导语:备,拷,转,调,叠,算,我一遍又一遍地重复这6个字,只为让大家看到一个有calculate函数的公式,尤其是当其结果和自己想的不一样时,可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结,没有之一!
1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结
前些天,我写了文章《关于CALCULATE函数,初学者特别容易混淆的问题之一!| DAX实战案例》,其中涉及关于“工设总工时”的计算,写了公式如下:
在文章《死磕Calculate之1:改变筛选上下文之忽略(”删“)》里,我说“把筛选上下文给去掉(删),用All函数”,如下所示:
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
1、为什么先写好度量[最大日期],然后在Calculate的筛选条件里调用,却不能得到正确的结果呢?filter是行上下文应该不具备筛选功能?
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
一个使用了CALCULATE函数的公式,到底是怎么样计算得到它的结果的?如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流(计算过程)的话,即使这个公式很简单,也可能会无法理解!
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算,筛选函数是制定计算的范围,聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念,你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器,右手智能计算器,随心所欲的设计你的筛选和计算,Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
那么到底是什么难题,故意刁难人呢?对方说,根本不是什么难题,就一个很简单的题目。如下:
主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。
为了解决EntLib的EHAB(Exception Handling Application Block)只能在异常类型级别控制异常处理策略的局限,我在很久之前曾经自定义了一个特殊的异常处理器来提供“细粒度”异常策略的定义(《如何解决EnterLib异常处理框架最大的局限》)。我个人觉得具有一定的实用价值,今天特意对其进行了重构,并将其放到了我在CodePlex上新创建的项目EntLib Extensions。 目录 一、完全基于类型的异常策略 二、通过FilterableHand
Spread支持开发人员自定义筛选数据的用户体验。基于行数据筛选,你可以允许用户分列进行筛选,从而仅显示符合了下拉列表中条件的行的数据,或者根据筛选结果更改行的外观。你可以使用默认的筛选方式,或者你可以从实际出发,自定义筛选器的每一个方面。 允许用户进行行筛选 默认情况下,表单禁止用户对表单的行进行筛选。你可以开启这一特性, 允许用户在所有列或者指定的列中进行行筛选。根据你要隐藏被筛除的列,还是更改列的外观,分别使用HideRowFilter类或StyleRowFilter类。 使用列AllowAutoFi
1、第一个页面跳转时,onSelect传参this_event_attendees为这条记录的子列表
前段时间用tableau做了可视化大屏,大家有的说说没学过tableau,有的说不会做,但就是觉得很炫。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
TOTAL函数系列共包含三个函数:TOTALMTD函数,TOTALQTD函数,TOTALYTD函数。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数,值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多,这里介绍的是行上下文转换。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数,它返回的结果不是一个标量值,而是一个表。当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时,表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念,而并非提供所有DAX表函数的详细说明。 《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用,以及如何在常见的场景中,包括标量表达式中使用它们。 01 表函数介绍 到目前为止,你
在Power Pivot中,在大部分时间里,筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。
先来建个度量值“总销量 = SUM ( '销售表'[销量] )”,把它扔进“条形图”
用一段 Power BI 以后,就会发现有个特点:用切片器可以筛选某个表列。但有时候,需要用度量值来控制筛选。
前面,我在文章《DAX的核心,其实只有4个字!》里提到,DAX核心思想,就是“筛选、计算”四个字,当然,这个总结非常抽象,接下来,我会用一个又一个的例子来给大家具体讲,大家将慢慢体会到,几乎所有的度量都紧紧围绕这个思想而展开。
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
从Calculate的语法结构我们可以看出它能够把计算表达式和筛选条件整合起来。我们前面把度量值比作带着漏斗的计算器,那么Calculate就是漏斗与计算器之间的启动键,它能够赋予漏斗按指定的条件来执行过滤筛选,同时让计算器执行运算。
行上下文也会涉及到关系。例如在多端引用1端数据是使用Related,则会默认当前行关联的数据。
筛选条件是 BI 搭建的核心概念,我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴,其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。
sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏。 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG。 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然
ALLSELECTED函数是唯一一个使用影子筛选上下文的DAX函数。我们首先研究ALLSELECTED的行为,然后介绍影子筛选上下文。
创建行上下文 1. 计算列:引用原有列,通过计算生成新列 2. 迭代函数 1) 聚合函数+X结尾:SumX,AverageX,CountX,CountaX,MaxX,MinX 2) 其他迭代函数:Filter,RankX,SelectColumns,AddColumns,ConcatenateX,FirstNONBlank / LastNONBlank,FirstNONBlankValue / LastNONBlankValue,ProductX
“度量值”和“计算列”的区别,令很多初学新人纠结不已。毕竟大部份人是从EXCEL里绕过来的,遇到问题,习惯拉起公式添加列,操作近乎条件反射,毕竟添加的计算列实实在在嵌在表格里,公式、数字、格式都看得见摸得着。若是发现哪里不对,公式里稍做微调,立马就能看到列中数字的变化
性能优化,在 DAX 中是很重要的问题,对 DAX 的性能优化大致可以归结为针对 SE(存储引擎) 或 FE(公式引擎) 的性能优化。
在上贴〖Quantopian 系列一〗我们初探了的流水线(pipeline),本帖我们就把它揉碎了讲。
前段时间,我发布了《那个很酷的中国GDP快速滚动跃迁图是怎么实现的?| PBI实战》,其中比较详细地介绍了数据的处理以及图表的制作过程。
在前面的文章《快速切换分析度量原来这么简单!| PBI实战》中,我们介绍了使用字段参数直接创建默认筛选器的用法。但是,默认的筛选器在格式设置上,其实是有一些限制的,文章里也留了个小尾巴——为啥冠军作品的筛选按钮有点儿不一样?
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。
到了年底,PowerBI积累了一年的功能来了波大的,本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下:
DAX里的CALCULATE函数,无疑是最强大、最重要、最灵活而又最难懂的函数,没有之一。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
文章背景: 最近在学习DAX权威指南的第15章,高级关系。在某些情况下,我们很难在两个实体之间创建物理关系。可喜的是,DAX表达式有多种方式模拟这种关系。
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法——过滤器。 这个部件可以将多层帅选筛选自动化,比如我们前两篇所讲解的多重筛选案例中, 需要为每一个筛选字段单独建立一个筛选器,来完成整体的记录筛。 这里使用过滤器,可以完成批量筛选操作,它其实是一组组合框,可以批量导入多列筛选字段,从而完成批量筛选工作。 但是这样的话,虽然简便了操作(想想前两篇我们所使用函数:vlookup+match+offset,而这里不需要),但是也损失了个性化与美观性。(过滤器中的所有单个筛选器都长一个样,你需要面对的三个一抹一
1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性选择( Attribute Selection ) ,是指从全部特征中选取一个特征子集,使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中,特征数量往往较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相互依赖,容易导致如下的后果: 特征个数越多,分析特征、训练模型所需的时间就越长。 特征个数越多,容易引
Excel中,有一些特别的函数仅计算可见行,例如SUBTOTAL函数和AGGREGATE函数。本文示例使用SUBTOTAL函数。
在上一篇文章中,讲到了MongoDB在导入驱动、MongoDB的连接,数据的插入等。 在.Net Core中使用MongoDB的入门教程(一) 本篇文章将接着上篇文章进行介绍MongoDB在.Ne
小勤:那有什么意义?反正我放了值进去都会起作用的,自然就变成了其相对应的关系了,干嘛不直接在拉字段到行字段的时候就限制好呢?
某种意义上来说,CALCULATETABLE函数其实就是CALCULATE函数的表函数模式。
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