BI工具数不胜数,Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等,甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
很多战友问过一个问题,那就是如何设计一个PowerBI报告,对这个问题,需要一个系统化的回答,它足可以形成一个课程,该课程将完全讲述如何纯纯地构造一个PowerBI的报告,不包括对任何可视化元素的专有讲解,而是纯纯的打造一个报告。
前些天的文章中阐述了使用参数的改变来实现本地desktop创建模型、修改模型使用小的数据集,而云端service刷新使用大的数据集:
兄弟们慢点,4天发布6项更新,你们不考虑下大家有时间学不,还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复:这不是老大你安排的嘛。
很多小伙伴好奇 PowerBI 今年都会推出哪些功能,目前基本已经确定。我们来尝尝鲜吧。
Power BI(Fabric)中的copilot功能目前已经推出普遍可用版2个月时间,目前所有的premium容量用户均可以正常使用此功能。
继:《真正的商业图表可视化之道布道篇》,《真正的商业图表可视化之道实践篇》之后,这是本系列的最后一篇内容,叫做:终篇《真正的商业图表可视化之道工具篇》。
有这样一种人,他们拎着键盘,然后就没有然后了,他们对着黑漆漆的屏幕,完全像写天书地一样写代码,创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者,中午还很屌丝的一起吃了盒饭,下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧,敲起了代码,没有鼠标,对着纯黑的Linux界面,编写着似乎可以改变什么的程序…
很多人经常问罗叔,对企业的非IT用户而言,如果让自己的PowerBI设计内容在自己的PC与云端的报告保持同步呢?
本文除了介绍PowerBI Desktop在2019年6月的更新,其将介绍PowerBI的几件大事。
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配,想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地,必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
桑基图作为相对复杂的图表种类,平时很少用到,不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄,另一方面则是制作难度相对较大,门槛较高。 不过针对第一个问题,如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息,那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比,最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释: 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量
Power BI Premium 已经作为 Analysis Service 的超集存在。
PowerBI 每月更新,微软官方提供一个示例文件,我们基于该文件来进行介绍,与微软官方保持一致,为了便于理解,在需要时我们采用其他案例进行说明。
我们一直在考虑的其实是一个终极问题:到底如何最大限度复用。在 PowerBI 中处理这类问题主要涉及两件事:业务逻辑的处理以及可视化的处理。在实践中常常表现为以下问题:
在现实情况下,很多使用者,尤其是老板层的用户,他们很多人是不需要知道有 PowerBI 这件事的,以下内容都是不需要对这种级别类型用户公开的,包括:
随着数字化的发展,实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长,传统的数据分析工具已不能满足一些企业的需求,越来越多的企业转而寻求BI工具的帮助。现在市面上有非常多的BI工具,质量也参差不齐,笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI工具,以供有需要的朋友参考。(排名不分先后)
PowerBI 提供了自动化的报表,每天都会更新。问题是如何保持报告每天都被默认选择为当天?
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
PowerBI的前身是Excel,但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖,这就导致了有些Excel能做到的,PBI反而做不了。
直接使用PowerBI Pro帐号创建模型并发布到PowerBI Server上,这种方案的确很吸引人,低成本,低门槛。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
这个震撼的功能是在2024年3月更新的Power BI Desktop中出现的,名字叫做“DAX query view with copilot”(使用copilot创建DAX查询):
微软在北京时间 2020.05.07 召开了微软商业应用大会。PowerBI 产品组全面揭示了 PowerBI 的最新发展动态,其中的一些重大特性,越来越明晰的路线让大家可以更清楚地看到未来。
呆鸟云: """ Python 的数据分析能力已经被大家充分认可了。处理数据的 Pandas,绘制可视图的 Matplotlib,生成交互图的 Bokeh,实现机器学习的 Scikit-learn 等等,Python 数据分析师早就能把这些工具用得出神入化了。但今天呆鸟要和大家聊一聊 Python 数据分析报告的痛点。 """
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
终于 PowerBI 完成了在 2019 年的进化。对于 12 月来说,最大的更新就是提供了主题设置,这使得我们彻底摆脱编写一个从来都不应该编写的JSON来设置主题文件。
并且,在较多场景下,模型中真正数据变化的表往往只有一两个,根本没有必要进行全模型刷新。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
PowerBI 的发展规划一直令人关注,今日,微软官方发布了PowerBI 2019年的路线图。本文挑选其中几个重点分享,详细信息请参考官方文档: 【PowerBI关网页】 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
PowerBI 虽然从某种意义上说只是一个制作报表的工具,但在制作报表的过程中,从简单的报表,到极为复杂的报表都有可能。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
PowerBI 默认给出了三个月的使用情况,这里并没有数据。但可以注意到:有 342 个报表在当前组织下。
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果,而且非常完美。 实现此效果后,再配合 中国式复杂报表制作方法,此时心里有点激动了。
比如我选择的是对比过去的三个星期,今天早晨8点钟之前,日期范围是三周以前的4月20日到5月10号,而过了8点之后,日期范围又变成4月21日到5月11日了。
用户如果要制作复杂的数据型报告,PowerBI 不太适用,那么可以继续基于 PowerBI 数据集在 Excel 中进行分析,如下:
到了年底,PowerBI积累了一年的功能来了波大的,本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下:
而我们为了在数据时代领先一步,你需要的不仅仅是有局限的学习 Excel 或者 PPT,而是三者。任何一个只强调一者而忽略他们的组合性的方式都会引入误区。
问:为什么还没有更新10月的文章? 答:没学会呢。 问:10月PBI更新又没有特别复杂的内容。 答:非也。10月PBI更新是PBI史上里程碑。
在之前写实习僧爬虫可视化案例之时,曾经用过一个很类似气泡图的图表——气泡云图(superbubble)。 它的图表信息呈现与文字云非常相似,都是在控制一组元素的大小,文字云的大小是文字,气泡云图的大小是形状(气泡)。 虽然看起来,它与普通气泡图比起来非常相似,但是实质上数据信息含量已经大相径庭,气泡图实际上使用了三个指标变量,而气泡云图仅适用了两个(而且仅有大小变量是数值型的)。 实际上以上对比是为了启发大家一种认识图表的思路: 通常情况下,我们被各种课程或者书籍指导着,认识到的可视化无一例外的是从数据如何
如果你第一次看到这个概念,那一定是新朋友。从 2020 年 7 月 14 日,我们第一次发布这个小工具,已经过去 2 年了。
📷 📷 📷 📷 你是否也和职场中的大多数人一样 挣扎在Excel 报表的“压榨”之下 一边赞叹Excel 软件的威力 一边期待着一些改变? 快快通过本文激活你的数据禀赋 🙌 📷 如何使用Excel和
2019年,PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。 诶?为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年,PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。
近日,PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析,参考:PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合,这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性,本文来详细探讨这些可能性。
了解PowerAutomate已经有较长的时间,但是一直没有尝试过,最近刚好手头一个略微复杂的问题,Trello和Microsoft to-do的同步,发现在PA中竟然有现成的模板可以直接同步,就认真研究了两天,实现了一些其他的操作,比如:
随着 PowerBI 在 2020年2月的更新,增量刷新应该被投票投成了大众货,现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然,其前提是 PowerBI Pro 帐号,也就是 9.9 美金/月/人的 Level,很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
不允许对数据做任何修改,不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作,也不允许设置自动日期智能:
本月发布了峰会上的第一个功能,Icon集,它也解决了我们目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外,我们还对许多现有功能进行了渐进式改进,例如关键影响因素视觉对象和RLS对聚合的支持。
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