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01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值...，输出第一次出现的位置。...第二行包含n个整数，依次给出序列的每个元素，相邻两个整数之间用单个空格隔开。元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。...输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。样例输入 5 2 3 6 7 3 3 样例输出 2
numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...values 属性返回 DataFrame 指定列的 NumPy 表示形式。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 从Dataframe获取特定的行或者列数据，生成一个列表 Part 1：目标 ?...", list1) print("time-列，数据类型：", type(list1)) print("pos-列：", list2) print("value1-列：", list3) print(....values.tolist()，格式：df[列名].values.tolist() df_1["time"].tolist()，格式：df[列名].tolist() 输出行，本文中其实还是采用输出列的方式...，即先将原来的df_1转置再输出列信息，df_2 = df_1.T
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...进一步地，我们想对这个表求和，可能会这样写： VAR vResult = SUM( vTable[LineSellout] ) 这里是希望表达计算销售额，但会遭遇一个语法错误，这里不能使用 vTable...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[
前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
非常碰巧，在最近几个项目中都遇见计算阶乘的情况，主要是计算排列组合数的时候会用到阶乘。 理论 PowerBI DAX 中默认是没有计算阶乘的函数的。...这里给出一种在PowerBI DAX 中计算阶乘的方法。 在数学的定义中，对阶乘的定义是这样的： N ! = 如果 N = 0 , N ! = 1; 否则 N = N × ( N - 1 ) !...这是一个使用递归的经典场景。 可惜的是，PowerBI DAX并不支持阶乘，阶乘的另一种计算方式是可以直接进行计算。例如： N !...= 1 × 2 × … × N PowerBI DAX实现 下面给出在 PowerBI DAX 的计算方式： 其中，通过参数获得 N值，然后通过N值构建一个序列，再对序列进行连乘得到最后结果。...PowerBI 实现效果 用PowerBI实现的效果如下： 阶乘的可视化 在学习理论的时候，我们都知道如果一个数列呈现阶乘 如果我们直观对比x的平方，2的x次方与x的阶乘，可以看出： 随着N的增长，阶乘的增长是很恐怖的
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
last").append(' '+ ''); } }) 如果最后列的内容为正数追加上升图标
问题 你可能会在GA4的着陆页报告的中看到有一个是空白值，如下： 原因 这个空白表示的是主页，当访问主页时： 如果你的主页显示http://www.ichdata.com/，它就显示为...“/” 如果你的主页显示http://www.ichdata.com，它就显示为空白 可以在探索用网页位置去验证： / 表示的就是主页，会话数是一样。
我们将这样的情况进行记录如下： 这里模拟了对关店日期的记录。可能导致某些数据的逻辑不合理，但不影响计算。空值表示关店后没有开店。 数据处理 首先在 Power Query 中进行预处理。...将日期范围全部平铺，后续可以与日期表构建模型，进而利用各种日期智能函数以及数据模型的优势来实现各种潜在的计算，而不是将计算保留在每行对应的日期范围细节中。...如果是常规计算将导致复杂性。 计算的自适应性 由于建立了拉平日期的关店日期数据，并与日期表关联，这就可以弥补两个重要难题： 在计算日期天数的时候，其计算逻辑是统一的，且简单的计数。...可视化分析 根据这些计算，分别构建三个结构来展示这个结果： 按门店的计算 按区域的计算 可视化显示 可以看出： 所有门店的理论可用日期天数都是 30（对于更复杂场景，另外考虑，这里演示一种框架思维和主干逻辑...）； 从区域角度计算，也得到了正确的计算结果。
问题背景 在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了，这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...我们称 TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) 是一个钩子，它将不相关的两列挂载起来，进而可以实现计算。...DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 PowerBI 免费技术讲座系列 - BI佐罗专场 财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇 Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算...全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版 全网首发 PowerBI DAX 支持面向切面超级设计模式共迎 2021 《PowerBI 高级》 - 视频课首发，成为专家必备
然而，很快就会意识到一个错误：在跨年的时候是不能正确计算的。恍然了解，没有错。但思路立马就有了： 如果是第 1 周，则上周用去年的最后 1 周。 否则正常按上述方式计算。...不难发现：复杂的不是工具，而是业务本身，要做这样的业务计算，就存在这样的业务逻辑。...相信你已经可以猜出全局周的威力了。那么计算周环比就很简单了，不再展开。留给读者自己实现。 总结 本文表面给出了周环比的计算技巧，实际上提出了全局周期的通用计算定式。...立刻报名：（报名截至 2021-04-14 23点） PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析 你可能还想知道： ?...超级福利中国版PowerBI高级个人版现已开通，从零免费无限试用法泄露 ? PowerBI 实现客户同期群分析及可视化 ? 全网首发 Power BI 零售通用系统化解决方案大型模板 ?
