PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具，也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域，Tableau的成功商业化使其已经赢得先机，
BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。
利用好可视化工具，往往对枯燥的数据有点石成金的效果。今天给大家带来6款数据可视化利器，可制作dashboard，制作动态报表，一起让数据灵动起来！ 1.PowerBI 微软继Excel之后推出的BI
开头先说一件重要的事情，最近联合几个小伙伴（有在校研究生博士以及工作的），共同建立了一个秋招互助交流群，希望在算法岗越来越积累的时期，帮助大家共同进步，多多交流成长，一起拿到理想的offer
每月一次的 Power BI 更新如期而至，本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时，就可以在页面设置自动刷新的时间间隔，如下：
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告，你会发现让你眼前一亮，本月更新已经使用了新的主题，而且不止一个哦，增加了很多。如果你是一个主题设计师，你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个，罗叔预测在主题的设计上，微软会提供设计器，而不是停留在手工编写 JSON 的，这不符合微软的调性。当然，对于 JSON 格式的编写，罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新，罗叔需要强调一个重点：DAX 驱动可视化（首发理念，参考此前可视化类高级文章）。 DAX 驱动可视化指的是，表面上你在拖拽设计可视化，但由于拖拽本身的限制，导致设计者无法完全控制报告的展现，因此，微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化，这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节，在这方面，罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是，这块的内容由微软的实习项目实现，也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
虽然的确实现了小多图，但的确是预览式的乞丐版，基本不能作为实际使用，无法按照合理顺序排序等，当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布，以未来每个月一个里程碑来看的话，预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
用好可视化工具，往往对枯燥的数据有点石成金的效果，今天挖数给大家推荐5款数据可视化的利器，一起让数据灵动起来！ PowerBI 微软出品，与Excel无缝连接，可在Web端或者移动端使用，每个人都可
在 JavaScript 中，类型转换（Type Conversion）是将一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。JavaScript 中的类型转换主要发生在以下情况下：
您推荐哪种数据可视化工具？嗯，这是一个棘手的问题，因为有太多的数据可视化工具。以下图为例：
使用 Object.prototype.toString 配合闭包，通过传入不同的判断类型来返回不同的判断函数，一行代码，简洁优雅灵活（注意传入 type 参数时首字母大写）
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用，建议收藏查看。从今年开始，我们除了客观描述 Power BI 的特性外，还将加入大量主观观点态度和吐槽，不过不管怎么吐，都只能继续用，这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
Visdom，用于创建、组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Python。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕，本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望，绝对震撼，超乎想象。
PowerBI 每月更新，微软官方提供一个示例文件，我们基于该文件来进行介绍，与微软官方保持一致，为了便于理解，在需要时我们采用其他案例进行说明。
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。本例数据来源于网络，某大学本科一年级不同分院学生在五种核心通识能力方面的数据，使用多个工具来绘制多级雷达图，即在一组同心圆上填充不规则五边形，其每个顶点到圆心的距离代表分院学生的某种能力。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。
近日，一场和 PowerBI DAX 之父 Jeffery Wang 的 AMA 活动。AMA 的意思是：Ask Me Anything。Jeffery Wang 在该活动中回答了很多关于 Power BI 尤其是 DAX 的相关重要问题。
好看的数据可视化图片是怎么样做的？这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下：
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
这是很多人在做数据分析的时候，经常会碰到一个问题。尤其是新人刚入门的时候，看到下面的数据分析工具
PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字）以及PowerBI的查询编辑器（PowerQuery）开始支持 智能感知（千呼万唤始出来的功能）。
本文除了介绍PowerBI Desktop在2019年6月的更新，其将介绍PowerBI的几件大事。
有这样一种人，他们拎着键盘，然后就没有然后了，他们对着黑漆漆的屏幕，完全像写天书地一样写代码，创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者，中午还很屌丝的一起吃了盒饭，下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧，敲起了代码，没有鼠标，对着纯黑的Linux界面，编写着似乎可以改变什么的程序…
有伙伴说一段时间没有更新文章，这一次顶十次。明明能拆成十期的文章，非要一次写完，没办法，厚道。
本月发布了峰会上的第一个功能，Icon集，它也解决了我们目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外，我们还对许多现有功能进行了渐进式改进，例如关键影响因素视觉对象和RLS对聚合的支持。
过往的PowerBIDeskTop，它是一个独立的软件，不像Excel那样可以有二次开发的接口，但7月份更新PowerBIDeskTop后，已经开放了外部工具，单独有一个外部工具的选项卡。
我最常用的数据可视化工具有两个，tableau和matplotlib，基本可以解决所有可视化场景。
随着数字化的发展，实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长，传统的数据分析工具已不能满足一些企业的需求，越来越多的企业转而寻求BI工具的帮助。现在市面上有非常多的BI工具，质量也参差不齐，笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI工具，以供有需要的朋友参考。（排名不分先后）
在数据科学领域，数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据，进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念，也不知道如何实现它。所以，今天将带您了解数据可视化的定义，概念，实现过程和工具。
PowerBI在多国语言场景上有极大的缺陷，原有的Sqlserver的SSAS和Azure的AS模型层翻译功能，在Excel和PowerBIDeskTop客户端上均可完美适配。
SQLBI的工具，有兴趣的可了解下，需要点英文阅读能力：https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
自开始吆喝知识变现并推出视频课程，已经过了一个季度的时间，总想做一次宣传，但又不喜欢生硬的推广。这几天翻看着云课堂的交易记录，索性我把自己的商业机密公开，来个PowerBI学以致用，让大家在学习之余也看场乐呵的植入广告。
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
用户如果要制作复杂的数据型报告，PowerBI 不太适用，那么可以继续基于 PowerBI 数据集在 Excel 中进行分析，如下：
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具，用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。
直播回看地址 https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/l_5e5dd4cfd2ef3_4Ramdutd/4?fromH5=true#/ 数据可
直接使用PowerBI Pro帐号创建模型并发布到PowerBI Server上，这种方案的确很吸引人，低成本，低门槛。
PowerBI 虽然从某种意义上说只是一个制作报表的工具，但在制作报表的过程中，从简单的报表，到极为复杂的报表都有可能。
在笔者所接触到的地图可视化过程中（没有专门深入，欢迎补充），简单介绍下所知道的情形。
如果希望获取更多视觉对象，会转到 PowerBI 自定义可视化对象市场，这在国内会遇到两个实际问题：
我们一直在考虑的其实是一个终极问题：到底如何最大限度复用。在 PowerBI 中处理这类问题主要涉及两件事：业务逻辑的处理以及可视化的处理。在实践中常常表现为以下问题：
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