 数据报表和仪表板的自动化：通过Power Query的数据转换和清洗功能，可以将数据源与Power BI报表和仪表板进行关联，实现数据的自动化更新和刷新。这使得业务用户无需手动更新数据，可以随时获取最新的分析结果。
3. 数据整合和集成：Power Query支持从多个数据源中提取数据，并进行合并和转换。这使得用户可以将多个数据源的数据整合起来，以便进行综合分析和报表展示。例如，可以将来自数据库、文件和Web服务的数据整合到一个Power BI报表中。

腾讯云提供了一系列与Power BI和Power Query相关的产品和服务，包括数据仓库、数据集成、数据分析平台等。具体产品和服务的介绍可以参考腾讯云的官方网站：腾讯云数据仓库、腾讯云数据集成服务、腾讯云数据分析平台等。

请注意，本答案只提供了Power BI和Power Query的基本概念、功能和应用场景，并未涉及云计算相关的品牌商信息。如需了解更多细节和具体产品信息，建议查阅腾讯云官方文档或咨询腾讯云相关服务团队。