protected void GridView1_RowEditing(object ...
在本文中，我们将学习如何从 Python 中的列表中删除大于特定值的元素。...创建另一个变量来存储另一个输入值。 使用 for 循环循环访问输入列表中的每个元素。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于指定的输入值。...删除大于指定输入值的元素后打印结果列表。...但是，它们仅限于单一的表达方式。与常规函数一样，它们可以接受多个参数。 语法 lambda arguments: expression 此函数接受任意数量的输入，但仅计算并返回一个表达式。...− 使用 lambda 函数检查可迭代对象的每个元素。 使用 filter（） 函数过滤所有值小于给定输入值的元素。
圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大，得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少，π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验，同时，运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序，运行较慢。采用Fortran语言编写程序，会快很多，以下是抛洒不同的点，程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域。
2 修改数据类型 我们使用PowerBI时数据类型的不匹配是常常犯的错误，如果你发现数据输出的结果有问题，第一时间先想想是不是因为数据的类型定义有问题。...5 提取 在2.3中的案例我埋了个小伏笔，利用了Excel的LEN函数来计算长度，其实在提取功能中也有个长度的选项，选择它即可计算出字符长度，只不过在转换选项卡中直接选的话会破坏现有的列，你需要利用取消步骤退回再去提取范围...6 合并列 与拆分和提取相反的就是合并列的内容，非常简单选中你要合并的几列，右键选择。 ? 7 替换 替换与Excel中的Ctrl+F的查找替换功能基本一样，有替换值和替换错误两个选项。 ?...需要注意的是，当我们想替换空白格而不是无效格(null)时，需要先用替换值把空白格替换成null。 ?...9 移动 这个最简单，尝试一下鼠标按住某一列拖动来移动列的位置，这个良心设计比起Excel真是好用得多。此外，你也会看见移动功能下有特定选项供使用。 ?
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
在PowerBI中会自动识别业务数据中涉及的日期范围生成日期表。在本文中业务数据的日期范围从2018-1-1到2019-12-31的所有日期。当然我们还需要添加日期列，如年份，月份等。...新建本期销售业绩YTD度量值，输入函数：本期销售业绩YTD=TOTALYTD([本期销售业绩],'日期表'[日期]) 公式解析：TOTALYTD函数根据当前上下文计算从年初到当前的累计值，第一参数为计算度量...当然也有部分企业财年和自然年并不重合，所以可以使用第四个参数指定财年的最后日期。在PowerBI中还有一个类似的函数TOTALMTD用来计算月度累计值。 ?...的折线和族状柱形图，在共享轴中设置年月，列值中放置本期销售业绩，行值设置同比和环比 ?...所以这里需要设置聚合类型为区去最后的值。设置完成后再根据年月进行排序。 ? 4、制作销售业绩完成率图表 PowerBI对表格的操作非常灵活，这里我们就已同比环比为例，首先拖放相应字段到表格 ?
由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了，我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我，你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null（按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的，但是是历史数据 我这变也没改（其实这两个字段也是我之前实习的时候加的）），于是她说这样的话索引会失效， 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊，怎么进行区分呢？...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ？？？
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